西门子中国朱骁洵：企业数字孪生技术推动企业核心价值的产生 助燃企业数字化变革

　　9月1日，2022中国智能产业论坛在北京首钢园举行，本次论坛为2022中国国际服务贸易交易会的组成活动之一，主题为“数智时代 智创未来”。西门子（中国）有限公司执行副总裁朱骁洵博士出席并发表演讲。

　　朱骁洵在演讲中表示，一直以来，传统企业数字化转型主要遵循从工业化、到自动化信息化、再到数字化的三级跳路线图。在工业化时代，其主要特征是以流程为驱动的金字塔结构组织，通过对流程的控制和工艺的把控，逐步解决质量问题。工业革命2.0和3.0是企业自动化和信息化的变革，企业利用计算机技术将流程固化在软件内，由软件驱动企业运营，快速提升企业生产效率。随着工业4.0即数字化浪潮的推动下，由原来金字塔结构流程驱动和软件控制的企业运营模式正在悄然发生着变革。一个真正数字化的企业必然是由数据和价值驱动的扁平化组织，有一些企业认为自身正在或者已经完成了数字化转型，但实际一直停留在信息化阶段，而目前信息化和自动化的融合，仍然存在较大的技术壁垒。

　　同时朱骁洵也指出，现在制造企业存在三条价值链：业务履约价值链、资产运营价值链与产品生命周期价值链，以企业数字孪生和建模仿真为基础的数字化技术能够帮助打通企业跨价值链的数据孤岛，流动的海量数据驱动着跨价值链间各环节的交互，数字仿真优化验证后闭环到企业实际运营，优化落地实施的同时也确保企业核心价值的产生。

　　数字化生产是未来的必然趋势，是由社会、文化、人才能力提升和客户需求所推动的新商业模式，而在实现的过程中，扁平化的组织为构建数字化人才生态提供了充分的成长土壤，是助燃企业数字化变革的驱动力。着力打造一个自驱、赋能、共生、协同的数字化企业氛围能够确保企业数字化战略的软着陆。

　　以下为发言实录：

　　谢谢大家今天让我有机会在这儿分享一些我在西门子有关企业数字化转型的一些心得。

　　西门子作为一家170多年历史的老牌工业界的长青树，也是在数字化转型上最成功的工业企业之一，现在的口号也是一家专注的科技公司。我们依托于我们的自动化控制领域的技术，以及在一些强大的工业软件衬托下的数字孪生技术，我们专注于把物理世界和数字世界连接起来，通过像刚才讲到的大量的算力、仿真能力来实现在现实世界中的价值创造和效率提高。

　　我们自身是一个制造业企业，所以我们看的基本上都是制造业相关的数字化转型。作为一家老牌企业，西门子经历了从第一次工业革命以来的三次工业革命，西门子在引领工业4.0方面大家比较熟悉。2.0时代通过对流程的控制，对工艺的控制，其实它最核心的采用流程解决了质量问题，而这个核心变革其实一直是延续到今天，是所有变革当中的一个最重要的核心。所以任何企业，我们说一个三级跳的转型，它不是一蹴而就的，很多阶段是必须要经过的。在工业革命2.0的基础上第二次变革是自动化和信息化的变革，这个变革简单讲其实更多地就是怎么样通过计算机技术把原来的手工流程固化在软件里面，不管是工艺的流程也好，通过信息化和自动化把人已经熟悉的流程固化在软件里面，通过软件的驱动保证人不会犯错。自动化最大的用处除了提升效率之外，还是保证人不会犯错。3.0更多是一个中心化的控制，它通过软件来保证我的工厂是按照一个既定流程来运作的。随着工业4.0，也就是数字化技术推动下的变革在进行的时候，原来金字塔结构的流程驱动的软件控制模式正在发生变革，越来越多我们会看到生产运营由于灵活性的二次开发的需求，它对整个软件架构的要求会越来越扁平化。当然这个是互联网科技推动了这一技术的可能性，也导致了现在大家讲起来我要做工业互联网必定是场景驱动，场景驱动它对技术架构是什么要求，技术架构一定要打碎扁平化，因为产品的金字塔结构是写死的，不能改。所以我觉得这个是数字化变革的核心。

