一、降本困境——差旅资源价格波动
企业在差旅管理中普遍面临着资源价格的波动性难题,尤其是在机票和酒店等高频支出场景中。价格受市场供需、时间、预订渠道等因素影响,持续浮动不定。即使企业在制定预算时已做好规划,也难以在实际操作中锁定稳定的低价资源。这种不确定性不仅增加了成本压力,也对预算管理提出了更高的要求。
在这样的环境下,企业需要一个高效、精准的解决方案来应对资源价格的波动。差旅平台分贝通通过其“单位降本”逻辑,将成本优化的重点下钻至单个场景和单个订单,结合多维度的数据支持和一体化系统对接,为企业在差旅管理中实现精准的降本增效。
二、降本方案:差旅平台分贝通的“单位降本”
差旅平台分贝通提出的“单位降本”逻辑基于单个场景、单个订单的成本优化,通过将问题“下钻”至不同的单一单位,逐一微调成本痛点。同时,差旅平台分贝通也支持快速接入企业的其他系统,让差旅成本问题在跨系统的数据支持下实现精细化的降本效果。
1.差旅消费前:单个场景下的数据分析和规则优化
差旅平台分贝通的“单位降本”产品逻辑下,企业可以基于单个场景和订单的消费数据分析,快速调整和优化差旅支出规则,
以差旅平台分贝通签约伙伴——某大型连锁消费企业为例。该企业大量业务人员出差、机票和酒店预订量大、差标制定需求高、发票类型多样且全国分布广泛。该企业在接入分贝通后,通过获取并分析员工多个单一场景的消费数据,进而调整并设置了成本最优的差旅规则。
具体操作如下:该大型连锁消费企业通过差旅平台分贝通分析了企业全体员工四个月的差旅消费数据,发现“机票”使用量较低,因此,建议在机票价格与火车票价格相近时优先选择机票出行以节省时间。此外,通过对酒店消费场景的分析发现,员工酒店预订价格相对稳定在160元,这就为差标制定提供了重要参考,以避免“拍脑门”制定的更高差标带来的成本浪费。由于差标的调整并非基于员工面对面的调研而发生,因此,在调整过程中也避免了来自员工层面的沟通阻力。
2.差旅消费中:基于比价体系的相对低价采购策略
真正的降本空间挖掘,要体现在对每个订单、每个地区,甚至每个航班、酒店房型等单一场景的精细化控制上。分贝通凭借其先进的比价体系和深厚的供应链整合能力,可以帮助企业在差旅资源采购中显著降低成本。分贝通承诺,确保企业在其高频差旅场景中获取到更具竞争力的价格。
通过一份分贝通与某C端用户差旅订购App的差旅资源比价报告,我们可以更清晰地感受到差旅平台分贝通在差旅预订中的价格优势:
机票优势率达到95%:通过数据对比发现,分贝通在机票预订方面展现了价格优势率高达95%。由此可见,分贝通“单位降本”的产品逻辑可以确保企业能够在绝大多数航线中获得相对低价。这一比价结果直接带来了机票成本的显著降低。
酒店优势率达到88%:分贝通在酒店预订方面价格优势率表现优秀,尤其是高频酒店,其协议价比C端平台具备更显著的价格优势。通过降本数据对比,分贝通不仅帮助企业在绝大多数场景中实现低价预订,还能通过与主要高频酒店的长期协议,为企业提供稳定的价格保障。
以差旅平台分贝通签约伙伴——哪吒汽车为例。通过差旅平台分贝通“单位降本”逻辑下的比价体系,哪吒汽车员工高频使用的航司中,有十家航司的协议已经在差旅平台分贝通做了托管。在使用差旅平台分贝通一年后,哪吒汽车通过核对机票的平均折扣数据发现,企业八折以上的机票订单数量仅相当行业的0.8倍,明显低于行业平均水平,成本节约效果是立竿见影的。
3.差旅消费后:数据驱动的员工行为优化
在差旅平台分贝通“单位降本”的产品逻辑下,分贝通通过对企业员工长期积累的完整差旅消费数据进行深入分析,为企业提供更具针对性和可操作性的支出优化建议。这一过程不仅关注单次出行的成本控制,更重视整体支出行为的模式和趋势,确保优化策略的全面性和持续性。
以该大型连锁消费企业为例,分贝通通过对其数月内的大量差旅数据进行挖掘和整合分析,帮助企业深入了解员工在不同时间、不同场景中的消费行为及其支出特点。例如,分贝通发现该企业的员工在每天的10点-12点和18点-20点预订机票时,折扣力度较小,而提前3天预订可获得最优价格。这一发现不仅帮助企业明确了员工差旅预订的关键优化点,也为其
三、结论:单位降本立竿见影
差旅平台分贝通通过“单位降本”的产品逻辑,结合精准的数据分析和一体化系统对接,为企业带来了可视化、可控化的降本路径。这一逻辑不仅帮助企业在差旅成本上实现显著的节约,还在运营效率、预算管理和数据透明度上得到了全面提升。通过深入挖掘每个差旅场景的降本空间,分贝通成功地将降本措施从策略层面落实到执行层面,实现了真正的降本增效。
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