泥藕资本创始合伙人汪小康:我们对可能使人类社会产生巨大改变的技术缺乏持之以恒的投入

泥藕资本创始合伙人汪小康:我们对可能使人类社会产生巨大改变的技术缺乏持之以恒的投入
2023年04月09日 11:15 睿见Economy

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  4月8-9日,第30届中外管理官产学恳谈会在北京举行。本次大会的主题为:2023·重聚·重启·重链。在“主题对话:新技术·新市场·新泡沫?”环节,南开大学新闻传播学院院长、原《科技日报》总编辑刘亚东,清华大学智能产业研究院首席科学家马维英,上海交通大学元知机器人研究院副院长、原华为云总裁郑叶来,泥藕资本创始合伙人、欧瑞博家居原总裁汪小康等,进行了发言。

  “技术发展到今天,不管它是二代还是几代,正好有一个爆款出来,大家对于爆款可以理解,ChatGPT就是这么多年在人工智能发展出来这么一个爆款产品,让普罗大众,都知道人工智能ChatGPT。现在到了一个拐点,这个拐点值得我们注意,它的训练参数达到一定量级以后,确实会涌现出思维性或者认知性,就是它本身会出现很多思考。”汪小康说。

  汪小康表示,而这不像过去搜索只能把已知的知识展现出来,未来不仅是已知知识,它能把已知知识进行加工提升,创作新知识,这成为可能。最终发展到什么程度我们不知道,但它确定性的冲击是肯定的,现在很多企业已经在做减员,这也是真实的。

  “从语言到图片到视频到音频,这一系列的相关工作,大幅度提高效率,工作会发生巨大改变,这也是每个企业甚至是个人需要注意的。如果你善于用这个工具,你的工作效率有可能比原来增加2-3倍,甚至10倍都有可能,这是必须要去拥抱的。”汪小康说。

  汪小康指出,不仅是生产效率的提高,不仅是个工具,而且它还能对决策力起到根本的支撑,甚至是帮忙做决策。

  “大家想想你身边每个人现在是不是这个地图导航替你做决策?你把手机关掉,请问你知道车往哪儿开吗?大部分人都不知道往哪开,它替你做决策了,而且比你做决策准,你还不会分神。未来越来越多的决策它做的比你更好,这是一个很大的趋势。冲击力勿庸置疑是巨大的。”汪小康说。

  汪小康表示,作为企业也好,作为个人也好,或者站在国家的角度也好,我们跟国外到底有什么样的差距?或者在哪些维度进行追赶?这个可能是大家比较关心的问题。

  差在哪里?汪小康认为主要存在于五个维度:

  第一个最重要的是人才。人才又涉及到创新的环境和人才机制,人才能发挥出来的环境。“同样是人才,我们是不是缺少人才发挥的环境?这是非常重要的,这个差别是客观的。我们持之以恒对于基础性研究或者对这种研究型的技术,对于未来有可能对人类社会产生巨大改变的技术,缺乏持之以恒的投入、一以贯之的研究,我们容易追求很快有结果的东西。这是人才和环境的巨大差异。”汪小康说。

  第二个差距,算力可能有客观差距。“现在美国为首对我们进行封锁,我们在底层算力芯片这块有客观差距。随着往后参数数量级从千亿,甚至现在已经达到万亿,这种级别的持续算力行不行?这个是客观差距。国内很多行业也在奋起直追,但需要时间。”汪小康说。

  第三个差距,数据是个差距。“大家说数据怎么是差距呢?中国现在互联网数字化的发展这么强大,就本质来讲,从全球角度来讲,是以英文为主的世界,而不是以中文为主的世界,中文在全世界的格局占比比较低。以引文为核心的大量数据,国内很多模型训练是拿英文数据来训练,最后转化成中文。原因是我们的数据这块,当然我是站在全球的角度上来看数据是有差距的。”汪小康说。

  第四个差距是算法。“未来整个制造业体系可能会发生改变,原来是底层的芯片,再到操作系统再到应用,下一步可能是底层到模型层,模型层再到应用层,它的本质是数学问题,本质是概率问题,整个核心其实就是概率。为什么需要那么大量的数据?就是因为它需要大量数据,从而把一个不确定性的问题变得非常精准,比较有确定性。这种东西不可能100%准确,但是随着数据量越大,它的概率越接近于真实值。这就是为什么越精准的数据训练,越大量的数据训练就会越准确,它的本质就是数学概率决定了确定性,这块我们也有差距。”汪小康说。

  第五个差距是场景。“场景差距在于中国对ChatGPT类语言或者基于语言训练的模型,类模型有很大问题,中国是很规范的,中国对产品使用有很多框框,从国际的角度来讲环境比较宽松。这类产品的差距或者发展是大家比较关心的问题。”汪小康说。

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责任编辑:王蒙

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