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多任务高效处理能力,为边缘AI应用带来高性能、低功耗和灵活性
ROM-6881采用Rockchip RK3588处理器,具有4颗Arm Cortex-A76, 4颗Arm Cortex-A55内核,拥有强大的计算处理能力。其内建的3核心Rockchip自研第四代NPU,可提供6 Tops INT8 AI算力,支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算,轻松转换基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型,便捷实现各种边缘AI推理运算任务。
在功耗方面,RK3588采用先进的8nm制程,具备高性能的同时兼具低功耗。满负荷的情况下,ROM-6881核心板功耗8W,满足各种低功耗场景应用。
强大视觉处理能力,支持6路以上摄像头并行输入,提供多种视频输入验证方案
RK3588内建3D GPU,支持高达8K 60帧解码和8K 30帧编码能力,可实现高效高质的3D渲染,全景内容的高清显示。研华ROM-6881可支持4路MIPI CSI摄像头输入,2组USB3.0,3组USB2.0信号,可同时接入6路以上摄像头并行输入。此外,该模块配备丰富的显示接口:HDMI,DP,LVDS/DSI以及eDP,可实现不同显示接口的四屏显示,满足多屏显示需求,提升产品设计的灵活性和兼容性。
同时,ROM-6881内建瑞芯微自研的48M像素 ISP,支持如 HDR、 3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正等算法加速器,即便在弱光条件下也能提供高质量影像输入。此外,研华联合上下游合作伙伴,即将推出多种GSML摄像头及转板方案,AHD摄像头及转板方案,加速客户机器视觉应用落地。
高整合度,丰富,软件包集成,加速边缘AI应用落地
在连接性方面,ROM-6881内建2个网络芯片,支持双千兆网络。2组USB3.0,3组USB2.0,4组PCIe3.1x1信号,可以轻松进行有线网络,FPGA,WIFI6以及5G模块的扩充,为高级网络和外围设备的连接提供了可能。以上特性使ROM-6881成为机器人,AMR,机器视觉,智慧医疗等各个领域边缘AI计算和应用的理想解决方案。
ROM-6881广泛支持各种操作系统,包括Debian11和安卓13,以满足AI和边缘计算应用不同开发环境的要求。未来也将适配国产操作系统:麒麟,统信等,让国内开发人员专注核心应用,缩短上市时间。面向机器人行业,ROM-6881与研华ROS2套件无缝集成。该软件包基于研华的AIM-Linux嵌入式软件,专为机器人操作系统(ROS)环境而定制。大大减少了机器人开发所需的时间和资源,简化了开发流程。
适用领域:
凭借强大的计算性能,完善的AI开发套件和丰富的接口规格,ROM-6881在影像处理具有突出优势,可应用于机器人,机器视觉,AMR,医疗,能源电力,安防监控,工业控制等领域中。
ROM-6881产品特点
● 基于瑞芯微RK3588八核4 x Cortex-A76@2.4GHz,4 x Cortex-A55@1.8GHz
● 搭载6TOPS AI算力NPU
● 板载4/8GB LPDDR4 内存和32/64GB存储
● 支持8K@60fps H.265/VP9视频解码和8K@30fps H.265/H.264视频编码
● 支持HDMI, DP, 双通道LVDS/DSI,eDP四路独显解决方案
● 支持4 x PCIE3.0, Dual Gigabit LAN, 2 x USB3.0, SATA3.0, 2 x CAN, 4 x MIPI-CSI, UART
● 支持Linux Debian和Android,以及国产麒麟操作系统(根据项目定制)
ROM-6881 SMARC2.1全长卡标准核心计算模块,PCB 走线设计确保信号品质并保证CPU、GPU、NPU以及VPU的性能
SMARC作为小尺寸,低功耗的嵌入式硬件设计标准,可同时兼容Arm和X86平台,并且提供更加丰富的I/O接口和面向移动平台的显示接口。系统集成商可以充分利用SMARC生态,让产品升级换代变得非常方便,也不必受制于单一供应商的标准,大大提升客户产品的灵活性,降低客户的开发时间和开发成本。
研华ROM-6881核心模块设计完全符合SMARC标准。兼顾产品设计的可靠性,包括:足够的电流设计和合理的PCB布线,使得处理器各个核心(CPU、GPU、NPU以及VPU)在多任务情况下可以发挥最大性能。
独立外挂看门狗设计,确保稳定与可靠性
ROM-6881采用研华独有的外挂看门狗设计,当发生操作系统崩溃时,可以透过外部看门狗对硬件进行重启动,双重保障产品7*24小时稳定、可靠运行。
研华提供一系列瑞芯微平台SMARC核心模块,赋能各行业应用:
研华ROM-6881现已上市。欲了解更多信息,欢迎联系研华嵌入式客服400-001-9088。更多关于研华Arm方案及服务信息,可注册研华AIM-Linux技术社区参与讨论~
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