全国人大代表、东方财富董事长其实：建议进一步推动股权投资支持科技创新_新浪财经

专题：稳中求进发展新质生产力——2024全国两会特别报道

　　3月7日，澎湃新闻记者了解到，今年全国两会，全国人大代表、东方财富（300059）董事长其实提交了2项建议，分别是《关于进一步推动股权投资支持科技创新的建议》和《关于支持垂直大模型开发与应用的建议》。

　　推动股权投资支持科技创新方面，其实提出了三方面建议：一是进一步健全政府引导基金容错机制，二是支持链主企业开展早期风险投资，三是建立阶梯式的创投税收优惠机制。

　　垂直大模型方面，其实建议，加快推动高质量垂类语料数据开放共享，进一步完善垂直大模型评测标准体系，并积极打造垂直大模型创新应用场景。

　　支持链主企业开展早期风险投资

　　其实表示，科技创新作为引领现代化产业体系建设的关键力量，是发展新质生产力的核心要素。金融作为社会资源配置的枢纽，在支持和促进科技创新方面发挥着重要作用，其中股权投资能够精准匹配不同发展阶段企业的融资需求，为科技创新提供更加稳定、长期的资金支持。

　　近年来，为增强金融供给与科技创新需求的适配性，各地方、各部门推出了一系列支持股权投资发展的政策举措，我国股权投资与创新发展的良性循环正在加速形成。

　　数据显示，2023年我国种子期投资案例的数量和金额占比分别约为15%和8%，而全球种子期投资案例的数量和金额占比约为68%和11%，我国股权投资对于创新链条前端环节的支持力度不足，不利于增强我国的科创策源能力。

　　因此，其实建议，首先，进一步健全政府引导基金容错机制。建议在国家层面做好多部门协调的容错机制顶层设计，平衡容错机制实施可能引发的发改委、科技部、财政部等部门之间的监管矛盾点，形成政府引导基金早期投资的统一监管方向，鼓励和指导各地方推出优化容错机制的具体措施。目前已有部分地区对天使引导基金设定了损失容忍率或明确了尽职免责的认定程序，建议国家相关部门可以梳理和总结各地的探索经验，形成可复制可推广的容错机制建设标杆案例，鼓励各地结合实际情况进行参考借鉴。

　　其次，其实建议支持链主企业开展早期风险投资。链主企业既可以基于对产业链的深入理解形成对科创企业更加精准的价值判断，又可以通过开放应用场景为科创企业带来“第一笔订单”，推动科技创新与产业创新的深度融合。建议围绕区域核心产业鼓励链主企业、上市公司开展早期风险投资，一方面支持链主企业、上市公司设立风险投资机构，并加大政府引导基金对该类风险投资机构的支持力度，形成产业资金主导、政府资金支持的早期投资联动机制，共同加大对创新链前端的资金支持。另一方面，给予积极开展早期投资的企业主体相应的政策支持，如上市公司设立投资机构进行早期投资的，可以对其早期投资金额范围内的再融资申请进行优先审批。

　　再次，其实建议可考虑建立阶梯式的创投税收优惠机制。目前我国针对创投的核心税收优惠政策是投资于初创科技型企业满2年的可按投资额的70%抵扣应纳税所得额，同时部分地区试点推出了针对公司型创投机构的梯度税收优惠政策。

　　其实指出，在此基础上，可考虑进一步针对更加主流的合伙型创投机构建立阶梯式的创投税收优惠机制，投资阶段越早、持有期限越长，可获得的税收优惠力度越大，从而强化对于早期投资、长期投资的政策引导。

　　进一步完善垂直大模型评测标准体系

　　其实表示，当前，随着新一轮科技革命与产业变革加速演进，以大模型为代表的人工智能技术已成为国家科技实力竞争的焦点。其中，垂直大模型较通用大模型而言具有更强的领域专业性和需求针对性，训练和部署成本也更低，是大模型发展的重要方向。

　　在相关政策引导及市场需求的驱动下，我国垂直大模型展现出较强的发展活力。据不完全统计，截至2023年11月，国产大模型中垂直大模型占比高达76.3%，涵盖医疗、金融、政务等多个领域。

　　但与此同时，垂直大模型在开发和应用过程中仍面临一些挑战：一是高质量垂类数据的供给不足，二是大模型评测标准体系尚不完善，三是大模型应用的价值空间仍待挖掘。

　　如何进一步提高垂直大模型的专业性、安全性与实用性，更好地发挥人工智能技术对千行百业的赋能作用，其实提出了三方面建议。

　　具体而言，一是加快推动高质量垂类语料数据开放共享。高质量、大规模的专业领域数据是提升垂直大模型的专业能力的重要基础。为形成更大合力，建议进一步引导来自不同领域的主体组建地方级、国家级大模型数据联盟，联合打造开放的垂类语料产品。同时，可考虑建立国家大模型数据资源服务平台，与公共部门、产业机构、数据联盟等开展数据合作，向满足条件的大模型研究人员和开发者提供数据支持。

　　二是进一步完善垂直大模型评测标准体系。对垂直大模型进行可靠、全面的评估和验证，是确保其安全应用和健康发展的基础。为把好大模型落地应用的能力关、安全关，增强垂直大模型评测的科学性和权威性，建议进一步鼓励各类主体积极参与垂直大模型评测体系的构建和测试，丰富评测指标、方法以及工具，并适时总结实践经验，在金融、医疗、汽车、政务等典型应用领域建立相对权威的垂直大模型专业能力和安全性评测标准，指导模型开发主体有针对性地提升模型质量，并为产业应用主体和相关主管部门提供参考。

　　三是积极打造垂直大模型创新应用场景。为加快培育大模型产业的新产品、新业态，工信部在2023年8月组织开展的未来产业创新任务揭榜挂帅工作中，针对通用人工智能方向开放了工业制造、民生服务等四大领域典型应用的项目申报。北京、上海、深圳等部分地区亦陆续开展了大模型应用场景需求及解决方案的征集工作。

　　在此经验基础上，其实建议由工信部牵头，进一步面向垂直大模型在细分场景中的创新应用，培育一批全国性典型案例，发挥标杆示范作用。此外，可鼓励更多地方政府、央国企以及领军企业等，通过揭榜挂帅、案例征集、供需对接平台等形式开放场景机会、拓展合作渠道，对于优秀案例或立项项目进行重点宣传并给予一定补贴支持，集中力量打造更多高价值的创新应用场景。

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