何积丰:需着力推进深度学习、联邦学习和可解释AI三方面的技术工作

何积丰:需着力推进深度学习、联邦学习和可解释AI三方面的技术工作
2024年11月08日 15:15 睿见Economy

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专题:2024中国汽车软件大会

  11月7日-8日,2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。中国科学院院士何积丰出席并演讲。

  何积丰认为,在进入AI高速发展时代的当下,AI技术目前仍存在一些局限性及挑战,例如在数据获取和处理能力方面,AI技术所需要大量数据的获取和处理仍然存在瓶颈,尤其是高质量的标注数据;在复杂场景的适应性方面,路车云AI技术需要适应各种复杂的交通场景和天气变化,如城市道路、高速公路、雨雪雾天等,这对AI技术的适应性提出了更高的要求;在法律法规和伦理问题方面,AI技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、自动驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。何积丰建议,下一步需着力推进深度学习、联邦学习和可解释AI三方面的技术工作。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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责任编辑:梁斌 SF055

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