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7月28日,由中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟、 中国互联网金融三十人论坛主办的2021中关村金融科技与金融安全峰会暨2021“光大杯”第五届中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛在北京举行,主题为“聚焦金融科技创新,打造数字金融应用场景”。清华大学教授、北京智源人工智能研究院安全人工智能创新中心主任朱军出席并发表演讲。
朱军
朱军在演讲中表示,根据数据的供需来看,数据的流通涉及多方,包括应用方、提供方和个人用户,使用过程中会涉及到同行间、跨行业、个人和机构,以及机构内部的数据整合等各方面的需求,这个过程中关键隐私数据需要被合理的保护。
从商业价值的角度来看,不仅仅是金融领域,在政务、互联网、医疗等高价值场景,首要解决的就是底层数据隐私保护。
对此,朱军认为,关键隐私数据的保护非常重要,如何在数据不可见的情况下充分发挥数据价值是技术侧要解决的重点问题,搭建融合多方安全计算、联邦学习等技术的机器学习平台是一个有效的技术解决方案,能够在保护隐私、降低风险的前提下提高业务效率。
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责任编辑:邓健
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