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中国电动汽车百人会论坛2024于3月15日-17日在北京举行，百度智能驾驶事业群组（IDG）首席研发架构师，技术委员会主席王亮出席并演讲。
王亮表示，过去一年中，在自然语言处理这个领域，以文心一言、ChatGPT为代表的大语言模型所呈现的智慧涌现能力，让我们看到了实现通用人工智能的曙光和路径。当下人们正处在一个以大模型为核心的人工智能新时代。
王亮指出，最近一段时间智能驾驶的热度同样节节攀升，但是和大语言模型相比，今天的智能驾驶的发展、普及还处在早期，消费者对于智驾的理解还比较浅，智驾功能距离成为消费者购车的头部考虑因素还欠些火候。其中一个很重要的原因是，当下市场上还缺乏能为用户带来体验影响力的优秀供给。
百度智能驾驶认为，未来具备体验跨沟潜力的智驾产品需要满足四个必要条件：
1、支持复杂城市道路的点到点领航辅助驾驶，发展城市智驾对提升用户智驾使用率非常关键。数据显示，在用长时长上，城市场景占比90%，同时每天仅有20%多的用户出行会通过高速，而城市道路占比为100%。
2、领航辅助驾驶功能的时空覆盖范围要广，不能仅限于个别样板间城市，要全国都能开。
3、当智驾大规模渗透数量快速增长的同时如何提升产品质量值得高度关注，用户使用智驾产品也要安心感，能对系统产生信任和依赖，在不同路段和时段使用体验方差要小，这点可以用我们比较熟悉的MPI即平均人工介入的里程指标来度量。
4、智驾产品通过用户的使用和反馈系统能够高频的迭代演进，给用户带来持续的获得感和体验层面的升级，这意味着智驾系统的核心是由人工智能、数据驱动的AI算法构建的，拥有自身的数据飞轮驱动自进化。
王亮强调，今天的智驾产品研发过程和交付绝对不是一锤子买卖，上市仅是起点，如何在后续用户的使用过程中通过反馈驱动产品力持续提升是技术路线选择的关键考虑因素，其中比初速度重要的因素是加速度这个跟时间相关的变量。
“强大的视觉技术是智驾产品能够实现体验跨沟的充分必要条件，视觉能力的高低决定了产品能否走到竞争的终局。”
最后，王亮表示，自动驾驶视觉基础大模型是面向未来智驾的核心原则，百度在这方面已经投入了海量的资源，已经形成了很好的积累，未来如果每个车企都要去做的话，是不是还要投入这么多钱、还要买这么多卡，肯定不是的。
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责任编辑：邓健
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