哲学家的赚钱方式 谨以此文祭奠约翰-纳什(3)
演绎法与归纳法的区别，先简单地介绍一下，每个人都会死，这是一个真命题。苏格拉底是人，我们能推出苏格拉底必然会死，这是什么？这是演绎法。通过事实跟事实获得事实，这是演绎法。什么叫归纳法呢？盒子里面一共有6个鸡蛋，前5个鸡蛋都臭掉了，那剩下那个鸡蛋也是臭的，这就是归纳法。
所有的技术分析利用过去的价格去猜测未来的价格，都是前5个鸡蛋是臭的，我猜测后面一个鸡蛋是臭的，都是属于历史归纳法。
我们过去看到的所有天鹅都是白色的，我们归纳出来的结论是什么？天鹅就应该是白色的。它暗含了一个什么道理呢？未来我们见到的天鹅也必然是白色的，这一点大家不要嘲笑，因为在发现澳大利亚之前，欧洲人普遍认为天鹅就应该是白色的。黑天鹅什么意思？现在形容极端事件，过去黑天鹅就是嘲笑人的意思，说黑天鹅就是不存在的东西。英语单词里面黑天鹅之前的含义就是压根不存在的东西，一直到澳大利亚发现真的有黑颜色的天鹅，全欧洲人的三观都被刷新了。
说明了什么问题呢？演绎法从真命题出发，归纳法从历史现象出发，它们是根本对立的两种思维方式。
再举一个例子，大家知道感恩节吃火鸡，感恩节前的每一天我们都在早上9点钟喂养火鸡，火鸡感到很幸福，因为有人愿意一直养它，直到感恩节的那一天，所有的历史经验都化为乌有，它被宰了，跟所有的历史经验都不一样。爱德华 约翰 史密斯曾经号称平安船长，他的年薪过百万，那时候年薪过百万是不得了的事情。有些乘客他不看航班，他就看是不是这个船长，是这个船长我就坐，不是这个船长我就不坐，因为这个船长曾经非常厉害，军舰和军舰相撞之后他开着被撞的军舰安全回去了。
大家知道其实爱德华 约翰 史密斯就是泰坦尼克号的船长。
按照历史经验，火鸡每天都有人投喂一直到感恩节那一天，船长直到他死那一天，所有的历史经验都完蛋了。归纳法依赖于历史现象的集合，但没有人能保证未来的现象在过去现象的集合中。这很深刻，大家体会一下，唯一没有例外的事情就是永远有例外，例外之所以是例外，就是因为它没出现过，否则它就不叫例外了。
最后一句话深深地打败了我，自从上一个系统崩溃之后，我的三观彻底崩塌之后，大卫 休谟的这句话让我三观再次崩塌了。这次的崩塌更加底层，上一次是在数学层面，这一次是在哲学跟世界观层面。大卫 休谟说：“运用归纳法的正当性永远不可能从理性上被证明。”这句话是很可怕的，所有历史经验归纳法的正当性永远是不理性的，你们听到的任何从经验上归纳出来的道理，它听上去再有道理都是不理性的。
请注意，所有的技术分析都是源于归纳法！既然所有历史经验归纳法在理性上永远不可能被证明，而技术分析又是起源于归纳法，意味着所有的技术分析在理性上都是不理性的。这是康德的话——“因果率不来自于经验”，康德因为这句话成为“现代哲学之父”，非常有道理的。因为从康德之前的哲学都比较含糊，康德之后是真正认识了哲学，凭借的就是这一句石破天惊的断言——“因果率不来自于经验”，这是违背所有人的常识。
是概率论本身不靠谱吗？概率论很靠谱。问题在于过去的频率不代表未来的概率，频率跟概率这两个概念非常容易混淆。尽管我在大学里有接触过严格的数学训练，知道频率跟概率不是一件事情，但当学习了神一般的技术分析之后，我仍然不自觉地混淆了频率与概率。概率在未来是可靠的，比如一个骰子它有6个面，如果它没灌铅的话，它出现任何一个数字的概率是1/6，但如果有一样东西它数字出现的平均分布是1/6的话，并不能意味着它未来也是1/6。因为骰子任何一个数1/6是它的物理结构决定的，这是概率，而后者是我的经验归纳，它是过去的频率，频率跟概念一字之差害死多少人。
卡尔 波普尔是我最喜欢的一个哲学家，但因为他反对马克思主义的唯物史观，在教课书上一直是被批评的。他比大卫 休谟还要狠一点，他说归纳法既不能给人们以未来的必然性知识，也不能给人们以未来的或然性知识。
什么意思？我们归纳天鹅必然是白色的，但未来可能会出现黑天鹅，这是必然性知识。什么是或然性知识呢？如果我看到了天鹅当中有80%的天鹅是白颜色的，那我能不能断定未来我看到的天鹅当中也有80%是白天鹅呢，不可能，这就叫或然性知识。卡尔 波普尔断言，归纳法既不能给人们以未来的必然性知识，也不能给人们以未来的或然性知识。
