无人驾驶风口已至 行业有望迎来爆发年

无人驾驶风口已至 行业有望迎来爆发年
2021年01月19日 14:04 企业观察报

原标题:无人驾驶风口已至 行业有望迎来爆发年

无人驾驶板块18日再次走强,行业双寡头德赛西威中科创达均续创历史新高,市值双双突破600亿大关,短线龙头路畅科技更是强势换手实现6连板。在机构和游资的合力助推下,无人驾驶再度成为市场的风口。

行业双寡头市值双双突破600亿 短线龙头高度已拓展至6板

18日早盘,无人驾驶板块微幅低开后,即展开迅猛上攻,在分时走出5浪上攻后,指数拉升至1.64%。此后,横向整理了约半个小时,10点44分再度发力向上拓展空间。截至收盘,板块指数大涨2.3%,此前回调的一半失地近两个交易日已被完全收复,强势特征明显。

值得注意的是,作为汽车板块的分支之一,无人驾驶板块此前的炒作一直是以跟随锂电池板块为主。从技术走势看,自10月9日启动以后,无人驾驶板块曾有过一波凌厉的上攻,在11月9日见到阶段性高点后,便展开了近2个月的横盘调整,直到12月30日跟随大盘共振启动后板块再创新高。在此期间,锂电池已于12月14日提前大盘近2周时间启动,到无人驾驶板块启动的时候,锂电池阶段性涨幅已达15.7%。此后,更是在宁德时代为代表的核心龙头股的带领下继续加速拉升,并于1月8日到达阶段性高点。

在锂电池板块随后展开调整的时候,无人驾驶一改此前的跟风角色悄然走强,下跌过程中明显缩量,而在指数企稳后更是一马当先,逐渐从后排板块逆转成为汽车板块当中的领涨分支。其中,板块核心个股德赛西威表现尤为强势,在1月5日收复了此前11月25日的利空大阴线后,股价重心震荡向上,走出了上飘旗型的走势,1月11日后更是发力向上,最近6个交易日大涨已逾30%。无独有偶,另一龙头中科创达的表现也十分强势,在缓步推升创出历史新高后,经过了10个交易日的盘整,18日一根冲天大阳线喷薄而出,飙涨18.28%。18日过后,这两家趋势龙头的市值均已突破600亿大关。

在趋势票不断向上拓展空间后,板块内的轮动炒作更是精彩纷呈。短线游资炒作方面,在低位首板后,批量个股持续走出向上的趋势,其中路畅科技更是走出了6连板的超预期走势。其中,近3个交易日连续高开低走,换手后再度拉板的强劲表现更是不断鼓舞着资金做多板块的信心。

年后利好如雨后春笋般涌出

这一轮无人驾驶板块的启动源自于百度股价的持续上涨。对此,有市场人士指出,随着无人驾驶技术商业化进程的加快落地,百度旗下的Apollo迎来价值重估。与此同时,Apollo正加快布局智能汽车、智能交通和自动驾驶三大赛道,这直接刺激了无人驾驶板块的爆发。

此外,新年之后利好政策如雨后春笋般接二连三的冒出,也是不断驱动着股价走势不断向上。财联社梳理年后行业相关事件,首先,特斯拉宣布降价,这宣告着整车利润时代已经过去,以软件定义服务的时代到来。此后,1月8日,市场传出苹果与现代汽车展开谈判,希望能够与现代联合研发无人驾驶汽车。仅过了3日,在无人驾驶和车联网布局多年的百度再次公告,将以整车制造企业身份打造智能车,旗下apollo的无人驾驶技术也将融入其中。在消息面的不断催化下,无人驾驶产业链相关个股也走过了从启动到初步加速的过程。

如此多的重磅信息以这么高的频度不断涌向市场,在此前实属罕见。业内人士分析认为,智能车的战争将全面打响。无人驾驶的风口,也将如约而至。预计从2021年起,汽车产业链将正式迎来巨变的下半场,由造车新势力开启的电动化新时代转入智能化汽车的比拼。

华泰证券研报指出,2020年L2级别新车渗透率已达到约15%,L3也迎来了量产元年,到2025年智能驾驶感知、决策、执行、座舱领域市场空间预计约有四千亿,至2030年将达到近万亿,年复合增长率达22%。

新势力销量创新高 自动驾驶进入普及前夜

值得一提的是,蔚来、理想、小鹏年后陆续公布了各自12月的销量数据,三家公司分别实现销售7007、6126、5700辆,环比增长分别为33%、32%、35%,均创下历史单月最高销量。

在销量数据持续向好的情况下,造车新势力的另一大看点在于推出搭载激光雷达的量产车型,这标志着行业进入到了竞争核心自动驾驶能力阶段。蔚来首款旗舰轿车采用激光测距装置LiDAR,或称激光雷达。基于此,业内认为蔚来轿车将有望达到最高L4级的自动驾驶水平。

除蔚来外,近期国内多家巨头密集发布激光雷达相关产品。小鹏汽车宣布与大疆孵化的Livox览沃科技达成合作,将在2021年推出的全新量产车型上使用其生产的小鹏定制版车规级激光雷达。华为则首次面向公众正式发布车规级高性能激光雷达产品和解决方案。

中信证券研报认为,激光雷达是高等级自动驾驶的关键技术之一,当前行业处于规模商用前夜,根据预测,2024年全球激光雷达市场2025年望达到135.4亿美元,2020-2025 年复合增速达到64.65%。车载芯片、传感器、电子零部件、高精密地图、智能座舱、V2X车联网、面向自动驾驶的市政基础设施服务商等软硬件需求将持续得到支持;而与传统整车厂相比,可对接终端客户需求、具备算法技术能力与互联网基因的企业将更具先发优势。

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