上周,IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在美国西雅图召开,作为全球计算机视觉界的三大顶会之一,今年的CVPR异常火热,现场的活动和展会几乎都排满长队。据媒体报道,本届CVPR吸引了超过12000人参加线下会议,是CVPR历史上规模最大的一届。
CVPR现场,群核科技创新实验室孵化出的专业AI数据服务团队——Coohom Cloud,也在这场全球计算机视觉领域的顶级盛会上留下了浓墨重彩的一笔。
本届CVPR最热门的三大研究领域——2D&3D生成(2D&3D generation)、具身智能(Embodied AI)、视觉基础模型(Vision Foundation Models),不仅引领了学术界的研究方向,也为行业应用提供了新的思路和解决方案。
黄仁勋关于“AI的下一个浪潮将是物理AI”的预言,在本届CVPR得到了生动的体现,具身智能特别是人形机器人的研究,成为了连接虚拟与现实、理解与交互的重要桥梁。作为物理AI的代表,不仅需要理解环境,还需要能够与环境进行交互,即需要海量且多样化的数据来理解并适应人类世界。
作为领先的AI数据服务商,Coohom Cloud在这场盛会上展示了丰富的2D、3D室内数据集产品,以及最前沿的数据处理和生成能力,为AIGC、机器人、XR等行业领域的研究者提供一整套的定制化数据交付方案。
在Coohom Cloud的展位上,我们基于群核科技海量的室内3D虚拟场景,打造了一款名为“Catch Master”的高真实感互动游戏。这款游戏以其逼真的虚拟场景和互动体验,吸引了众多参观者的驻足体验,让人们对虚拟世界的真实感有了全新的认识。
会议期间,Coohom Cloud团队与来自全球的科技先锋进行深入的学术交流。与大家探讨后,我们能感受到以下这一点已经成为共识,即:无论是构建具有强逻辑的AI模型,还是训练能够与物理真实世界交互的具身智能,背后对大量高质量训练数据的需求愈发迫切。
一位研究者提到,为了训练能够理解物理定律的AI,需要的数据不仅要在视觉上逼真,还要具有物理真实性。这意味着数据集中的物体应具有真实的物理属性,如质量、摩擦力和弹性等。然而,获取真实数据难度大、耗时长、成本高,同时还存在现实世界数据采集在隐私合规和数据安全方面的挑战,难以满足人工智能大模型训练的需求。
欣喜的是,本次CVPR 会议上,Coohom Cloud的数据处理能力获得了业界充分认可,包括数据集的多样化和物理真实性等。Coohom Cloud背靠群核科技的强大室内3D模型与场景资源,利用自研渲染引擎和数据处理技术,为AI行业提供了逼真且物理真实的2D、3D数据集。
另外,Coohom Cloud的数据服务不仅限于视觉层面,更通过物理属性增强和场景环境增强等技术,为研究者提供定制化的场景和交互模型,帮助企业解决数据瓶颈问题,加速AI项目的开发和落地。
接下来,Coohom Cloud将进一步通过科技创新和产业合作,为计算机视觉以及整个AI领域带来更多的可能性和价值。
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