AMD嵌入式部门高管：向6G演进应持续关注器件能效和人工智能技术|AMD_新浪财经

“在向6G演进过程中，如何提高新的频谱效能对于芯片的器件来说是非常重要，其次人工智能不仅在频谱效率方面至关重要，算法也非常重要。”近日，AMD自适应和嵌入式计算集团（AECG）有线与无线事业部高级总监Gilles Garcia向界面新闻记者谈及6G发展所需的技术时这样表示。

自从去年收购FPGA全球第一大厂商赛灵思后，半导体巨头AMD在网络通讯领域实力大增，不断争取更多市场份额。目前，AMD自适应和嵌入式计算集团涵盖FPGA、自适应系统级芯片和软件路线图等过去赛灵思专注的领域，主要与英特尔的网络和边缘（NEX）、数据中心和人工智能（DCAI）业务存在竞争关系。

Gilles Garcia称，收购赛灵思使得AMD的处理器与赛灵思的原有产品在5G领域实现强强联合，形成完整产品组合。基于此，AMD的芯片现已部署于7大5G无线设备制造商中的6家。

进入5G时代，网络通讯领域的无线电子器件面临诸多技术复杂性。“从不同层级来看，5G网络是由多个不同的无线电种类构成，包括小蜂窝有大规模的MIMO，还有不同区域带来的单频和双频等区别。”Gilles Garcia称。此外，在5G标准上，现有3GPP标准还带来多供应商的集成与互操作性等会挑战。

“我们必须要解决频谱与能效的问题。”Gilles Garcia说，运营商从整体评估5G核心网络时，非常关注每单元、每兆赫兹以及每千瓦时的性能，算力、性能成本、功耗等均为重要指标。他认为，能效是所有半导体新器件必须提升的领域，其中新的频谱以及频谱效率和人工智能对下一代的器件在实现6G中具有重要意义。

实际上，人工智能在现有通讯基础设施中应用已较为广泛，Gilles Garcia称，在5G基础设施中，AMD的大量通讯产品部署了AI能力，例如在波束成型无线电器件应用上，许多大规模MIMO（多进多出）方案厂商的产品都配置了AI引擎，来支持波束成型算法。据他所述，在AMD产品路线图当中，其下一代的DFE（数字中频）器件将融入AI引擎，以提升各种算法和功耗管理等应用。此外，在无线电智能控制方面，人工智能和机器学习还可用于高效处理大量的信息集等问题。

在通讯市场，AMD与老对手英特尔拥有类似的产品阵容，其中CPU首当其中。对此，AMD方面称，在用于通讯的服务器的处理器上，其霄龙（EPYC）处理器比竞争对手更省电节能——这可以减少数据中心占用空间、降低硬件支出、降低电力和冷却成本、降低电信网络成本和TCO（总拥有成本）等。

“客户希望能够灵活的选择最佳的解决方案，同时还要保证有上佳的性能和效益。”Gilles Garcia告诉界面新闻，网络通讯市场的客户在产品的选型上有诸多考虑因素，其中一个重要因素即供应链安全和定价问题，不希望在一家供应商上绑定。

对于网络通讯市场，双方对CPU的产品技术路线亦有一定差异。在今年2月的世界移动通信大会（MWC）上，英特尔推出集成vRAN（虚拟接入网）加速的新款至强处理器。英特尔称，相比上一代，该处理器的集成加速功能可在不增加功耗的情况下提供两倍网络负载容量，并额外节省高达20%的能耗。

与英特尔在CPU中内置网络加速器以进一步提高网络性能的做法不同，AMD面向网络负载的霄龙处理器更关注性能、功耗等方面，显得颇为“保守”。

“如果把加速器放在CPU之内的话，对于无线电的配置就会构成限制。”Gilles Garcia解释称，如DU（Distributed Unit，分布式单元）要支持多个大规模MIMO的蜂窝网络的话，CPU内置加速器将会成为一种限制，并将特定的CPU与运营商的网络配置方案绑定，运营商不会喜欢这种做法。相反，外部配置加速器则有更好的扩展性，也更加灵活。

和英特尔类似，配合CPU，AMD还提供FPGA、DPU等产品，构成整套网络通讯产品组合和解决方案。Gilles Garcia表示，AMD与网络测试、监测和保障解决方案厂商唯亚威建立的电信解决方案实验室于5月底开放，可以测试、验证和POC设施电信工作负载、终端设备仿真等，与软件、生态系统合作伙伴和客户进行验证和设备集成等，目前已满负荷运行。

Gilles Garcia还强调，AMD在通讯领域已与多家海内外无线电供应商建立合作关系，包括NEC、京信通信、恒湾科技、MicroAmp、 Etern 、佰才邦、安科讯、三维通信（Sunwave）和爱瑞无线等。在中国，中兴通讯的5G核心网服务器即采用霄龙处理器，以及亚信科技基于霄龙处理器的5G场景计费系统等。