《科创板日报》1月8日讯（记者 黄心怡） ChatGPT的横空出世，带来2023年全球大模型热潮。在2024年新年之际，财联社、《科创板日报》联合上海市人工智能行业协会，邀请人工智能领军者与行业精英推出“2024·AI领先者心声”系列报道，回顾过去的一年，展望新的一年AI大模型发展的机遇与挑战。
优刻得CTO王凯向《科创板日报》表示：
尽管现在大模型已经获取了足够多的关注和投入，我认为还仅仅是一个技术革命时代的开始。机器智能和生物智能在这个领域产生了真正的共鸣，给很多业务场景的发展带来了新的思路和无限的可能性。
大模型要通过真实应用场景扩展，帮助行业大幅度提升生产力，这就需要AI研发理论和工程化实践高度结合，和行业工作流以及场景高度结合，应用于生产提升效能，这样才有可能反哺AI相关领域的研究落地以及持续投入。
王凯“2024·AI领先者心声”全文如下：
AI大模型落地背后，带来的是一场互联网和智能制造的系统重构，正在成为各个领域背后的基础设施。尽管现在大模型已经获取了足够多的关注和投入，我认为还仅仅是一个技术革命时代的开始。机器智能和生物智能在这个领域产生了真正的共鸣，给很多业务场景的发展带来了新的思路和无限的可能性。
我们也要认识到，大模型目前并不是无所不能，还需要在很多方面持续的投入和研究。包括：
基础模型和垂直领域模型的能力提升和优化，实现从通用大模型到专业小模型的发展演进；
模型训练推理演进所需要的硬件、算法整合的智算平台能力，让模型研发效率呈几何倍数提升，从而大幅度降低模型的训练和推理成本，使得各种场景的应用存在经济可能性；
AI领域的安全性也是一个需要重点投入的方向，让人工智能的发展，始终在人类文明期待的方向帮助人类科技进步；
另外，大模型要通过真实应用场景扩展，帮助行业大幅度提升生产力，这就需要AI研发理论和工程化实践高度结合，和行业工作流以及场景高度结合，应用于生产提升效能，这样才有可能反哺AI相关领域的研究落地以及持续投入。
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