　　我在工作中接触过很多客户，很多尤其CIO会很自豪地说我们自动化做得很好，给我看一系列的信息化的东西，有一个成套的自动化的体系，但是其实这种传播的信息化和自动化连接的解决方案还是有很多问题，最大的问题体现在OT即自动化的层面和IT它的融合是非常有限的，它通过一个瓶颈，瓶颈是它的生产管理系统，它的场景不是很灵活，MES写一次可能要用很多年，改不掉。大量的IT系统反复上线，因为数据的要求会越来越多，但是又改不到原来的软件，所以我觉得传统的自动化和信息化并不是一个真正的数字化的转型目的，而数字化转型必须要去中心化，用一个扁平的架构来打通IT和OT之间的障碍。

　　做企业数字化转型不能光谈技术，所以我想从价值转型或者制造业企业的价值转型来谈我们要做什么。作为制造业企业我们认为价值产生是在生产环节，企业所有的经营都绕不开生产这个核心。如果把企业的日常行为打碎为三种，第一种是业务履约，它的企业的第一条价值链。还有一条价值链叫资产运营价值链，因为你做制造业基本上要开一个工厂或者投资基础设施，工厂的规划和建设设备的采购本身也是一个很重要的环节，因为只有你把工厂设计好了，运营好了，你的生产才能够正常运营，在运营过程中设备会产生很多的数据，会反馈帮你维护这个工厂，所以这是从厂长的角度来说可能是企业最重要的一条价值链。作为研发人员，我认为这是企业第三条很重要的价值链，就是产品怎么设计怎么来维护，这个时候从产品的设计到产品最后进入产线进行批量生产，到最后产品产生的反馈指导我的设计，当这三条价值链聚焦在生产上构成了企业的核心活动。

　　从技术角度来说，我们认为这样的一个制造型企业它转型现在最大的技术障碍其实还是在IT和OT的连接上，因为很多事情是可以通过IT的手段很快完成的，但是OT太多的非常高端的自动化设备，但是并不能获取它真实的所有运营的数据。这个是在数字化角度最大的一个环节。

　　如果我在这样一个制造型企业要推数字化，首先要解决的是生产数字化的问题，传统大家的固定思维是生产要自动化，自动化以后就是数字化，其实不是这样的，自动化并不是的必要或者足够的条件，而是生产数字化是一个要量身订作，专门去思考的，根据企业的价值去思考的问题。当把生产数字化能真正做好的话，你会发现这个企业里面的数据孤岛的打通就成为了真正能通过数据产生价值的活动，这个时候必须要跨价值链去打通一些数据。这个西门子有非常深的切身体会，因为我刚才讲了我们就是把控制技术和工业软件结合起来，我们从2007年开始就收购了大量的领先的工业软件企业，当时就是为了打通各个链条之间的环节，比如产品的设计到自动生产，这个链条是可以打通的，但是这些软件之间的打通最后还是一个比较固化的环节，要真正做到跨价值链的数据挖掘的话需要二次开发和一个良好的架构。

　　我用西门子自身的案例，西门子自己的一个工厂，可以详细来讲，是在武汉的一家变压器工厂，是比较典型的中国制造业企业，是以订单驱动生产，批次比较少，每一个订单都是自动化的，需要大量的人工根据订单做定制化的工作。自动化并不是在它的路径上的自动化的条件，我们怎么通过数字化来帮助这么一家比较典型的中国产品制造业企业来提升价值？首先当我们去梳理工厂的价值链的时候会发现若干个问题，一个是它的生产计划，因为完全是订单驱动的而且变化很大，它的排产排期完全靠人工手动知识的积累，这个应该这么排，但这样的话会造成很大时间上的不优化以及各种风险的产生。在设计过程中产品质量的记录有一个手工表格，信息是反馈不会去的，虽然关键的设备有数字化的能力，但是运营状态还是不透明的，数据并没有真正得到应用。在工人管理上，作业指导书全部是手动的，从这个角度来说，可以看到在生产周边的这些环节上有大量的非数字化的环节，我们要做的就是通过梳理这些环节帮他把每一个步骤都数字化，其实单个步骤的数字化并不困难，尤其当你了解核心的设备技术指标的话，数字化并不困难。当你完成生产数字化之后我们就可以对它的各个环节，比如把它的生产管理可以统一在一个数字化体系里面，可以把产品的质量能放到一些知识图谱里面，可以把管理设备都连网，让工人用一些PAD来规划工艺，这些完成之后通过数据中台就可以把整个运营各个环节中的数据运行在一起，不是刚才讲到的某一个环节，而是所有的串联在一起。刚才讲到的数字孪生技术就可以派上用场，只有把一个现实的工厂映射到虚拟世界之后，所谓的人工智能、仿真算力才能真正发挥作用，缺一不可。当我把虚拟的优化做好以后可以去闭环控制，可以把我的排产排期的策略、产品的工艺策略再实施到工厂上去。

