王维嘉:人工智能颠覆医药领域 大大降低新药发现成本

王维嘉:人工智能颠覆医药领域 大大降低新药发现成本
2018年03月01日 16:38 新浪财经
信中利美国创投公司创始合伙人王维嘉 信中利美国创投公司创始合伙人王维嘉

  新浪财经讯 “亚布力中国企业家论坛第十八届年会”于2018年2月27日-3月1日在黑龙江亚布力举行,主题为“改革开放四十周年 新时代的企业家精神”,信中利美国创投公司创始合伙人王维嘉出席并发言。

  今天大家都在谈人工智能,但到底人工智能是什么东西?王维嘉用一句话进行了说明:就是让机器通过大量数据学习数据里的相关性,只要数据有相关性,这个机器就可以学习。

  今天的基于神经网络的人工智能就是死记硬背,就是熟能生巧,他看的场景多了以后,他就记住了,就学会了。但这相对来说是比较低能,它的大脑智能相当于爬行动物,和今天人类的智能还差得很远。今天在美国有一批反对今天神经网络的模型派,他们认为人工智能一定要理解世界,要有模型,要有因果,不能光靠相关性。这是今天人工智能的局限性。

  谈到人工智能的应用,王维嘉举了一个新药公司的例子。发现新药是一个什么过程呢?比如癌症,其中有一个起主要作用的是蛋白质,生物学家首先第一件事要找到目标蛋白质,剩下的事就是化学家要针对这个蛋白质找到一个和它发生作用的化合物。

  怎么找呢?今天的过程是几百个化学家根据他们的经验,从无穷多种化合物里去试,就像炼金术一样,去试,做实验,做筛选,这个过程大概是两年花2到4亿人民币,一个新药发现今天的成本是30亿美金。

  人工智能怎么做呢?你把历史上蛋白质和化合物的发生作用的数据给我,人工智能来学习,长什么样的蛋白质配什么样的化合物,就是一个有经验的红娘,基本上八九不离十。之前有一家全世界著名的制药公司要找一个化合物,花了一年时间没有找到,人工智能两个礼拜就做出来,所以大家抢着投它。

  王维嘉认为,只要满足这两个条件,一是数据密集,一是钱多,人工智能就都可以杀进去。

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责任编辑:谢长杉

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