“车路云一体化”成投资热土：百亿资金涌动 仍面临商业化挑战

　　整个7月，“车路云一体化”成为最热风口，北上广深等各大城市正不断加码押注。

　　自7月初工信部等五部门7月发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单以来，“车路云一体化”的热度就居高不下，连续掀起涨停潮。自7月16日至今，短短半个月内，投资者关系互动平台中关于“车路云”的上市公司回复已经迅速刷满20个页面。

　　7月下旬，总投资额高达11.95亿元的广州北部湾区（花都）智能网联汽车车路云一体化应用试点项目获批，“车路云一体化”赛道中参赛的重磅选手再多一个。

　　贝壳财经记者梳理发现，近期，北京、上海、广州、深圳、杭州、长春等各大城市纷纷宣布“车路云一体化”进展，其中有三座城市明确公布的投资金额合计接近400亿元。

　　多名分析师向贝壳财经记者指出，目前车路云一体化项目的盈利模式尚不清晰。如何形成可持续的盈利模式，实现项目的长期运营和发展，是行业需要深入探索的问题。如何实现规模化应用与创新商业模式仍是“车路云一体化”面临的挑战。

（我国部分省市围绕“车路云一体化”展开行动 制图/林子）

　　北京、武汉、长春明确投资金额合计近400亿元

　　与广州加码“车路云一体化”的思路相同，同样在7月，深圳和长春也先后宣布了“车路云一体化”项目相关规划。

　　今年7月，长春市宣布计划未来三年投入127亿元，进行“车路云一体化”建设，全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景。试点期内，长春市将新建5G基站1400座，新生产L2级以上车辆前装搭载量力争突破150万辆，红旗品牌L2级“车路云”自动驾驶车达到70%。

　　同样在7月，深圳市坪山区发布消息称，今年坪山区将完成车路云一体化项目基础设施的主体建设，推动首批有条件自动驾驶车辆量产、上路、运营，未来将实现试点全域覆盖。

　　今年6月，湖北省投资项目在线审批监管平台最新显示，武汉“车路云一体化”重大示范项目已获市发改委批准，备案金额为170亿元。

　　北京也是如此。今年5月，北京市公共资源交易服务平台发布“车路云一体化”新型基础设施建设项目的招标公告，对全市约6050个道路路口开展建设，预计投资额为99.4亿元。

　　而到了今年6月，北京市经济和信息化局对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》公开征集意见。由此，北京成为继深圳、杭州之后第三个即将出台自动驾驶地方性法规的城市。此次征求意见稿中提出，要统筹规划通行区域、道路，支持智能化路侧基础设施完善的区域全域开放；明确新建、改建、扩建道路为智能化路侧基础设施预留空间。

　　杭州的步伐则更早。早在4月，杭州就召开智能网联车辆创新应用工作联席会议。杭州市经信局相关负责人表示，近年来，杭州市智能网联汽车产业发展迅速，产业规模突破2000亿，接下来将全力创建全国智能网联汽车“车路云一体化”标杆城市。

　　从硬件到软件 全产业链受益

　　政策发力带动企业发展，在“车路云一体化”中哪些产业链环节将受益最大，是投资者最为关注的话题。

　　浙大城市学院文化创意研究所秘书长林先平向贝壳财经记者表示，在车路云一体化项目中，硬件设备供应商如传感器、通信模块等将受益较大。这些供应商将受益于车路云一体化项目的建设，因为他们将提供必要的硬件设备和技术支持。

　　此外，软件及解决方案提供商如操作系统、云平台等也将受益。这些提供商将提供必要的软件和解决方案，以支持车路云一体化项目的建设和运营。同时，运营商及服务商如数据服务等也将受益，他们将负责网络建设和运营，以及数据管理和服务，这些业务将获得更多的市场机会和收益。

　　中国企业资本联盟副理事长柏文喜也表示，硬件设备供应商如传感器、通信模块等将直接受益于车路云一体化项目的建设，其收益将较为明显。

　　如何构建可持续的商业模式将成关键问题

　　谈到“车路云一体化”技术的未来发展趋势，北京社科院副研究员王鹏向贝壳财经记者表示，随着5G技术的普及和6G技术的研发，车路云系统的通信效率和稳定性将得到显著提升，从而推动自动驾驶等高级应用的发展。

　　此外，“车路云一体化”为自动驾驶提供了更好的环境感知和决策支持，随着自动驾驶技术的逐步成熟，车路云系统的应用将更加广泛。基于“车路云一体化”的智能交通系统将为用户提供更加个性化和高效的出行服务，如智能导航、交通拥堵预测等。

　　值得注意的是，不少专家提到，车路云一体化项目在落地过程中依旧面临不少挑战。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛提到，车路云一体化项目在实施时，技术方面需面对通信标准统一、大数据处理能力提升及系统安全防护等挑战。市场方面则需准确评估需求并设计合理的商业模式来保障盈利。

　　王鹏更进一步表示，在通信标准方面，车路云一体化涉及多种通信技术，如V2V（车与车通信）、V2I（车与基础设施通信）等。统一这些通信标准是一个挑战，因为不同的厂商和国家可能采用不同的标准。

　　在数据处理方面，随着车辆和基础设施产生的数据量激增，如何高效地收集、传输、存储和分析这些数据成为一个技术难题。此外，实时数据处理对于确保系统响应速度和准确性至关重要。

　　在商业模式方面，如何构建可持续的商业模式来支持车路云一体化项目的长期发展是一个关键问题。这涉及如何定价、如何提供服务以及如何与其他行业合作等问题。

　　王鹏认为，企业应该探索多种商业模式，如订阅服务、广告收入或与政府和其他企业合作。在此背景下，硬件设备供应商可以关注技术创新，提高传感器和通信模块的性能和可靠性，同时降低成本以满足大规模部署的需求。软件及解决方案提供商可以专注于开发高效、可扩展的软件架构和云平台，以支撑不断增长的车路云系统需求，并提供定制化的解决方案。

　　运营商及服务商可以提供全方位的网络运营和数据服务，确保系统的稳定运行，并积极探索新的增值服务模式以提高盈利能力。同时，与其他产业链环节的企业紧密合作，共同推动车路云一体化技术的发展和应用。

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责任编辑：郝欣煜