　　因为今天是服贸会，我讲一下整个过程中除了一些关键技术之外，其实大量是依靠我们的咨询师的服务来把这个过程完成。结果还是非常好的，不管是生产效率的提升，它的质量，设备有效利用率包括运营成本都得到了大幅度提高。我们跟这个工厂是长期不停迭代地在帮它做这件事情。这是一个典型的企业为什么要做数字孪生，为什么一个非常传统的人工驱动的制造业企业也需要数字孪生，我们就用这个来体现，数字孪生整个的构造当中首先可以帮它梳理它的业务知识，帮它把知识固化在一个知识图谱里面，通过这个知识图谱帮助企业的数据建模，建模以后帮助大的IT、OT数据打通，让它们能在同一个数据平台上。当我把数据打通以后通过数字孪生的仿真技术可以通过大量算力来帮它提供最优的运营策略，在场景驱动的角度来帮它优化它的运营策略，并且实施落地。

　　虽然我们用的很多技术跟大家市面上用的都是大同小异的，但是我还是要提出来基于一个数字孪生为基础的数字化解决方案跟传统的IT的数字化的解决方案还是有本质不同的，如果大家在这个地方方向把握不好的话，可能结果是有偏差的，因为我认为一个传统的IT它建立的有点像一个铁路网，它能够保证点到点数据的准时道路，而且是大通量的数据，它能够在一个统一的调度下非常高效地实现一个企业的运营，但是这样的一个铁路网往往在最后一个环节，在很多小的细节上，在OT层面上它的落地是有困难的，所以很多时候造成了它会服务于IT层面而落不到工厂这一环节。而一个基于企业数字孪生它的核心，首先我是先考虑最后一公里，怎么样把企业的设备，我的人工都能够连接到数据环节上，通过一个知识图谱就像建立了一个公路网一样，更加注重于企业数据的毛细血管，而最后通过仿真包括闭环落地来真正提升企业的效率。

　　这个背后我觉得不管是从技术理念还是企业文化来说，它是一个我们都需要去推动的变革，传统的大家的固态思维还是基于一个金字塔的结构，不管从企业组织来讲也好，还是从软件的架构也好，更多是一个金字塔结构，在企业里面老板说我要干什么，一层一层下面执行，在软件里面ERP说我要干什么，把信息传递到MES，MES再通过自动化控制系统去完成这个执行。越来越多一个数字化的企业需要考虑从组织架构上，尤其是现在新的年轻人要更多地依托一个扁平化的组织，依托大家的创造力完成事业的一些使命。在软件架构上需要提供数据打通的平台和工具，能够帮助企业运营者更好地去规划一些场景驱动的解决方案。

　　除了技术，我觉得任何一个企业要转型，必须关注人才的变革，我刚才讲到了本身数字化跟原来的IT驱动的金字塔结构在技术架构上是一个很大的变革，它对人才的要求其实也是非常高的。如果你对人才的数字化认知不到位，这些扁平化的结构灵活的平台对你是没有价值的，你永远不能依赖第三方企业帮你完成数字化，你必须有一个数字化团队不停迭代优化你的数字化。

　　因为这样的数字化的趋势，西门子我们四年前成立了西门子艾闻达业务，是咨询业务，目的不是卖一套现成的设备，或者一套现成的固化的解决方案，而是更多通过行业技术支持帮助客户摸索你自身流程怎么再造，技术架构怎么搭建，怎么样构建一个可能自身需要的私有云平台，怎么样帮助你完成数字化所需要的内部人才和外部的生态系统。

　　我觉得今天服贸会是一个非常好的平台，因为未来的数字化是离不开人的服务的，我觉得服贸会也是对我们做数字化服务的很好的激励，也希望借助这个平台能吸引到更多对西门子这套理念感兴趣的伙伴们来加入数字化的变革，谢谢大家。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑：邓健