对话智谱AI张鹏：我如何看待与互联网大厂的竞争？丨科创100人_新浪财经

　　文丨新浪科技周文猛

　　期数：No．60

　　嘉宾：智谱AI CEO张鹏

　　对于AI Agent的研发布局，正成为国内大模型独角兽企业重点发力的方向。

　　近日举办的智谱Agent OpenDay上，智谱AI CEO张鹏宣布旗下自主任务完成智能体AutoGLM再次升级，支持自主执行超过54步的长步骤操作，也可以跨App执行任务。据悉，目前AutoGLM已开启大规模内测，将很快面向广大C端用户开放。

　　在与新浪科技《科创100人》栏目沟通中，张鹏直言，“大模型从对话（Chat）走向操作（Act），从生成式AI迈向代理式AI。”他进一步指出，“当前大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力，Agent将极大地提升使用工具能力，同时开启对自我学习能力的探索。”

　　面对激烈的竞争，他直言，这种竞争一半是商业问题，另一半才是技术策略问题。

　　“大模型正改变互动方式，让机器来适应人”

　　在张鹏看来，大模型不只是Chatbot，其本质在于对世界的“理解”能力以及预测能力。基于这样的预判，过去两年，智谱致力于将这种“理解和预测”能力融入各行各业及各种场景，与在场众多客户和伙伴进行了大量实践。

　　在不断的探索过程中，张鹏发现，如果将大模型“序列预测”的能力拓展至语言文本之外的图像视频，甚至操作序列领域，那AI Agent将成为高效应用的重要形式。“在大模型技术之前，没有任何方法能实现代替人智能地和机器进行交互，过去的键盘、鼠标、多点触控这样的物理交互形式，本质上还是让人来适应机器，如今大模型正在改变这种互动方式，让机器来适应人。”张鹏表示。

　　他将大模型发展分为五个阶段，分别是：L1语言能力、L2逻辑能力（多模态能力）、L3使用工具的能力、L4自我学习能力、L5探究科学规律。并进一步指出，“发展至今，大模型已初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力，Agent将极大地提升L3使用工具能力，同时开启对L4自我学习能力的探索。”

　　基于以上认知，智谱AI对旗下自主任务完成智能体AutoGLM进行了升级，能够支持自主执行超过54步的长步骤操作，也可以跨App执行任务。此外，智谱还带来基于PC的自主Agent——GLM-PC，面向会议预定、文档处理、网页搜索及远程指令发送等场景进行开启内测，致力于让GLM-PC也能够像人一样操作电脑，完成一系列任务。

　　“一句话操作电脑和手机的时代，即将到来。”张鹏表示。在他看来，大模型正在从对话（Chat）走向操作（Act），从生成式 AI迈向代理式 AI。对于这一转变可能导致的技术栈能力变化，张鹏认为，“生成式 AI和代理式 AI，本质上没有很大的一个变化，因为它还是在用生成式AI在做任务的规划、理解、执行等过程，但对于开发人员或者复杂系统的研发而言，却提出了一些新的要求。”

　　“对于复杂系统的开发，以及企业内部如何落地这些技术来说，如果你需要让Agent来调动客户端上人能看懂的东西，希望让他也能看懂，在开发端这些其实是一些API接口，这就是一个新的问题，你内部的数字资产、服务，能够让API很好地去调用去执行。”张鹏认为，这也对企业带出了一些新的要求，需要他们对内部的这些数字资产进行整理，去适应新时代下的这种开发范式调整。

　　“与大厂的大模型竞赛，一半技术一半商业”

　　伴随着生成式AI的快速发展，目前国内包括腾讯、阿里巴巴、字节跳动、百度等在内的互联网大厂，也竞相在AI大模型、Agent生态等方面展开布局。面对大厂的竞争，智谱如何考虑自己的定位？在张鹏看来，与大厂们的竞争，一半是商业的问题，一半是技术策略的问题。

　　从技术上来说，智谱推出的技术和产品，本质是希望能够帮大家更好地去连接，无论连接硬件还是连接应用和服务，它可以说是一种工具，能够让用户通过自然语言的方式，更加容易地去组装各种服务，然后按他们自己的个人意愿去做这件事情。“这件事情背后，技术的问题是非常困难的，要做到有一定智能水平的智能体，它并不是想象中那么简单的事情，这是智谱作为一个大模型公司最有自信的地方。”

　　而在商业的角度，智谱的思路是“解决问题”。技术本身的很多特点，决定了商业化上的一些路径和策略，其实大模型是一个非常开放性的技术，它创造的是一个新的范式和新的生态。“我们自己的定位是，无论我们提供什么样的技术、产品，我们更多的是探索新的可能性，新的范式。”张鹏表示。

　　此外，张鹏还进一步指出，人工智能技术的发展，可能不是一个简单的单向问题，我们真的想要AI变成一个生产流程表或者一个软件机器人的话，需要努力的方向是不能有明显的短板。据他介绍，目前智谱已在芯片、操作系统OS 、模型侧和应用App侧，对整个AI大模型及其应用的技术栈进行了全面布局。

　　在终端层面，智谱已经和荣耀、惠普等手机、PC厂商实现深度合作，在 AIPC、智能助手Agent等领域进行探索。此外，智谱也与高通、英特尔等芯片厂商展开密切协作，联合调教端侧大模型。通过端侧芯片性能优化和端云一体架构，智谱Agent不仅在操作系统OS和应用App上实现用户体验变革，还能将其推广到各类智能设备上，实现基于大模型的互联互通。

　　“目前的Agent能力能够帮助用户链接众多应用，未来甚至有望链接所有设备。”在张鹏看来，理论上随着Agent能力持续提升，它们将能够驾驭越来越多的应用程序，适配多样化的操作系统，并执行日益复杂的自主操作。