快中有智的5G马拉松，高通助力释放“无线AI”时代乘数效应

飞象网讯（魏德龄/文）自5G正式商用以来，业界不时用“马拉松”一词来形容它的发展。这项以快为特性的技术，被冠以了“长期持续演进”的属性。随着近期5G Advanced的首个标准版本——Release 18正式冻结，这场技术演进的“马拉松”也正式跑向了后半程。相比于起跑阶段的兴奋与高速推进，奔向后半程的5G，若要避免“撞墙”且保持住速度优势，就需要大脑的更多参与，思考体能分配并制定策略。如今，5G Advanced的众多技术成果已经显示出了快中有智的特性。

快中有智的5G Advanced

作为一场长跑，在保持速度节奏的同时又不一味地“傻跑”，是取得最终胜利的关键。随着5G Advanced在国内多个场景中得到验证与应用，该技术已经展现出了持续提升速率体验的能力。

在以速度比拼为看点的F1中国大奖赛期间，高通携手上海联通完成了5G Advanced高低频协同连片组网，首次实现网络连续覆盖体验突破5Gbps的里程碑，同时还在现场展示了5G Advanced下行万兆、三载波聚合、通感一体等技术演示，为推动5G Advanced相关应用场景落地奠定技术基础。

MWC上海展前夕，中国联通研究院联合高通完成首次5G-A高低频NR-CA新技术现场验证，利用了高频段的800MHz带宽与3.5GHz低频段的100MHz带宽进行载波聚合，在采用搭载骁龙X80调制解调器及射频系统的智能手机形态终端上实现了超过8.5Gbps的单用户下行峰值速率，为XR、裸眼3D等5G-A大带宽新业务提供了沉浸式体验的保障。

从上述验证中不难发现，骁龙X80成为终端侧实现速度稳步突破的关键一环，而这款产品的硬件规格特性恰恰又反映出了“快中有智”的特点，如同长跑赛事中的运动员，策略得当、合理分配节奏，才能收获最佳表现。骁龙X80除了保持最高10Gbps的峰值速率优势，更是将AI和无可比拟的频谱灵活性、能效与性能相融合，集成了专用5G AI处理器和5G Advanced-ready架构，实现了多项全球首创的里程碑，包括首次在5G调制解调器中集成NB-NTN卫星通信、首次面向智能手机支持6Rx、首个下行六载波聚合以及首次面向CPE支持由AI赋能的毫米波增程通信。

“我们认为，5G在释放应用潜能的同时，5G Advanced也正开启‘无线AI’时代。无线通信技术与AI的融合，为行业带来了变革未来无线技术的独特机遇。”高通公司中国区董事长孟樸在MWC上海展期间的GTI国际产业大会上专门提到，骁龙X80正是高通将前沿AI和无线连接技术相融合的最新成果。

随着生成式AI的爆发，以及AI在千行百业中的需求涌现，无线技术与AI融合所释放的巨大潜能，正为产业带来前所未有的变革机遇。

相辅相成的“无线AI”时代

不可否认，当下很多人对于生成式AI的使用和认知还停留在云端AI的层面，认为无论是通过客户端还是网页，都需要依托千里之外的云端来获得想要的结果。

“高通公司对AI的看法与对计算的看法相同：许多计算发生在云端，而其余的则发生在终端侧。我们认为AI也是如此。未来将会有AI在云端运行，而且我们已经看到了很多这样的例子。下一步则是将AI、生成式AI的用例带到终端侧。”高通公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala在MWC上海展期间谈到了AI的未来走向，他认为终端侧AI将会充分展现出在低时延与隐私保护上的优势，并且相比于非常耗费资源的云端生成式AI来说，终端侧的计算能力将更具经济性。

尽管业界已经习惯于把云端AI比作是“大脑”，但云端AI和终端侧AI在能耗与时延方面却有着天壤之别。与云端AI相比，能够以极低功耗在终端侧运行生成式AI，则更像是万物肩膀上的“大脑”——具备低功耗且高效智能的优势。

“在终端侧驱动生成式AI的关键在于能以极低的功耗进行计算。我们在手机上进行的所有操作都与电量息息相关。如今，由于用户对电池续航时间有很高的期待，我们无法为了推动某些应用场景而选择牺牲电池续航”，Akash Palkhiwal表示。对此，NPU是高通专为AI全新设计的一项关键技术模块，它能够以极低的功耗驱动AI应用。

以目前正在被大量旗舰智能手机采用的第三代骁龙8为例，高通为了实现更好的功耗控制，专门为Hexagon NPU配备了加速器专用电源，同时进行了微架构升级以实现性能提升。今年2月的MWC巴塞罗那期间，高通首次在Android平台上通过搭载第三代骁龙8参考设计的终端运行了基于图像和文本输入、超过70亿参数的大语言和视觉助理大模型技术演示，再次证明了终端侧AI的能力潜质。

