杨强:面对人工智能低谷利用联邦迁移学习思路与技术_新浪财经

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　　新浪财经讯由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办，易方达基金、华夏基金、通联数据、阿里云、新智元等协办，新浪财经作为媒体支持的“2018全球智能投资峰会”于8月30日（周四）08：30-18：00在北京金融街威斯汀大酒举办。本次峰会的主题为“聚·变”。

　　本届峰会以大数据、人工智能等前沿技术在金融行业的应用为主线，涵盖金融科技、智能投资等热点话题。峰会召开的同时将现场揭晓委员会主办的全球金融数据探索与发现大赛（FinancialData Discovery Competition，以下简称FDDC大赛）获奖者，并邀请全球人工智能专家、FDDC大赛导师和获奖者进行互动交流。

　　国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席杨强发表了《人工智能下的下一个低谷和希望》的主题演讲。

　　国际人工智能联合会理事会主席杨强与参会代表一起讨论了人工智能的低谷和希望。深度学习技术建立在三个重要基础上，第一是大数据让我们在极高维的空间有准确的表达，可以进行两个事物的准确比较；第二是闭环的算法减少人的参与；第三是高效的AI架构如智能学习的平台、云计算平台等，但目前人类还没有能力真正做到安全和隐私方面的AI架构，也没有能力将不同的分布式数据与数据的拥有者进行无缝连接。人工智能学者不能一味追求新的算法，而是要研究一种新的架构，加上算法以及高维的表达，如此方能使得人工智能真正往前发展。

　　面对可能存在的下一个低谷，杨强建议能否设置联邦机制，借鉴联邦迁移学习思路建立机器学习的企业生态，利用联邦迁移学习加密技术，协同建模。

责任编辑：陶然

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