纽约大学计算机科学助理教授、图灵奖得主Yann LeCun的学生Alfredo Canziani开新课了!
近日,Alfredo Canziani 在社媒 X 上宣布自己的春季「人工智能本科课程」放出在线视频了。
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一些章节的视频已经可以在Youtube上观看。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240623/594/w1018h1176/20240623/04ad-20694316b50ccd4643bda5aa43b8f046.png)
视频观看地址:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9cH26X9VQ14lIA0aPwZiZTx
据介绍,这门《人工智能》课程包含两大部分。
第一部分为基于知识的AI,由Ernest David教授授课。各章节讲授的知识点包括:基于知识的AI引言,搜索和约束满足问题、逻辑推理和自动推理、以及概率和简单决策制定。
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第二部分为基于学习的 AI 和自然语言处理(NLP),由Alfredo Canziani讲授。各章节讲授的知识点包括:离散概率和朴素贝叶斯、感知机和逻辑回归、优化、统计和神经自然语言处理、神经网络分类、以及循环神经网络和卷积神经网络。
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更详细的章节目录参考
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240623/160/w1060h1500/20240623/aa58-86f37c4669198cab8435a0a50df970de.png)
Alfredo Canziani的免费在线视频课程获得了不少欢迎,有人表示内容非常有趣。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240623/646/w1038h408/20240623/8558-2745b85c4266535b8111ea0284678c9a.png)
讲师介绍
Alfredo Canziani 是纽约大学柯朗数学科学研究所(CIMS)的计算机科学助理教授和深度学习研究科学家,在Kyunghyun Cho和Yann LeCun两位教授的指导下工作。
他的研究主要集中在自动驾驶机器学习上,并一直在探索深度策略网络动作不确定性估计和故障检测,以及基于潜在前向模型的长期规划。这些可以很好地处理周围环境的随机性和多模态性。
求学期间,Alfredo 以优异成绩获得了意大利的里雅斯特大学电气工程学士(2009) 和硕士学位 (2011),to在英国克兰菲尔德大学获得理学硕士学位 (2012),在普渡大学获得博士学位 (2017)。
在业余时间,Alfredo还是一名职业音乐家、舞者和厨师,并不断扩展他的关于深度学习和PyTorch免费在线视频课程。
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想要学习的小伙伴可以关注课程主页:https://atcold.github.io/NYU-AISP24/
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