百度李彦宏：从商业化应用角度，闭源模型优于开源

转自：劳动报

“AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU（日活跃用户数量）的‘超级应用’更重要。”7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，要跳出移动时代的思维逻辑，避免掉入“超级应用陷阱”，不是只有10亿DAU的应用才叫成功。

他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。“而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。”

演讲中，李彦宏再次谈及开源与闭源大模型，表示开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”

他直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”

李彦宏承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例，当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后，小说生成的可用率和优质率得到极大提升，让网文作者如虎添翼。

演讲结尾，李彦宏再次谈及AI是否会替代人类工作的经典话题，他表示，AI目前更多是扮演Copilot（副驾驶）的角色辅助人工作，而不是替代人，现在已经产生了一些全新的工作机会，如数据标注师、提示词工程师等。他强调，AI永远只是工具，不是人类的竞争对手，“我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求、增强人的能力，让人类的生活更美好。”

头图为百度李彦宏演讲现场，由企业供图

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