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DCE与CBOT黄豆期价关联性及动态走势实证研究(4)

http://www.sina.com.cn 2006年10月13日 00:45 大连商品交易所

  七、CBOT黄豆期货价与大连黄豆期货价的短期动态模型

  我们从以上分析中得知,基于最终协整关系变量,我们构建无约束向量自回归模型,结果如下:根据AIC准则与SC准则,取最佳滞后阶数2,使残差满足白噪声的要求,得到如下的最终模型:

变量

系数 t

标准差

t- 统计量

P 值 .

LNP(-1)

1.002478

0.089913

11.14939

0.0000

LNP(-2)

-0.085573

0.087858

-0.973983

0.3313

LNP1(-1)

0.185155

0.058113

3.186088

0.0017

LNP1(-2)

-0.173377

0.060094

-2.885104

0.0043

LNDI(-1)

0.005730

0.147335

0.038894

0.9690

LNDI(-2)

-0.071057

0.146828

-0.483946

0.6290

LNP01(-1)

0.133324

0.096928

1.375502

0.1705

LNP01(-2)

-0.182016

0.096539

-1.885408

0.0608

LNP02(-1)

0.054536

0.108726

0.501591

0.6165

LNP02(-2)

-0.005756

0.100087

-0.057513

0.9542

C

0.874371

0.332774

2.627526

0.0093

复相关系数

0.970302

相依变量均值

7.900510

修正复相关系数

0.968795

相依变量标准差

0.116159

回归标准差

0.020520

赤池统计量

-4.883438

残差平方和

0.082948

许瓦兹统计量

-4.706934

对数似然

518.8776

F 统计量

643.6483

DW 统计量

1.982384

误判概率

0.000000

  模型的基本统计指标优良。以下作出了模型的实际值与拟合值时序图,如下图所示,(其中:Actual表示实际值, Fitted 表示拟合值)。从实际值与拟合值对数图(图5),看到实际值与拟合值几乎重合,从预测值图及预测性能评价指标(图6)来看,有较好的预测性能。模型完全可以用来对国内黄豆期货价格走势作滚动预测。

  图9 基于动态方程的大连黄豆期货价格实际值与预测值图

   DCE与CBOT黄豆期价关联性及动态走势实证研究(4)

基于动态方程的大连黄豆期货价格实际值与预测值图走势图(来源:大连商品交易所)
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  图10 基于动态方程的大连黄豆期货价格预测值图及预测性能指标

   DCE与CBOT黄豆期价关联性及动态走势实证研究(4)

基于动态方程的大连黄豆期货价格预测值图及预测性能指标走势图(来源:大连商品交易所)
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  以下我们对动态模型作的稳定性检验:累积和与累积平方和检验显示无断点,系数稳定性检验显示模型系数是稳定的,所作的模型是较好的。

  图11 累积和检验

   DCE与CBOT黄豆期价关联性及动态走势实证研究(4)

累积和检验走势对比图(来源:大连商品交易所)
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  图12 累积平方和检验

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累积平方和检验走势对比图(来源:大连商品交易所)
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