江苏苏州：算力在身边，万物皆可“算”|江苏苏州_新浪财经

电商平台上，在消费者点下支付的1秒钟，后台完成了17亿次计算；这1秒钟，3000多个快件进入了寄递渠道……

随着数字经济时代的全面开启，算力已成为“水电煤”一样支撑经济社会发展新的关键生产力，推动着千行百业的发展，也深深融入了每个人的日常生活。

那么，究竟什么是算力？算力对我们生产生活起到哪些作用？作为全国“东数西算”布局中的重要节点，苏州又是如何布局和建设算力生态的？记者走进算力中心、企业等场所，进行了一番深入采访。

数字时代，算力网络火热推进

看不见摸不着的算力，究竟是什么？

算力，通俗地说是计算能力。常用单位FLOPS（每秒执行的浮点运算次数），数值越大代表综合计算能力越强。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。手机、服务器等所有具备计算能力的物理设备，都是算力的载体。

作为扎根苏州成长起来的云计算“国家队”，十年来，中国移动云能力中心肩负响应中国移动“由云向算”重要战略部署的重任，积极建设一体化算力网络。

“正如有了电，人们才能使用方便生活的电器，工厂的机器设备才能运转。在数字时代，无论是日常生活中的打车、购物、订外卖，还是自动驾驶、精准医疗、人工智能、智能制造、数字金融等新技术、新场景，都需要强大算力和海量存储作为支撑，才能更好实现和普及。”中国移动云能力中心相关专家告诉记者，就像水厂、电厂提供水电一样，我们建设算力中心等“算厂”，为用户提供算力资源。相较于水电形式的单一，算力存在不同的属性类型，分为基础通用算力、智能算力、超算算力等。同时，算力的“可塑性”很强，或强劲或时延低或便宜，可根据需求供给，而与传统的供应商相比，这个“算厂”也更灵活更智能。

要实现“算厂”的灵活和智能，为用户提供如水电一样的“一点接入，即取即用”的服务，背后离不开算力网络的支撑。中国移动云能力中心相关人员表示，算力网络的核心特征是它通过算网大脑，实现了对算力资源、网络资源的全面接管，可以让网络实时感知用户的算力需求，以及自身的算力状态。经过分析后，算力网络可以调度不同位置、不同类型的算力资源，为用户服务，也就是说，这个“算厂”可以根据你的需要，提供最符合你需求的算力资源。

“东数西算”工程则是算力网络理念的一次落地实践。2022年2月，国家发展改革委等部门联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地建设国家算力枢纽节点，“东数西算”工程自此启动。

作为“东数西算”的应用典型案例之一，“东视西渲”已在汽车选配渲染及动画电影制作等领域应用试点。“如果考虑时间紧迫，可以选择本地资源池进行渲染；如果考虑制作成本，可以选择低成本的西部资源池进行渲染。这种通过算法模型自动配置计算和网络资源，远程高效调用西部算力的方式，就是我们说的‘东数西算’，在影视渲染场景下的应用被称为‘东视西渲’。” 中国移动云能力中心云网产品部姚军说，“东视西渲”可帮助影视公司降低渲染成本约14.2%，并将影视渲染周期从之前的按“月”计算缩短到现在的按“天”计算，解决了渲染成本高、终端算力不足和渲染时间久的痛点。

场景丰富，算力赋能千行百业

有了可以灵活调用的远端算力，就有了相应的应用。目前，算力已在数字政府、工业互联网、智慧医疗、远程教育、金融科技、航空航天、文化传媒等多个领域得到广泛应用。

随着人工智能技术快速发展，催生了算力需求暴涨。“近两年，随着生成式人工智能、大模型等新兴技术爆发式发展，带动了一批新兴业务的快速发展，如人工智能训练和推理等，这些新兴业务需要高性能计算能力和大规模数据处理能力，以应对复杂的算法和模型。”复旦大学计算机科学技术学院研究员、博士生导师冯瑞解释道，2023年大语言模型ChatGPT问世，激起了通用语言模型开发应用的浪潮。截至目前，国内有影响力的通用大模型已超过200个。“通用大模型的训练和推理需要大量的算力资源支撑。”冯瑞说，以ChatGPT为例，要做到无所不知的境界，模型训练需要千亿甚至万亿规模参数，需要调用超大规模数据，这背后是海量的算力需求。

去年7月，思必驰的对话式语言大模型DFM-2横空出世，开启了人工智能柔性定制时代。“基于DFM-2大模型，思必驰汽车语音助手不仅可以基于情景理解、常识问答为用户拟定出行方案，还可以智能调用外部信源和工具，提供更准确、更实时的信息查询。”思必驰研发总监樊帅说。

