“SL3”技术认证助力全国车路云一体化落地建设

　　近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应用，中国智能驾驶技术不断升级迭代。以V2X技术为基础的汽车网联化和道路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。在此基础上，车路云一体化逐渐成为智慧交通的最新热点和未来发展方向。

　　当前，车路云一体化技术正步入关键发展期。以蘑菇车联为代表的车路云一体化自动驾驶企业也在持续推动相关技术进步，为车路云一体化规模化应用落地提供助力。近期，蘑菇车联AI数字道路基站及其系统（MRS）通过《车路协同 路侧感知系统测试方法和标准》认证，在路侧系统的基础性能、交通参与者感知两个方面均达到“SL3”最高标准，进一步验证了其车路云一体化领域的技术能力。

　　据了解，《车路协同路侧感知系统技术要求及测试方法》是用于开展路侧感知系统认证，从系统基础性能、交通参与者感知、交通事件检测、交通流检测4个层面检验路侧感知系统性能。该认证通过开展真实工况下路侧基础设施系统级检测，为路侧感知系统性能应用实践提供指引，为规模化部署建设提供支撑。

　　通过多年的技术开发与经验积累，蘑菇车联形成了一套可落地、可复制、可推广的车路云一体化完整解决方案，该解决方案全面契合车路云一体化试点建设相关标准，实现车、路、云三端联动，其自研的车路云一体化系统获科技部、中国汽车工程学会科学技术成果“国际先进”水平评价，并推出标准化产品“MOGO Package”，实现了车路云一体化的全场景布局，有力支撑了车路云一体化的高质量建设。