卡尔 波普尔在中国也是不出名的，他有个徒弟很出名——乔治 索罗斯。
罗素说这个世界上最大的问题就是蠢人总是很自信，聪明人总是充满着疑虑。在我很自信的时候是很不喜欢这句话的。后来明白到归纳法既不能给人们必然性的知识，也不能给人们或然性的知识之后，你不得不承认，人类对世界的认识非常有限。我曾经一度在哲学上是个怀疑论者，差点陷入到不可知论的深渊中。一旦人的精神信仰在向不可知论靠近的时候，离抑郁症就不远了。
这个红线(图1)是希腊10年期国债的收益率，这个黄线就是Facebook的用户数量，这两个数据是没有任何关系的，对不对？但是它呈现了高相关性，如果按照技术分析，想知道希腊国债的收益率吗？关注Facebook，我如果不跟你说这个是Facebook，我就跟你说是某个神奇的跟八卦有关的一个东西，我随便编，你会觉得神指标、神指标啊。这是美国房地产的指数，这个(图2)是在AVA儿童出生的数量，也是没有关系的，对不对？
但它们的观点同时出现，我跟你说这个黄色的其实是神指标，下次叫这个名字的小朋友再上升的话，大家赶紧做多房地产有没有道理，这个就荒唐了。这是纽约发现凶杀案的数量，这个(图3)是某一座山的形状，它们有没有关系？没有关系，但是它们呈现高相关性，所以英国的相关性和历史是两码事情。这个概念大家当心，当初我是差点在不可知论的边沿掉下去。
那时候我就在想，原来的策略是完全没道理的，因为它就是把相关性当做了因果，把频率当做了概率，尽管利用了大量的数学手法和计算机编程，它只是一种高科技迷信，本质上跟电脑算命并没有区别。
我开始意识到只要还没有根本剔除掉任何经验归纳法，就永远没有办法获得真实的稳定。因为经验归纳法是不可靠的，我在一个非常可靠的基础上掺杂了一点经验归纳法，我的系统就会变得不稳定，是时候下定决心剔除掉任何经验归纳法。
但就统计学策略而言，没有人能够做过LTCM长期资本管理公司。这个公司的数学家、金融学家、计算机科学家比我们牛逼很多，他们是哈佛大学的罗伯森 默顿教授和斯科尔斯教授，这两个教授在金融学界牛逼到什么地步呢？他们是Black-Scholes公式的提出者，Black-Scholes公式是我们计量金融学的牛顿定律，也就是说罗伯森 默顿和斯科尔斯还有叫Black的人，这三个人可以称为“金融学的牛顿”，他们是祖师爷，他们的地位不是一个出名教授，他们的地位是创始者。
然后LTCM还嫌不够牛逼，他们最后又聘请了一个人叫莫林斯，他是美联储副主席，没有比这个对冲基金更牛了，就像把牛顿请来跟你设计飞机，然后航空局局长给你当董事局局长。按照LTCM的模型，像东亚金融危机这样的事情，每100亿年都不会爆发一次。它不是百年不遇，它是一百亿年不遇，后来的事情我们知道了，东南亚金融危机还是爆发了，俄罗斯国债违约，国债都违约了。
2014年4月16号，不知道有没有人做黄金，永远不会忘记那个日子，黄金价格的波动达到6个标准差，标准差是个统计学概念，不是太直观，什么意思呢？按照统计学意味着在5亿天的波动中，只有1天才会出现这样的极端情况，它在统计学的概率是0.000000001973%，大概139万年才会出现一次。考虑到每周只有5个交易日的话，它大概需要202万年才会出现一次，但是它还是出现了。我们总能有幸遇见百年不遇的洪水，尽管各位年纪不大，百年不遇可以等到好多次，因为基于正态分布或者任何概率分布会涉及到一个策略，全部是经验归纳法的范畴，运用归纳法的正当性永远不可能在理性上被证明，这句话很深刻很深刻很深刻。
波普尔的断言只不过是大卫 休谟断言的一个补充而已，最根本的道理就在这里，运用归纳法的正当性在理性上永远是站不住脚的。为什么说那本书害人呢？因为后来索普自己也遭遇了黑天鹅，所以害了无数人，学数学的、学计算机的加入套利大军、金融投机大军，最后都完蛋了。我曾经非常绝望，那时候陷入了几乎不可知论的范畴，从怀疑到不可知论当中还是有一条鸿沟的，怀疑论者对现在的这些理论都持非常大的怀疑态度，其实大卫 休谟有一点偏激，他认为这个世界根本没有办法被认识，如果这个世界根本没有办法被认识，我们瞎折腾什么？
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