AI再成两会热词  “人工智能+” 何以成为新引擎?

AI再成两会热词  “人工智能+” 何以成为新引擎?
2024年03月12日 10:04 媒体滚动

转自:通信信息报

(记者   林婉玲)随着科技的不断进步,“人工智能+”作为新质生产力的新引擎,正在引领各行各业的转型升级。在今年的全国两会上,“人工智能+”成为政府工作报告中的热词,引发了广泛关注。而在这个智能化的时代,对于运营商而言,“人工智能+”带来了机遇与挑战。

(图片来源:摄图网)(图片来源:摄图网)

人工智能掀起产业热潮

在科技的浪潮中,人工智能如同一股不可阻挡的力量,正推动着各行各业的深刻变革。它不仅重塑了传统产业的生产方式,更催生了一系列新的行业和商业模式。从智能制造到智慧医疗,从自动驾驶到金融科技,人工智能的应用正日益深入人们的工作和生活之中。

在制造业领域,人工智能的应用提高了生产效率,降低了成本,提升了产品质量。在医疗领域,人工智能辅助诊断系统能够帮助医生更准确地诊断疾病,个性化医疗方案的制定也得益于大数据分析和机器学习技术。在金融行业,人工智能的应用使得风险管理更加精准,交易效率大幅提升。在金融领域,AI技术为风险控制、智能投顾等方面提供了有力支持。在教育领域,AI技术为个性化教育、智能辅导等方面提供了新的解决方案……

多举协同,促“AI+”发展

随着技术的不断成熟,各行各业都在积极探索如何将AI技术与自身业务相结合,以实现更高效、智能的运营模式。在这一过程中,通信运营商扮演着至关重要的角色,它们不仅是信息传递的桥梁,更是“AI+”发展的积极推动者。

近年来,在“AI+”的大潮中,通过多举协同,拥有庞大的数据资源、强大的网络基础设施和广泛的用户基础的运营商,在提升自身服务能力的同时,还为各行各业的智能化升级提供强有力的支持。

例如中国电信持续加强关键技术自主研发,推出的星河AI平台目前汇聚10亿多条AI社会治理基础数据、1.8亿通语音数据、5000多项自研和生态AI能力,AI能力部署时间缩短至8小时。此外,中国电信推出了千亿参数星辰大模型,将星辰大模型面向全社会开源,以更好地助力客户业务的智能化升级;发布了“海平面计划”,以大模型为底座重构并创新业务场景,打造AI应用开发平台,开放终端、算力、数据、模型、应用等五层能力,面向生态合作伙伴提供一站式模型和应用开发能力。

中国联通已将人工智能技术应用在工业、城市、交通等多行业超200个场景,在一拖、一汽大众、广汽本田、广汽丰田、马钢、华电、卡尔蔡司、美的、南京港雅戈尔等全国超100个客户落地,助力降本、提质、增效和安全合规等,真正实现从AI关键技术研发到实际产品落地转化,切实助力实体经济高质量发展。此外,中国联通在京还成立了人工智能创新中心,加快布局人工智能新兴产业。

中国移动提出从“+AI”转向“AI+”,推动企业的创新发展。目前中国移动在AI+上已经有成规模的落地应用,对内在客服、移动APP、网络、反诈等核心场景进行了应用,对外与黑龙江政府、协和医院等在政务、医疗领域进行探索,成功实现大模型共建和应用落地。

运营商在“AI+”逐步深化,不仅在技术研发上取得了显著成果,而且在实际应用中也展现出了强大的实力和潜力。随着技术的不断进步和市场的日益成熟,未来,运营商将在推动“AI+”发展中发挥更加关键的作用,共同构筑一个智能化的未来。

布局算力一体化,筑牢数据之基

随着人工智能技术的飞速发展,我们正步入一个全新的智能化时代。在这个时代,无论是日常生活的便捷服务,还是高端制造业的精密操作,人工智能的应用范围不断扩大,其精准度和效率也在不断提升。这些进步的背后,是对海量数据处理和复杂算法运算的需求,而这些都需要强大的算力作为支撑。2024年政府工作报告强调,“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系”。

首先,加大投入,提升算力基础设施建设。数字基础设施包括数据中心、云计算平台、高速网络等,这些都是构成强大算力体系的基石。只有建设好这些基础设施,才能确保算力的供给,满足人工智能技术发展的需求。运营商应加大对数据中心、云计算等基础设施的投资,提升算力水平,满足人工智能发展的需求,同时,要优化资源配置,提高算力资源的利用率,降低企业使用成本。

其次,推动算力资源整合,形成全国一体化算力体系。构建全国一体化的算力体系,意味着要在全国范围内优化算力资源配置,实现资源共享和高效利用。运营商之间要加强合作,共享算力资源,避免重复建设。此外,还要与政府、企业、高校等各方携手,共同推动算力资源整合,形成全国一体化的算力体系,为人工智能发展提供有力支持。

最后,加强人才培养,为人工智能发展提供人力支持。运营商应与高校、研究机构合作,培养AI技术研发、应用和管理方面的人才,为人工智能产业发展提供人才保障。

总之,人工智能作为新质生产力的新引擎,正在引领产业热潮,推动经济社会的快速发展。我们要从应用与安全两个方面着手,加大人工智能在各行业的应用推广力度,同时加强安全领域的研究和管理。此外,还要积极推进算力一体化布局,筑牢数据之基,为人工智能发展提供有力支持。不断挖掘人工智能潜力,激发数智效能,推动经济社会的高质量发展。

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