北京金融控股集团有限公司副总经理李岷：数据要素的价值化就是数据资源化、资产化到资本化的过程_新浪财经

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　　9月2日，2022服贸会中国金融科技论坛在北京首钢园举行，本次论坛为2022中国国际服务贸易交易会的组成活动之一，主题为“数字经济时代的金融科技发展应用与安全”。北京金融控股集团有限公司副总经理李岷出席并发表演讲。

　　李岷在演讲中表示，发掘数据资产价值实际上是数据要素价值化过程的重要目标。随着技术的发展，数据资源将通过确权、登记等过程，逐步演变为数据资产，进而进一步释放其价值，形成经济增长预期。一旦形成预期，就会按照经典的财务模型实现价值折现，产生数据资本，数据资本是数据价值化演进的终点。

　　“实际上数据要素的价值化就是数据资源化、资产化到资本化的过程，这就是数据要素在未来发展过程中的基本脉络。”他说。

　　以下为发言实录：

　　非常高兴今天在这里和大家分享北京金控集团在数据交易和金融科技领域的应用。开始之前，我先简要介绍一下北京金控集团。

　　一、利用金融+科技，打造新型金融控股平台

　　北京金控集团是今年央行批复的首批两家金融控股公司之一。北京金控的业务包括三个板块：第一个业务板块是持牌金融机构，旗下涵盖中信建投证券、北京农商行、晟鑫期货经纪公司以及朴道征信公司。第二个板块是私募股权投资，北京金控拥有人民币国际投贷基金，同时在金融科技、智能制造和文化创新等领域组建了私募股权投资基金。第三个业务板块涉及数字经济领域，在基础层面，北京金控集团旗下的金融大数据公司，经过市政府授权后，建设运营金融公共专区。同时，为了推动北京市“全球数字经济标杆城市”建设，我们牵头成立并运营北京国际大数据交易所。这些为我们提供了基本的数据来源，也实现了各类数据基础设施的整合。在应用层面，北京金控旗下的朴道征信、小微金服等各金融板块以及外部各行业机构是数据的主要需求方。

　　二、数字经济的发展情况及基本脉络

　　众所周知，当前整个社会已经进入数字经济的典型时代，数字经济总值占全球经济总值的比例不断飙升。2020年，全球47个国家的数字经济总量已经达到32.6万亿美元，全球新生产的数据量为64.2ZB，数据量规模正在快速增长。预计到2025年，全球数据总量将达到175ZB，这是数字经济最主要的发展背景。与此同时，中国在跨过100万亿GDP的门槛后，2021年全国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重近40%。从数字基础设施的硬件、软件和数据连接点来看，我国累计建成开通5G基站99.3万个，5G移动电话用户达到3.92亿户，已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。2021年，北京市数字经济规模达到1.6万亿元，占GDP比重为40.3%，以上是整体的数字经济格局。

　　在“十四五”规划以及2035年的远景目标中，已经将数据要素作为第五大生产要素纳入到整个全要素周期中，前期人口红利、资本投入、科技发展和土地资源推动了我国从2001年10万亿GDP到2019年100万亿GDP的快速增长，未来的增长来自何处？全要素生产率边际增长点的推动力又在何处？关键就在于数据要素。

　　在数据要素的价值化演进过程中，数据资产的价值发掘是最重要的目标，数据要素作为生产要素进入经济社会发展体系进行流通，如果不流通就会导致“数据孤岛”和“数据烟囱”的产生，从而成为数据资源化的堵点。随着技术的发展，数据资源正在演变为数据资产，如今各界都在热议数据如何确权、确权后如何用于抵押、知识产权如何成为抵押品，其实都是资产的概念。

　　未来，数据最重要的价值在于推动形成经济增长预期，按照财务领域经典的DDM模型，一旦形成预期，所有的现金流将会折现形成资本，数据资本就是数据价值化过程的终点。实际上，数据要素的价值化就是数据资源化、资产化到资本化的过程，这就是数据要素在未来发展过程中的基本脉络。

　　三、基于首都优势资源打造新型数据交易平台　　

　　与实体经济和互联网经济相类似，Web3.0时代的数据要素市场体系也包括供给方、需求方、三方中介和平台公司。在发展数据经济方面，北京具有诸多天然优势，比如，当前北京市金融科技、信息科技企业的规模、数量、质量都领先全国，数据资源、高校和科研院所等智力资源和市场化管理机制都具有很强的竞争力。在数据交易中，无论是密码学、隐私计算、联邦学习还是可信执行环境等，都需要有强大的理论支撑和技术支撑，北京在自然科学的优势，将为数字经济发展提供强大的推动力。

　　在这样的大环境下，北京国际大数据交易所于2021年3月成立。成立的目的主要有三个：一是创建数字贸易示范区的核心平台，建设跨行业、跨领域、跨国界的数据交易示范区；二是打造数据要素市场的核心基础设施，并实现数据、算力和算法的集成。三是建设国际数据跨境流动的重要枢纽，北京国际大数据交易所已经实现中国医疗领域的首笔数据跨境流通。整体来看，北京国际大数据交易所已引领我国数据交易所进入2.0时代，替代了传统1.0时代的直接数据交换和API接口调用模式，变为了涵盖算法、算力以及数据的交易合约模式。

　　北京国际大数据交易所主要有四个方面的特点：

　　特色交易模式引领。交易所将过去各自为战的点对点交易模式发展为平台集成模式。如同购物一样，以往都是在街边单个摊位上购物，但是随着贸易的发展和市场要素的快速流动，出现了集中的购物平台，进而发展为大型平台模式。

　　特色技术支撑。包括隐私计算、多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等都是强大的技术支撑。

　　特色规则保障。交易所在发展过程中要形成社会公信力，必须要有规则。要建立数据入场、合规验证、确权、估值和交易定价等交易体系，必须要有制度保障。要牢记，数字经济发展源于数据，兴于技术，成于制度，而制度是最关键的。

　　特色生态延展。除了北京金控自身的数据生态之外，北京国际大数据交易所还与大型央企、国企合作，形成了六大数据专区，实现了自身数据生态与全国数据生态的有效联结。

　　四、数据交易在金融科技领域的探索应用

　　一是在贷款审批方面的应用。利用不动产数据，与银行机构通过隐私计算共建数据模型，并基于模型运算结果开展审贷、批贷，实现数据的“可用不可见”。

　　二是在金融科技领域的应用。比如，利用数据和技术，帮助金融机构在信用评级、风险控制、债券定价、资产配制、股权估值等方面实现算法优化和迭代，为整个体系提供数据、算力、算法支撑。

　　三是在商业领域的应用。比如，通过数据交易平台多维数据的整合和建模，实现商业门店的科学选址。

　　四是在医疗健康领域的应用。去年，我们在市经信局指导下和北京市十家医院实现了医保数据、诊疗数据、体检数据、处方数据的共享协同，在“可用不可见”前提下，实现了与国药研发企业和医疗设备企业的数据对接，提升了生产运营效率和质量。

　　五是在交通出行领域的应用。北数所开设了交通数据专区，涵盖全国铁路信息、航空信息以及北京市的交通信息，这些数据能够推动垂直场景应用和合规验证的落地。

　　六是在能源领域的应用。我们联合国家电网和三峡科技等企业，实现对电力数据的汇集、共享、流通、管理和交易，交易标的不仅包括中小微企业的用电数据，还包括未来打通不同类型的电力数据壁垒，实现对能源数据的智能管理，打造智慧用电场景。