多方提案聚焦AI大模型，人才培养成重中之重 | 两会·民企之声|人工智能_新浪财经

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术正在为各行各业带来发展新动力。这项技术不仅成为学界与业界关注的焦点，更是此次两会重点关注的话题之一。

全国人大代表中如小米集团创始人、董事长兼CEO雷军，全国政协委员中如360集团创始人兼董事长周鸿祎、奇安信集团董事长齐向东、天娱数科副总经理贺晗、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉等，都提出了与人工智能大模型技术相关的提案。

这当中，将大模型与业务流程相结合，寻求垂直化和产业化的落地被多次提及。

目前国内各家大模型公司仍在追赶GPT4，而Sora的发布，则再次展现了OpenAI在多模态和跨模态能力方面的技术积累。尽管要赶超OpenAI极为不易，但中国仍存在着大模型应用方面的场景红利。

周鸿祎便在提案中强调，场景很重要，大模型在垂直领域大有可为。他建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。

通用大模型在企业级场景中无法直接应用，因此，发展垂直化和企业化的大模型才能更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量。周鸿祎建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，充分发挥大模型价值。

过去一年间，推动大模型在产业端的落地，一直是各家大模型厂商的业务重点之一。但哪些场景适合先落地，以何种产品形式落地，以及大模型产品在具体场景下能否跑通ROI（投资回报率）等问题，仍需多方共同探索。

至于如何促进大模型应用供需双方交流，天娱数科副总经理贺晗在提案中建议，鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台，推动各行各业的场景需求方通过平台面向全社会发布真实业务场景和需求，征集应用场景需求、市场化项目需求，推动技术供给方公开发布大模型创新应用解决案例，实现技术、模型、数据等资源对接，不断提升供需匹配效率。

同时，贺晗于提案中进一步表示，可在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划，鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域，深度挖掘、积极打造可应用人工智能大模型技术的各类场景，实现人工智能技术与行业更加深度融合。

在大模型落地过程中，安全问题始终是绕不开的关键点。从国家层面来看，美国国防部加速与OpenAI在“网络安全” 等领域展开合作，OpenAI为此删除了“禁止用于军事用途” 条款，使得生成式AI军事化的趋势愈发显著。

而具体到个人生活，日渐普及的人工智能技术大幅降低了网络攻击门槛，换脸变声等“深度伪造”内容为少数不法分子提供了犯罪工具，数据泄露及恶意滥用的风险也随之加大。AI安全的重要性逐渐凸显出来。

在提案中，周鸿祎建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具 “安全和AI”能力的企业专项扶持政策，鼓励政府、央国企与兼具“安全和 AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。

除此之外，周鸿祎还建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系。他认为，在现阶段，将安全模块作为大模型外挂的做法已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程。

因此，他建议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，通过接入安全服务来保障大模型的安全。

齐向东也建议，从供给侧和需求侧两端推动“AI+安全”的良性循环。在供给侧开展联合创新，围绕攻防实战和应用场景实现“AI+安全”尖端技术研发突破；在需求侧，则应当强化政策牵引，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用。

无论是追赶核心能力、拓宽应用场景还是解决安全问题，人才培养都是重中之重。工信部数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，其中智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才仍处稀缺状态。

在提案中，齐向东建议，充分发挥民营企业在人才培养上的优势，鼓励成立校企共同体，在实践中培养更多大数据、人工智能、网络安全等新兴产业人才。

贺晗同样建议加速产学研各界融合，大力建设校企联合研发中心、实训基地。他认为各方应联合开设“第二课堂”，加强人工智能通识教育。

雷军则在提案中进一步建议将人工智能纳入教育培养体系，一方面，从义务教育阶段普及人工智能素养教育，九年义务教育阶段设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。另一方面，大力推进高校人工智能相关专业的建设，加大对高校人工智能学科建设的投入，加强与世界一流科研机构的合作交流，扩大教学力量，拓展更多专业，提供实习实践机会，培养理论与实践相融合的综合型人才。

学界出身的张云泉同样针对普及生成式智能教育话题提出了相关建议。在他看来，我国生成式人工智能的教育资源分配不均，高质量课程、资深教师和先进技术，主要集中在顶尖学府和城市地区。

对于师资力量不足的问题，张云泉建议加快推进生成式人工智能领域企业导师的引进，鼓励企业导师和校内教师充分合作，通过企业导师帮助校内教师提升在生成式人工智能领域的知识和教学能力。

而针对学校课程内容更新滞后的问题，他建议鼓励国内外学校（或企业）合作创新课程内容和教学方法，并在学校示范应用生成式人工智能技术开发的教学助手，以提供个性化学习体验。