2月21日投资避雷针:全球AI龙头英伟达、AMD重挫超4%

2月21日投资避雷针:全球AI龙头英伟达、AMD重挫超4%
2024年02月21日 08:20 财联社

导读:财联社2月21日投资避雷针,近日,A股及海外市场潜在风险事件如下。国内经济信息方面包括:1)沪深交易所量化交易报告制度平稳落地,持续加强对量化交易特别是高频交易的监测分析;2)1分钟卖出沪深股票超25亿元影响正常交易秩序,宁波灵均被沪深交易所暂停交易;公司方面重点关注包括:1)掌阅科技(22.000, 0.26, 1.20%)尚无IP直接通过AI转化成短剧或影视内容的案例;2)会畅通讯(21.790, 0.42, 1.97%)表示公司AIGC技术与SORA有一定不同,基于三维云视频的相关贡献占营收比例为5.09%;海外市场重点关注包括:1)美股三大指数集体收跌,英伟达、AMD跌超4%;2)微软正在开发英伟达网卡的替代品。

经济信息

1、2月19日,沪深交易所在交易监控中发现,宁波灵均投资管理合伙企业(有限合伙)名下多个证券账户通过计算机程序自动生成交易指令、短时间内集中大量下单,在9:30:00至9:31:00卖出沪市股票合计11.95亿元,在9:30:00至9:30:42卖出深市股票合计13.72亿元,构成了异常交易行为。沪深交所决定,从2024年2月20日起至2024年2月22日止对宁波灵均名下相关证券账户采取限制交易措施,限制其在上述期间买卖在本所上市交易的所有股票,并启动对宁波灵均公开谴责纪律处分的程序。

2、沪深交易所建立起针对量化交易的专门报告制度和相应监管安排,于2023年10月9日正式实施。沪深交易所将结合报告信息,持续加强对量化交易特别是高频交易的监测分析,动态评估完善报告制度。此外,沪深交易所将加强与香港交易所的沟通,按照内外资一致的原则,明确沪深港通北向投资者的报告安排,将北向投资者量化交易纳入报告范围。对于影响市场秩序的异常交易,沪深交易所将坚决采取自律管理措施,涉嫌违法违规、情节严重的将上报证监会查处。

3、国内期货主力合约多数下跌,铁矿跌超3%,乙二醇(EG)跌近2%,玻璃、螺纹、沥青、热卷、聚丙烯(PP)跌超1%。涨幅方面,烧碱涨超1%。

4、日前多家厂商上调苯酚价格,部分市场均价超8000元/吨,较月初涨超5%。财联社记者从业内人士处获悉,苯酚价格上涨主要动力来自于上游,近期原料纯苯成本高企,供方推涨,带动苯酚工厂及市场价格同步上行。财联社记者以投资者身份从维远股份(14.610, 0.03, 0.21%)处获悉,近期产品报价确实有所上调,有原材料成本和需求端两方面原因,不过公司近期苯酚订单并无特别明显变化。(财联社记者 赵子祥)

5、近日,社交平台上关于充电桩业务拟由城投公司统一运营的传言引发业界关注。2月20日,传言中涉及的云南城投(2.560, 0.02, 0.79%)公司接受记者采访时对此回应,表示不属实。业内多家充电运营商也反映,没有接收到类似通知。也有充电运营商表示,目前我国部分地区充电基础设施市场出现恶性竞争的苗头,需要加强协同,引导企业良性竞争。地方城投公司与运营商合作建站已有先例。 (上证报)

公司预警

1、掌阅科技:公司尚无IP直接通过AI转化成短剧或影视内容的案例。

2、会畅通讯:公司AIGC技术与SORA有一定不同,基于三维云视频的相关贡献占营收比例为5.09%。

3、华峰测控(129.310, 10.82, 9.13%):2023年度净利润2.49亿元,同比下降52.60%。

4、德恩精工(15.750, 0.55, 3.62%):控股子公司租赁的仓库发生火灾事故。

5、中煤能源(10.470, -0.15, -1.41%):1月商品煤销量为2162万吨,同比减少10.4%。

海外预警

1、美股三大指数集体收跌,道指跌0.16%,纳指跌0.92%,标普500指数跌0.6%,热门科技股多数下跌,机器人(21.000, 1.63, 8.42%)、区块链、半导体板块跌幅居前,迦南科技(5.710, 0.30, 5.55%)跌超6%,ARM跌超5%,英伟达、AMD跌超4%,特斯拉、Coinbase跌超3%,阿斯麦、亚马逊、安森美半导体跌超1%,英特尔逆市涨超2%。热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌1.33%。小鹏汽车跌超5%,富途控股、京东跌超4%,蔚来跌超3%,拼多多、腾讯音乐跌超2%,满帮、唯品会、哔哩哔哩、百度、阿里巴巴跌超1%,网易小幅下跌。

2、微软公司据称正在开发一种新的网卡,用来提高其人工智能芯片Maia的性能,最终达到减少对英伟达产品依赖的目的。微软CEO萨提亚·纳德拉已经任命通信设备巨头瞻博网络的联合创始人Pradeep Sindhu领导网卡项目的工作。Sindhu团队本次目标打造的新网卡,类似于英伟达的ConnectX-7网卡,主要用于提高服务器的流量速度。报道称,开发过程可能需要超过一年的时间,如果成功,将有望缩短OpenAI在微软服务器上训练模型所需的时间,并降低训练过程的成本。

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