文/新浪财经意见领袖专栏（微信公众号kopleader）专栏作家 鹿长余
面对上周市场的强劲走势，现在如何看市场？怎么应对？
证券市场仍然处于调整中，谈行情反转还为时过早。过去两年中的市场，呈现的是结构化行情，综合各方面因素，我们认为，这次反弹也不例外。接下来的市场将继续结构化行情，如果股票市场出现反弹，也将是结构化的反弹，是否选对品种，将决定投资者的博反弹的投资收益。
只有那些投资价值或投机价值突显的股票才有不错的反弹走势，部分股票将不会有反弹，继续调整。机构或者普通个人投资者是否能踩对市场节奏？能否赚钱？一切看投资者的选股能力。上证指数2930点，上证50指数2720点一带阻力较大。时间方面来看，反弹3-4周后，市场将重新寻底。
股票市场自今年2月以来一直调整，整个证券行业亏损累累，投资者财富和精神遭受双重伤害，几乎达到了极致。上证指数自1月29日的3587点调整到9月18日的最低开盘点2644.30点，调整的最大幅度超过了25%．投资者各个灰头土脸，亏损累累，情绪达到了最低点。
投资者的情绪转折出现在上周五。上周二，9月18日，上证指数以最低点2644.30点开盘，随后低开高走，接下来的三天市场大幅度上涨，指数表现强劲。至周五（9月21日），微博上全部财经大V转向多头，可区分的是，有的人认为牛市来了，有的人认为只是短线反弹。
整个微博界的财经大V，同样是看多，但观点基本可以区分为三类，一类是一直看多的，死多头，他们的观点基本没有参考价值，因为这些人从来不提示风险，总是看多，比如年初3587点时就认为应该继续持有蓝筹，看好地产、金融、甚至证券等，而这一类股年初以来平均最大跌幅达到40%。第二类属于相反的极端，2017年就开始看空，一直到2018年1月底终于看对。不过，这些人前几周2653点开始看多，这次他们判断可能是对的；第三类是趋势投资者，既不是死多头，也不是死空头，他们能跟随市场，提前判断市场的强弱，发布的应对推演也是适合市场的，年初时正确的判断了顶部，认为市场将走弱，他们虽然最近一直看空，但是，实际操作中，结构化的买股做多。
面对上周市场的强劲走势，现在如何看市场？怎么应对？
我们先来分析一下有利及不利因素：
有利因素
1．市场经过长达34周的调整，股票泡沫挤出很多，以蓝筹为例，很多绩优股票跌幅超过40%。而更多的绩差股跌幅更多，非常多的股票跌去来了70%-80%。
2．年初以来的下跌，期间没有像样的反弹，机构几乎全部亏损，行业生存面临挑战，整个行业需要一个吃饭行情恢复元气。
3．上周五，中共中央国务院出台政策，提出加大消费升级。
不利因素。
1．资金性质还是属于场内博弈，没有看到场外增量资金流入股市。
2．很多股票从最低点反弹了20%。虽然指数表现的是刚刚从上周二低点才反弹5%不到。
3．上一周，反弹强势品种反弹很多，股价已经到了关键位置，此时最难决定买什么品种股票。
过去两年中的市场，呈现的是结构化行情，综合各方面因素，我们认为，这次反弹也不例外。接下来的市场将继续结构化行情，如果股票市场出现反弹，也将是结构化的反弹，是否选对品种，将决定投资者的博反弹的投资收益。
只有那些投资价值或投机价值突显的股票才有不错的反弹走势，大部分股票将没有反弹，继续调整，机构或者普通个人投资者是否能踩对市场节奏？能否赚钱？一切看投资者的选股能力，绝大部分股票将继续调整。
上证指数2930点，上证50指数2720点一带阻力较大，反弹的第一目标我们暂按这里对待。
所以，面对后市，我们如何应对才能最大利益化这次反弹行情？这是非常关键的
后市，我们假设这样几种走势
1． 强势反弹，这样的走势一定要买量能持续放大的龙头品种，尤其是反弹时各个板块的龙头品种。投资板块中成交金额最大的前1-2个股票。这种走势往往反弹是急促的，短暂的，一般往往3-4周左右，之后继续下跌，如果是这种走势，大盘在11月份中下旬将重回跌势。这次反弹是否属于这种，我认为可能性有40%，还需要再观察2天才能进一步判断。
2． 周二（9月25日）回调蓄势，积蓄力量再反弹，如果明后天调整，那我们可以从容的低吸上周强势反弹的龙头品种。我认为这种情况概率为40%。
3．反弹已经到位。上周的反弹已经结束，市场将重回寂静，市场继续寻底，2018年吃饭行情延迟到国庆节后甚至没有。这种情况我认为可能性为20%。
面对上述几种假设，我认为好的应对策略似乎这样：
1．买强势龙头品种应是好的策略，因为我们判断是反弹不是反转，一般散户不要追高，可以用仓位控制风险。记住，反弹，只做龙头品种是最赚钱的策略，当然风险也有，是追涨龙头还是等待龙头回头介入，这需要具体股票具体战术，不是一俩句话能说清的。盘中，我在群里会及时分析看法。
2． 前段时间超跌反弹策略仍然有效，三类反弹选股模式依然有效，并且这种超跌反弹股票是相对安全的。
股市有风险，投资需谨慎
(本文作者介绍：理学博士、教授，上海金融学院国际金融研究院风险研究中心主任,长余量化证券投资系统开发者。)
责任编辑：张文
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