在这个数据驱动决策的时代,有一个丰富的洞察力来源尚未开发——非结构化数据。不断扩大的知识库、文档库和在线内容包含了员工完成工作或做出决策所需的所有答案,但人们不知道那里有什么,也不知道去哪里寻找。虽然传统搜索在很大程度上失败了,但生成式人工智能提供了全新的企业潜力。
2024年4月,Qlik委托ETR进行了一项调查,以更好地了解200名董事及以上(几乎一半的高管)如何看待非结构化数据的潜在价值,以及他们在使用GenAI分析数据时的优先事项或担忧。从当前使用情况到计划投资,从工具功能到业务目标,这是领导者在涉及非结构化数据和GenAI时的最新想法。
受访者包括副总裁,高级董事,高级建筑师,高级工程师,CxO – CIO, CTO, CISO, CMO,CDO, CPO。其中87%的受访者来自北美,8%来自EMEA,5%来自亚太地区。
非结构化数据类型包括:
95%的文本文档
83%的电子邮件
72%的图片和视频
34%的社交媒体帖子
存储位置
62%的内部知识库
52%的内部系统
45%的CMS
10%的帮助和文档网站
8%的社区论坛或在线门户网站
在大多数组织中,非结构化数据是异构的,存在于许多格式和位置。1/3的受访者表示,在过去的一年里,这一数字大幅上升。这表明,企业在利用非结构化数据方面面临的挑战正在加速。
使用见解:64%的受访者同意他们中的大多数人都使用非结构化数据来获得见解。
价值的实现:70%受访者同意他们才刚刚开始意识到非结构化数据的价值。
31%的受访者同意他们的组织有能力从结构化数据中获取价值。
当前投资水平
现在,大多数人认为,他们的员工不使用非结构化数据来获得见解,而且几乎没有触及能够从中获得价值。只有16%的人投资了一个工具来帮助解决这个问题。
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