全国政协委员曹鹏：以国产化算力底座推动新质生产力发展|gpu_新浪财经

专题：专题|曹鹏委员2024两会提案：发展新质生产力亟须从源头解决问题

　　中国经济网北京3月3日讯（记者关婧）全国政协十四届二次会议将于2024年3月4日在北京召开，第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案，包括发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成，建立国产化先进算力等等。

　　曹鹏委员长期工作在科技创新及产业技术服务一线。他对中国经济网记者表示，过去一年全球科技行业的发展令人振奋。大模型标志着AI模型处理复杂任务的能力显著提升，不仅加速了AI技术应用，也推动了实体产业经济。大模型训练需要以GPU为算力底座。中国要抓住技术创新机遇，就必须发展自研技术、构建国产化数字基础设施。

　　曹鹏委员介绍，“新质生产力意味着以云计算、人工智能等为代表的先进计算技术与数智化机器设备、数智化劳动者等新要素紧密结合，形成新的生产力形态。所以，我也在提案中建议要以国产化算力底座推动新质生产力发展。”

　　今年两会，曹鹏委员带来了国产化数字基础设施发展相关的建议，首先企业需要将自主技术研发和产业发展结合起来。发展新质生产力，特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环；另一方面也需要利用大模型的契机，改变国产技术单纯静态替换的现状，通过逐步真替真换，实现降本增效，推动产业发展。

　　其次，鼓励国产算力软硬协同，支持大模型创新与应用。当前的情况下，构建国产化数字基础设施迫在眉睫。此外，软硬协同才能最大化发挥算力底座的作用。提升算力设施的效率，既要研发GPU，也要配套算力调度软件。曹鹏建议相关机构抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产算力调度软件，支撑行业智能化发展。

　　第三，新质生产力需要云原生、容器化、分布式的国产先进算力。传统基础设施采用传统集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。建议相关部门推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座，通过发展先进算力实现技术革新升级。

　　曹鹏委员还重点提到了产业领军企业的牵头作用，产业链大中小企业融合推动数字化转型，是新质生产力发展的重要模式。“链主企业在自身关键业务实现国产技术应用的同时，还能带动生态链上下游自研技术应用，进而促进整个产业生态的繁荣。”