苹果 iPhone 15 Pro Max 在升级至 iOS 18 系统后，神经引擎性能的 GeekBench 机器学习测试得分较之前提升了 25%。据了解，在运行 iOS 17.5.1 版本时，iPhone 15 Pro Max 的 Core ML 神经引擎推理得分为 6249 分；而在升级至 iOS 18 系统之后，该设备的得分为 7816 分，较之前提高了 25%。
据消息源称，苹果 iOS 18 系统之所以能带来如此大的性能提升，主要原因是苹果采用了名为 MLTensor 的 Core ML 类型，并使用熟悉的 API 对多维数组进行计算。此外，根据公开资料显示，在 iOS 18 系统中，某些机器学习模型的性能也有所提升。例如 MobibleNet v3 提高了 2%，ALBERT 提高了 66%，而 SSD MobileVit v2 的性能则提升了 700%。
值得注意的是，在对这些测试结果进行分析时需谨慎处理数据。首先，在一个系统版本和另一个系统版本之间进行比较时应选择相同的基准测试条件以确保公平性。其次，只考虑测试结果并不能完全反映出一个系统的性能优劣。因此，在评估一个系统的性能时需要综合考虑多个因素，包括硬件配置、软件优化等。
总体而言，苹果 iOS 18 系统在神经引擎性能方面取得了显著进步，并且还优化了其他机器学习模型的性能。这为用户带来了更好的体验和更多的功能选择。随着iOS 18系统的推出和不断更新，我们可以期待未来将会带来什么样的惊喜和突破。
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