AI 赋能，无人机添“翼”|无人机_新浪财经

转自：中华工商时报

日前，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议提出，开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

国联证券研究所副所长兼首席策略分析师包承超表示，2024年有望迎来AI应用的蓬勃发展，后续AI可能将逐渐渗透至各行业。

飞在空中的新质生产力

在无人机行业，一批“专精特新”企业先行先试，不断开发AI技术应用场景。智能化无人机成为飞在天上的新质生产力。

成都时代新光科技有限公司（以下简称“时代新光”），作为四川省级“专精特新”企业，是一家专业从事安全保障系统的无人机方案供应商。

“把无人机、飞机、通信指挥车辆、卫星通信、指挥中心这几大板块进行深度融合开发，将无线通信与人工智能技术进行深度融合，形成时代新光公司独创的空、天、地一体化AI指控系统。”该公司董事长兼总经理彭彦平日前对中华工商时报记者表示。

记者了解到，时代新光并非只生产无人机单套产品，而是基于几大核心技术，再加上系统集成技术，搭建整体终端场景应用方案的空、天、地一体化平台。空，是以无人机终端进行作业流程；天，以卫星通信进行宏观制导；地，是指地面移动指挥车、车载机场和地面后端的远程指挥中心，覆盖飞控、吊舱、极端作业环境、车载自动换电等单点研发，最终集合成为一个总方案，这是个难度非常大的过程，一旦串联起来，将形成技术壁垒。

据了解，时代新光研制的战狼无人机，可在通信指挥车上，全自动更换电池、充电、起飞、降落，完全无需人为操作。该公司推出车载智能无人机系统，在应急、消防、公安等领域广泛应用。在消防作业中，战狼无人机充分运用AI技术为地面指挥研判提供可靠而准确的数据。在火灾现场，战狼无人机航拍可快速建模，实时生成火场三维模型；迅速开展人员搜救。通过热成像技术进行火灾二次识别，确定火情并及时推送预警消息，同时利用无线图像传输系统推送火情定位信息、火情现场照片与视频至指挥中心，为灭火研判、决策提供科学依据。

位于山东淄博的智洋创新科技股份有限公司（以下简称“智洋创新”），作为一家国家专精特新“小巨人”企业，以“大、云、物、移、智”等前沿技术驱动科技创新，构建天空地多源感知端云协同的智能化产品体系。

“假设你是萌山水库的一名工作人员，需要定期对大坝进行巡查，非汛期每周一次，汛期每周两次，巡查路线长约6公里，巡查时长约为90分钟。这样的巡查方式，既费时又费力。”智洋创新方案经理毕工列举出这样的场景，同时，他向记者展现出智洋创新给出的无人机巡检解决方案。

巡检过程中的画面实时采集显示，无人机通过摄像头，借助AI盒子，配备人工智能算法，实现脑的功能，对巡检过程中发现的隐患，以及河湖“四乱”、违规钓鱼等现象的识别，发现隐患后，配合无人机上挂在的喊话器，对违规钓鱼人员进行喊话驱离。通过眼、脑、手的一系列措施，短短几分钟之内，就能实现无人机在水利工程运行管理场景中的应用。

“无人机智慧巡航系统的背后，是人工智能识别算法。”智洋创新总工程师王书堂表示，深耕电力领域多年的智洋创新，将AI技术应用于电力智能运维。产品具备全景立体可视、全时视频浏览、隐患智能分析的能力。产品加入智能化能力后，就从一个录像监拍的装置，变成一个智能处理装置。通过AI算力芯片和AI算法，实现对环境的智能感知和智能决策。

AI助力无人机应用领域拓宽

业内专家表示，随着AI技术愈来愈广泛地与无人机应用场景结合，未来，无人机将以其特有的体积小、造价低、使用方便、对任务环境感知能力强等优点，在广泛应用于公安、消防等特种任务。

加强人工智能、视觉导航等新一代信息技术与无人机深度融合，是提升无人机能力的重要方式。随着智能感知、智能决策、智能控制、人机融合等关键技术的突破，无人机将向集群化、智能化、微型化、跨域化发展，并与其他跨域平台融合应用，无人机的智能自主能力和执行复杂任务效能必将得到进一步提升。

其中，“深度学习技术”作为当前人工智能技术的核心，未来将会继续得到发展和完善。特别是在自然语言处理和图像识别等方面，深度学习技术的发展将会带来更加智能化的应用。运用深度学习技术，通过构建多层神经网络模型，可以从大量的数据中学习到复杂的特征表示。在无人机视觉导航中，深度学习可以通过对无人机所见图像进行分析和处理，实现精确的位置估计和导航。

综合而言，无人机向集群化、智能化、微型化、跨域化发展是必然趋势，无人机与人工智能的深度融合与跨平台实际应用仍然是当今和未来的研究热点。

随着人工智能、视觉导航、微电子等前沿技术的突破，无人机与多学科交叉融合使新构型无人机不断涌现，并随着人机交互技术研究的不断深入，其应用领域将进一步拓宽和深化。