AI时代，忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃_新浪财经

转自：企业观察网

AI时代，数据中心建设正在经历一场深刻的变革。依照行业最高标准建设的金融数据中心需要怎样的存力?当高密度、大容量、高可靠、高性能存储逐步成为高端存储新标签时，存力飞跃也为金融行业数智化注入了新动能。

在"2024中国国际金融展"(简称：金融展)期间，忆联携企业级SSD产品阵列首度亮相，新一代PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a产品荣获2024"金鼎奖"——优秀金融产品及服务创新奖。

同期，在2024金融展"数字金融发展论坛"上，忆联发表"金融数智化时代的存储解决方案"主题演讲。忆联表示：金融行业是人工智能技术应用和产业实践的主力军，金融数字化进程和AI大模型的发展，正在推动金融数据中心存储架构的变革，高密度、大容量、高可靠、高性能的存储对于数据中心存力升级将起到关键作用。在接下来的几年，我们将看到人工智能持续为金融行业在内的千行百业敏捷赋能。

1. AI+金融，助推数据中心存储架构变革

AI大模型的发展，必将推动金融数据中心架构的变革，而存储架构的变革是其中的一个关键节点。

特征一：人工智能快速迭代，模型不断变大，要求存储具备高可靠及高性能特征。算力集群已进入万卡时代，模型参数量、训练数据量、模型训练周期、单次训练成本迅速飙升，并带来高额的成本损失，因此对存储的安全可靠性有严格的要求。同时，模型训练过程中checkpoint的建立和读取越来越频繁，GPU闲置时间被拉长，为了提升集群的系统效率，对存储的读写带宽及时延等性能也有更高要求。

特征二：大模型类型多样，生成式AI从单模态到多模态，对存储的密度和效率要求提高。推理正在变得越来越重要，并且从单模态发展至多模态，意味着生成式AI从简单语言、图像生成发展到音视频生成，对存储的需求则从TB级提升至PB级，高密度大容量存储成为模型训练标配。同时，GPU大规模部署后，数据中心节能减排难度增加，存储本身也需要具备极致的能效比。

2. 激活存力，新一代数据中心对存储的更高要求

一方面，存储设备需具有高效管理AI全流程中海量数据的能力，确保数据处理流畅、精准;另一方面，存储设备必须在可靠性、稳定性以及绿色节能方面达到业内较高标准，以保障业务连续性、数据安全与成本控制。即：

可靠和安全是首要需求：数据中心的稳定安全运行，保障企业业务连续性和安全，是基础也是核心需求。

更强的系统稳定性：生成式AI、边缘计算等创新场景，带来海量数据和指数级工作负荷，对系统性能和效率提出了更高的要求。

更高性能、更低时延：大规模数据集进行同步和并行计算，存储系统需提供高速读写能力，加快数据加载和模型参数交换的速度，缩短时延，提升效率和响应速度。

极致TCO：存储系统的资源管理效率成为重要考量因素，高效的存储解决方案能够智能分配存储资源，追求更高效益、更低成本。

绿色存储：提高存储设备的能效是绿色存储的核心目标。

3. SSD：新一代金融数据中心优选存储方案

随着人工智能对高可靠、高性能、高效益，绿色存储的需求，势必推动SSD的应用规模持续扩大，SSD正在成为AI时代金融数据中心的优选存储方案。

从市场数据来看，2020年SSD出货量已经超越了传统的HDD，我们相信，人工智能时代的到来，将把包括忆联在内的SSD固态存储提供商推向更大的舞台，并提供广阔的市场空间。忆联经过多年的研发和全节点资源投入，业务持续开花结果，已经发展成为拥有6大研发/制造中心、1000名员工、研发员工占比80%的业界领先的SSD模组厂商。

适配金融数据中心的全场景需求，忆联企业级SSD主力产品组合涵盖PCIe Gen4及Gen5 SSD，以及SAS 3.0、SATA 3.0 SSD。其中PCIe Gen5 SSD新品UH812a/UH832a，采用忆联自研控制器Phoenix 8030，体现了忆联研发和交付能力的最高水平，将为金融数智化和人工智能场景提供业界最可靠、性能最优的产品选择。

4. 全面适配，SSD金融场景化解决方案

面向金融行业，忆联广泛协同国内服务器和存储OEM，共同为金融客户提供定制化的存储产品及全场景解决方案。

面向金融业场景，忆联与宏杉联合推出全闪、混闪存储方案，可以为金融大规模在线交易、核心数据库、金融自主创新场景提供高可靠的支撑。

面向银行业客户，忆联NVMe SSD存储方案助力大型国有银行客户A实现了分布式数据库(MySQL)场景下的NVMe SSD应用。客户从传统IT系统向互联网化架构演进的过程中，使用忆联NVMe SSD存储构建大规模分布式数据库，取得了良好的效益。其中，性能较市场传统方案最高提升47%，生命周期的稳态性能上提升8%。

在某大型银行B的数据仓库(Gbase)场景下，使用忆联SAS SSD替代SATA SSD，不仅实现同等负荷下存储盘数减半，成本更优，而且单盘带宽性能更高，故障重构、降级性能更优。