论坛｜赵俊湦：数字经济的技术融合与应用|数字经济_新浪财经

信息技术的广泛运用，催生了众多新产业、新业态和新模式，基于数字经济时代背景的技术融合已进入良性发展的循环中。

《企业家》杂志

弘扬企业家精神传播管理智慧

赵俊湦

中国通信企业协会副秘书长

南京理工大学系统工程博士

清华大学理论经济学博士后

数字经济背景下的技术融合

数字经济已成为经济增长、核心竞争力提升的重要驱动力，因此，很多企业加强了对数字经济的资源投入，无形之中促进了数字经济时代背景下不同创新技术的交叉融合。

以大数据技术为基础的数字技术融合。大数据技术在数字经济时代背景下具有重要价值和作用，可以对数字经济发展起到重要的放大、叠加和倍增的作用，但并非直接利用大数据技术就可以取得上述效果，而是要重视以下几种不同的以大数据技术为基础的数字技术融合。首先，大数据技术与物联网技术的融合运用。二者的良好融合，可以使大数据技术在采集、存储、挖掘和分析方面的功能性大大提升，由此，物联网可以实现感知终端到智能应用的良好转变，最终给广大人民群众提供智慧生活。例如，大数据技术与医学物联网技术的运用，可以使个人健康维护、医院管理等方面的工作质量大大提升，并且具有很强的智能化属性特征。其次，大数据技术与人工智能技术的运用，可以使得大数据强大的数据挖掘能力与人工智能存储和分析数据功能很好地结合起来，从而更加深入地洞悉和观察用户的行为，并且基于此进行对应的数据挖掘和智慧决策，也加大了大数据技术在现实应用中的探索。

创新技术融合推进数字经济发展。数字经济时代背景下的技术融合，可以很好地促进数字经济的发展。大数据、云计算、物联网、人工智能等创新技术的融合，很好地提升了信息和数据提取能力，降低数字经济发展过程中的数据传输成本，从而促进数字经济的良好发展，使数字经济时代与技术融合发展进入一个良性发展循环。因此，在国内的数字经济发展过程中，需要重视创新技术的融合，这也是必然趋势。

数字经济的应用创新趋势

新零售数字应用新趋势。数字经济时代背景下的许多零售巨头转向新零售，数字创新技术在新零售领域的应用主要表现在以下几个方面。首先，大数据技术在新零售领域所采集的消费者群体相关数据和信息，可以很好地为企业提供高精准度的新零售服务。其中，对不同类型的消费数据、搜索引擎和社交平台等多方面数据进行抓取，并对应高效整合分析后可以为社交化的客服提供个性化、可定制的数据资源服务。其次，全面数字化技术的实现可以使供应链、销售、物流履约链路等方面均得到提升，实现工作流程优化，减少企业人力资源成本的投入，从而提升经济效益。

智能制造新趋势。数字创新技术打破传统生产制造模式，广泛融入工业制造体系是必然趋势，将极大提升智能制造生产的效率和质量。首先，数字创新技术可以在工业生产制造过程中完成个性化定制和个性化设计，从而满足用户的真实需求。例如，大数据技术在需求诊断、开发设计、产品制造、设备集成、工程建设、检验检测、供应链管理等方面的应用，可以促进企业服务模式的创新，为广大的消费者群体提供更好的服务。虚拟化技术、计算机技术的运用，可以使工业生产制造流程得到极大优化和完善，相关的厂商可以将不同生产环节的数据进行整合和重聚，进而建立虚拟模型，使整体的生产流程得到优化，避免出现生产制造的误差，等等。其次，人工智能技术在工业生产制造环节中的运用将发挥出巨大价值。以人工智能为代表的新技术正在对制造业的生产流程、生产模式和供应链体系等生产运营过程产生巨大影响。据埃森哲公司估算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总规模增长近4万亿美元，年增长率达4.4%。

数字经济使得经济发展模式发生了较大变化，同时对技术创新也提出了新的要求，需要我们不仅要注重数字经济时代的技术融合，还要不断加强人才培养，从而实现可持续发展。

编辑姚咏梅