联影智能联席CEO沈定刚：大模型将引领医疗走向智能化|智能_新浪财经

转自：证券日报网

本报记者徐一鸣见习记者金婉霞

具备海量数据、大模型应用潜力的医疗市场已成为垂直类大模型所关注的应用领域。公开资料显示，卫宁健康、商汤科技、医联、科大讯飞等厂商纷纷推进研发医疗大模型，截至目前，国内发布的医疗大模型已逾30个。另一方面，医疗大模型的数据来源、何时实现商业化落地等问题仍是行业痛点。

在2024年中国国际医疗器械展上，《证券日报》记者从上海联影智能医疗科技有限公司（下称：联影智能）获悉，该企业新推出的医疗大模型基座“uAI影智大模型”已开始陆续落地应用。“基于该大模型，我们开发了一款全病程智医诊疗系统，已应用于三甲医院的部分科室中，从医生们的使用反馈来看，效果不错。”联影智能联席CEO沈定刚对记者称。

日前，就大模型产品开发与商业化等问题，《证券日报》记者对沈定刚进行了深度访谈。他对记者称，在不久的将来，大模型与人工智能（AI）将自然而然地融入医疗诊疗中的很多环节，它会变成医院的一项基础设施、公共服务，并引领医疗进入一个更加便捷、高效的智能时代。

医学基础大模型或为数据源突破口

众所周知，要训练出优质的大模型，需要海量数据，医疗作为强数据积累的行业，非常契合大模型训练对于数据量的需求。因此，当垂直类大模型开始发展时，医疗成了颇受关注的细分赛道。但同时，出于隐私保护等因素考虑，医疗数据却又不易获得，这如何解决？

沈定刚对记者解释称，在数据获取上，医学影像数据或为一个潜在的突破口，“临床上有70%至80%的医疗信息来自影像，而且全世界的医学影像数据具有统一标准，数据格式也是统一的。”医学影像也是联影智能一直以来的深耕领域，从成绩来看，其数据量领跑行业。公开资料显示，联影智能是联影集团旗下的人工智能公司，依托于联影集团在医学影像中的既有优势，目前联影智能已储备了一座百万级的医疗数据库、百余款AI应用和模型。

使用这些数据，可以训练一个通用的医疗影像基础大模型。这个基础大模型已展现出了较为惊人的拓展到新器官、新病种的能力。沈定刚透露称，联影智能开发的uAI影智大模型已经具备了对医学影像的通用底层学习技能，开发者只需要用少量的新样本对这个基座大模型进行“投喂”，就能够快速开发出全新的产品，“我们让大模型学习肾动脉血管分割，在测试中，uAI影智大模型仅需10个训练数据就可以达到传统小模型需要使用201个数据才能达到的性能水平。”

医疗场景有望走向智能化

在临床应用上，大模型的这种超级学习能力有望使传统医疗走向智能化时代。在采访中，沈定刚简单向记者介绍了基于混合大模型的辅助手术应用：

在皮瓣移植的手术中，医生需要找到一块穿支血管丰富的皮瓣，确保移植的成功率。混合大模型可以在这个场景中辅助医生。首先大模型对患者的CT扫描影像进行三维建模，产生精细的，包含细微穿支血管的下肢血管三维模型。在手术过程中大模型通过视频信息，获得患者的三维体态信息，将下肢血管三维模型1：1实时投影到了手术台上，并与患者腿部重合。当患者的腿部位置发生变化时，大模型持续将下肢血管三维模型与患者实体进行融合，这样一来，医生在进行下肢手术时可直接用肉眼“透视”到患者身体内部的血管，提升皮瓣选择的准确性，避免潜在手术风险。

大模型赋能，“投射”患者身体内部的血管（企业供图）

这只是大模型的一个应用场景。如何摸清初诊患者需求、调取其过往病历，并为之选择合适的就诊科室？人或许精力有限，大模型却可以做到高效阅读、记忆、分类，智能的个性化导诊服务不再是空谈；人类的心脏构造灵巧、功能复杂，且一直处于跳动状态，在介入手术中如何进行精准追踪导丝？通过生成式AI的模型训练，可以帮助在手术中进行精准导航。

记者进一步了解到，其中有些应用已在医院的部分科室中落地。沈定刚认为，未来大模型及人工智能将成为医务工作者离不开的贴身助手，能高效地调度和整理数据资源、自主思考、给出预判，提升医务工作者的工作效率、医疗质量，“它自然而然地融入诊疗中的每一个细节，帮助医生”。

商业落地更讲专业性

行业层面来看，眼下，医疗大模型已进入加速竞争期，仅在A股上市公司中，就已有润达医疗、卫宁健康、科大讯飞等多家公司表示推进相关研发，不少产品还存在着同质化现象。对此，沈定刚认为，一方面这已是行业趋势，“未来的每一家大公司，都一定会有自己的大模型”；另一方面，他表示，由于场景应用的医疗属性，医疗大模型还有着自身的特点，在进行相关产品开发时，企业应尤其注意这些特殊性。

比如，医院场景对于数据安全、算力均有着特殊的处理要求。“举一个简单的例子，关于张三的公开履历信息，大模型一键可查；可是关于张三的病历信息，这属于需要严格保密的个人隐私。”沈定刚解释道，此外，医院对于算力资源的应用成本也较为敏感。

基于这些考量，沈定刚认为，一般意义上通用超大医疗模型在医院的应用潜力较少，反而基于大模型进一步开发而成的专业的、可及的“小模型”更有落地的可能性，后者更聚焦于具体问题、运行时相对封闭，且对算力的消耗也更为轻量化。“我们的策略是，以uAI影智大模型作为底座，在此基础上，开发出各类‘小模型’，落地应用；反过来，‘小模型’在应用中实现迭代，又能拿回来反哺大模型底座。这样一来，我们的产品可以持续学习、进化。”沈定刚称，目前，在uAI影智大模型基础上，联影智能已在文本、影像、混合模态三方面均实现了创新产品的落地。

再比如，对于产品的开发方向上，沈定刚认为医疗大模型应与临床需求密切结合，因为“只有医生才知道真实的痛点在哪里”。为此，沈定刚介绍称，在联影智能，其一般采取的方法系广泛调研以及产学研医，“我们既会派产品经理到医院去广泛调研，也与行业专家一起申请国家的重大项目，在项目执行过程中，借由专家的经验，帮助我们厘清对临床问题的定义、应用场景的选择等等，而后再来推进产品开发。”

（编辑乔川川）