“比如，我们问语音助手‘今天有哪些行程’，语音助手需要先‘听到’这个指令（语音识别技术），然后再理解指令的要求是查询行程安排（语义理解技术），随后调取行程信息，并通过语音合成技术将内容播报出来。单单是让语音助手‘听到’指令，就可能涉及声学模型的训练、语言模型的训练、声音输入及特征提取、模式匹配等。”樊帅说，为了快速把大模型能力集成到产品和应用中，智能算力、云计算、数据等算力服务，为大模型训练平台提供高性能底座支撑能力，支撑思必驰百亿甚至千亿级的大模型的训练。

除人工智能训练和推理之外，企业的智改数转网联也推动算力需求的快速增长。“以前，没有数据支撑，企业都是根据经验来安排生产，生产管理粗放，而今数字技术加快向制造业各领域渗透，各个环节都接入了信息化系统，生产流程智能化、精细化管控，能显著提高企业生产运营效率。企业上云、工业互联网、智能制造等新型基础设施和领域业务，都离不开算力的支撑。”冯瑞说。

再如，在苏城街头频频露脸的自动驾驶汽车，也是算力“大户”。在实现自动驾驶辅助功能时，车辆进行红绿灯自动识别、路径规划、紧急避让等关键功能，都需要强大算力作为后盾。还有精准医疗领域，通用大模型不仅能够帮助医生更准确地诊断疾病，还能为患者提供更加个性化的治疗方案，提高医疗效率和质量。

前景广阔，企业涌入算力新赛道

不断增长的算力需求，呼唤着更高效的算力基础设施。据工信部统计，我国算力产业规模近年来快速增长，年增长率近30%，目前算力规模排名全球第二。

中国信通院的一项研究成果表明，算力产业每投入1元，将综合带动3元至4元的GDP增长。另有研究报告指出，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。

“如果自己建数据中心，需要大量资金投入。企业大多选择通过购买算力服务完成数据存储和计算。”冯瑞给记者算了一笔账，一般大模型训练一天购买算力服务费用在20多万元（1000张英伟达A100GPU），而一个大模型要训练到无所不知的程度，至少半年时间，投入租金在3000多万元。

算力赛道的广阔前景，让各地不断加码竞逐。

苏州身处全国一体化算力网络长三角枢纽节点，近年来不断夯实算力“底盘”。截至2023年底，全市已建机架规模21.9万标准机架，较上年同期增长30%，已用机架规模12.5万标准机架，上架率57%，苏州基础设施算力规模约8EFLOPS。在《中国算力发展指数白皮书（2023年）》发布的全国算力二十强市榜单上，苏州位列全国第六、全省第一。

运营商是算力赛道上的典型代表。在吴江汾湖高新区，2018年投入运营的中国移动长三角（苏州）云计算中心，核心业务已从前期的基础性数据服务向智算服务升级。该中心一期二期共规划机架16000台，80%的机柜已被租赁，服务于50多家大中型互联网客户，500多家本地政企客户。市场对算力的旺盛需求，让算力设施持续加码。据悉，三期将于年底启动建设，规划机架20000台，助力苏州乃至华东地区人工智能的发展。全部建成后，预计中心机架数将达到36000台，产值超过30亿元。

作为中国电信加快算力资源布局的重要一环，今年6月26日，“东数西算”长三角算力调度中心在吴江区启用，智算中心首批机架已开始提供综合算力，执行着数据交换、计算、存储等任务。在中心算力机房，记者看到，比成人还高的机柜排列整齐，机柜格栅中的服务器指示灯跳跃闪烁，片刻未息。

“这里拥有省内最高层级的网络核心机房和算力机房，整个园区规划了超万台高功率算力机架，最大提供5000PFLOPS算力资源。”中国电信苏州分公司网络建设部总经理李军介绍，中心承担东西部算力的资源跨区域调度和长三角算力资源的区域内调度功能，重点开展算力调度示范以及“多云”调度示范，服务苏州由10个产业集群、30条产业链组成的“1030”体系，并通过孵化赋能，催生更多数字经济新业态新模式。目前中心已接入全国一体化算力网络，全力打造一毫秒低时延城市算力网。

除了运营商，越来越多企业也看好算力、入局算力。

“算力是发展新质生产力的重要力量，我非常看好算力产业。”江苏为是科技有限公司创始人刘运渠说，公司从事高性能网络芯片及系统技术开发，他的创业目标是做好“算力”联接。

随着全国一体化算力网络的推进，公司遇到了发展契机。“数据与算力的增长对数据的高通量传送产生了很大的需求，我们所从事的业务，就是搭建起数据高速传送服务，让数据流动更高效通畅，推动算力的共享，提升算力资源的利用效率。”刘运渠说，公司与合作方联合开发的新业务，今年已经在多地开始试验商用。不过，刘运渠也表示，算力产业前景美好，但也面临多方面的挑战。比如，算力芯片的制约，需要扩大现有算力集群规模，实现“东数西算”的算力调度优化。

【责任编辑：杨旭】