端侧AI的发展为混合AI的未来提供了可能，这就意味着，终端侧将可以运行部分AI工作负载，云端则负责更高运算量需求的工作；隐私数据与快速响应的需求可以留在本地，从而使云与端之间实现优势互补。高通认为，混合AI是AI的未来，在云端、边缘云和终端侧协同运行AI，有助于实现更加强大、高效、普及的应用。

这也意味着混合AI将对连接提出极高的要求，必须具备极低时延、极大带宽与连接可靠性。而正如骁龙X80在一系列5G Advanced验证测试中所起到的重要作用，当连接技术成为支持生成式AI规模化扩展的核心推动力之一的时候，在无线与终端侧AI领域深耕多年的高通，在此方面的独有优势也变得愈发凸显。

“高通认为，5G+AI将真正彻底改变所有行业，不仅是我们现在所处的移动通信行业，还包括PC以及许多其他行业。”高通公司全球副总裁侯明娟在MWC上海展期间就“5G商业：下一轮增长浪潮在哪里？”的话题讨论中，选择将“5G+AI”作为答案。

两者间甚至不止于1+1>2的关系，孟樸更是在演讲开篇表达出“5G与AI融合创新将为数字经济发展释放‘乘数效应’”的声音。在5G与AI双向赋能的过程中，诸多行业都将因此迎来全新升级。

释放数智化未来“乘数效应”

高通早在多年前就正式确定了业务多元化战略，致力于将先进技术扩展到多种类型的终端上。如今，正如高通公司总裁兼CEO安蒙近期在COMPUTEX上所说，高通公司正从一家通信公司转变为互联计算公司，让智能计算无处不在。为了让AI能够赋能千行百业，高通正在积极探索AI在各类终端中的作用，包括手机、PC、汽车、工业设备等。

除了提供领先的AI硬件之外，高通还能提供一个灵活的跨终端、跨OS、跨平台的高通AI软件栈。“我们的合作伙伴和开发者朋友们，只需在高通的一个平台上完成模型的部署，就可以非常方便地迁移到高通的其他产品线上。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星表示，高通AI软件栈已经能够赋能高通几乎所有产品线上的绝大多数平台。

在具备卓越连接和随时随地在终端侧运行AI的能力后，行业关注的下一个问题便是“5G+AI”到底能够为我们开启怎样的数智化未来？

对此，侯明娟用一款AI乒乓球训练机器人进行了很好的举例。由高通技术赋能的这款机器人能够帮助教练为每个学员量身定制训练计划，帮助喜欢这项国球运动的参与者进一步提升水平，这一应用场景，展现了AI切实改变包括教育和体育行业在内的众多行业的潜质。

XR正在面临的变革也是一个极好的例证。今年初，高通携手中国移动、中兴通讯和当红齐天，完成了业界首个5G Advanced多并发大空间XR竞技游戏业务试点，利用搭载高通解决方案的终端，在近千平米的大空间内，12路XR业务同时接入时，画面清晰流畅无卡顿，平均空口时延低于10ms，带来免背包、去线缆的多并发大空间XR竞技游戏体验。

通过上述用例不难发现，5G Advanced让XR告别了繁重的设备与背包，而AI则是让XR实现体验飞跃的下一个关键所在。AI将推动众多终端设备的交互界面演变，而XR或将成为变革最为明显的行业，以往此类设备在初次佩戴调试与日常操控中往往较为繁琐，未来通过AI助手，用户可以执行更多在过去无法完成的任务，摆脱尺寸、显示屏等方面的限制；用户也可以直接与AI助手对话，并通过云端处理和执行更多任务。

作为年度通信行业盛会，以往很多人绝不会想到，今年MWC上海展的各个展馆中，汽车成为了随处可见的移动智能终端。孟樸表示：“‘AI上车’正在成为现实。”目前，理想、小鹏、极越等多家汽车厂商，基于骁龙8295座舱平台，已经发布了其打造的车端大模型功能。随着多模态技术的发展，生成式AI有望为智能座舱、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。

高通还在聚焦Ambient IoT的开发，同时灵活采用NB-loT、RedCap等技术，通过面向不同层级物联网终端和服务的技术，实现对物联网应用场景的全方位覆盖。对于工业领域与AI的结合，Akash Palkhiwal则指出，许多工业应用需要连接、处理和AI的赋能，市场将从微控制器向具有AI功能的微处理器转变。

作为一场马拉松，行至半程的5G，不仅继续稳步提速，还正变得愈加聪明，在与AI协同发展的过程中，助力释放“无线AI”时代的乘数效应。