全模态大模型“紫东.太初2.0”来了！昇思：年底目标孵化40个以上的大模型_新浪财经

《科创板日报》6月17日讯（记者黄心怡）6月16日，人工智能框架生态峰会在上海举办。会上，昇思MindSpore开源社区理事会成立，上海昇思AI框架&大模型创新中心正式启动及首批22家单位入驻。同时，全模态大模型“紫东.太初2.0”正式发布。

会后，昇思MindSpore开源社区的理事长丁诚、中科院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任王金桥等接受了《科创板日报》记者的采访。

丁诚透露，国内基于昇思已孵化了20多个原生大模型，年底的目标是孵化40个，甚至50个更多的大模型。

王金桥则表示，月底将推出基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台，会实现低代码一键式开发，帮助中小企业快速地打造小模型。

▍目标年底孵化40个以上的大模型

活动现场，上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区，联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，该创新中心将基于昇思MindSpore AI框架，支持全国范围的AI技术企业、高校与科研院所孵化大模型、科学智能技术研究，主要服务互联网、电信运营商、金融、教育、医疗等产业方向，打造一系列 “AI+行业”的应用场景。

《科创板日报》记者从现场了解到，上海人工智能实验室、上海交通大学、中国商飞上海飞机设计研究院、中国科学院上海药物研究所、云从科技、合合信息、思必驰、达观数据等首批22家单位正式入驻创新中心，将联合昇思社区进行大模型创新与AI产学研转化。

同日，昇思MindSpore开源社区理事会举行成立仪式，包括华为、科大讯飞、中国联通软件研究院、上海人工智能实验室、中国科学院自动化研究所、云从科技、软通动力、沐曦、上海人工智能研究院、壁仞科技、达闼、深圳湾实验室、中科弘云等15位理事会成员。

昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，目前国内基于昇思孵化了大概20多个原生大模型，到年底目标是希望孵化40个、甚至50个更多的大模型。

谈及大模型生态的构建，丁诚回应称，希望大模型生态能够互融互通。“数据是大模型训练的核心资产，各家大模型训练如果能把相关数据贡献出来做开源共享，是可以集整个产业之力达到中国或者全人类更好的大模型。在算法方面，各家也都有自己的核心武器，如果大家更开放一点，以开源的方式共享出来，在技术上能互通有无，也有助于更好为整个产业服务。”

▍月底推出基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台

中国科学院自动化研究所基于昇思推出的全模态大模型“紫东.太初2.0”已正式发布。该大模型是在千亿参数三模态大模型“紫东.太初”1.0基础上的升级，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等跨模态任务。

中科院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥在接受《科创板日报》记者采访时表示，目前建立了多模态人工智能产业联合体，专门基于国产化的全栈基础软硬件打造图、文、音多模特的大模型，并基于“紫东.太初”打造了一系列的工具，形成了大模型开放服务平台。

“多模态产业联合体有70多家单位，其中20多家在用我们的大模型服务平台。大模型的定位相当于拥有世界知识的底座模型，我们希望能够在各个行业，通过产业联合体和专家数据在智慧汽车、智能医疗、智能制造、数字政务这四个领域开展应用示范。”

王金桥表示，在武汉人工智能计算中心所搭建的大模型服务平台，迄今用户数量有40多家，企业可通过大模型和行业场景深度的结合，生产和优化自己的模型，实现低代码的开发，让大模型更高效地利用。

“主要应用场景包括法律案件分析、交通的调度治理、政务数字人等。另外在医疗领域进行手术导航、辅助医生进行罕见病判断。在汽车领域，与东风岚图、长安欧尚汽车等一系列智能汽车公司，合作内容包括软件自动的代码编写、测试，为智能座舱打造千人千面的数字人等。”

王金桥透露，月底还将提供基于紫东.太初2.0的大模型开放服务平台，会实现低代码一键式开发，方便中小企业结合行业场景的Know-How，快速地打造小模型。

谈及对大模型的未来发展，王金桥认为，未来底座大模型的数量不会很多，更多的是围绕行业的解决方案。

“底座大模型成本很高、技术门槛也高，训练一次基本需要上一千万的电力费用。国内这么多大模型还是围绕垂直行业的解决方案，模型不是那么大，但拥有核心的行业数据。未来，底座模型+垂直类的模型会互相融通，而且越来越多的模型会开源开放，并加入昇思社区，来适配国产化的硬件，这样才能建立起整个国内开源开放的体系，实现互助融通的发展。”王金桥如是称。