2022年底ChatGPT的横空出世，带来了AI大模型的热潮。为了让更多企业拿到大模型的船票，明略科技推出小明助理Copilot一站式大模型AI智能助理，以浏览器插件形式兼顾PC/移动端网页等产品形态，开箱即用，且具备联网搜索功能，通过ChatPDF、对照式翻译、营销文案生成和丰富好用的Agent。过去一年，在持续的产品迭代与内部试水过程中，目前95%的员工已在日常工作中高频应用小明助理Copilot，产品周活达到70%以上，初步实现了“与大模型同频”。
明略科技观察到，尽管一年多来技术层面AI大模型还在高歌猛进，捷报频传，但AI大模型在企业落地并真正发挥生产力，却面临无数问题。令企业老板感到振奋的大模型，却难以在基层员工间推广开来；一些成熟公司已拥有多种办公软件系统，却不知AI大模型如何与现有软件协同发力。
有了AI工具，如何提升生产力？为什么说大模型的出现给尚处于数字化初期的公司提供了追赶的机会？近日，明略科技创始人吴明辉做客混沌学园，为大家带来精彩一课，《AI如何赋能职场人——大模型落地企业方法论》。
在同清华大学计算机系教授、智谱AI首席科学家唐杰老师聊天的时候，我提出了一个问题，智谱AI需要在哪方面着重加强，才能追赶上OpenAI？唐杰老师的回答是加强推理能力。推理能力是什么？其实，人类所有的智慧工作都可以称之为推理能力。当不知道一个模型好坏的时候，我建议大家可以向大模型提出一个问题进行检测，“美国的哪一个州跟其他的州不接壤”，这个问题的正确答案是阿拉斯加和夏威夷，它需要大数据知道美国的地理情况以及州和州之间的关系，但是很多模型的答案都是答非所问。这方面，国外LLaMA2等几个开源模型做得还比较好。
难道国内的大模型无法使用？我的答案是可以使用。比如人们向大模型提出问题，“湖南和湖北这两个省会，哪个人口更多一些”，国内的大模型往往会卡住，因为它根本没有理解这句话的意思，但如果通过操作把它的CoT能力调出来，大模型就有能力将答案推理出来。这如同一名新员工刚刚入职一样，只要公司给它的任务拆得足够细，他就能干好，甚至完成的情况不比清华、北大的毕业生差。我深切地感到，大模型的学习、发展和应用的过程，同人类从小的学习发展过程非常相像，两者是完全可以类比的。我们讲大模型的迭代能力，就是要提高它的推理能力，而推理的过程需要信息。今天人们想将大模型应用到公司之中，但是大模型并不知道公司原有的生产资料和信息系统。人们花费大量资金，要解决的问题是什么？是它想不断地学习知识，从而提高自己的推理能力，它的最终形态是模型，而不是信息。它在企业中的价值是提供一个好的模型，所需要的是人们将信息找过来。
企业迎接大模型时代的第一个命题，就是要解决公司的知识工程问题。同时，人们也要思考每个人自己的知识工程是什么。现代认知心理学将知识分为两类，一类叫陈述性知识，一类叫程序性知识。编程知识属于程序性知识。例如，大象是一种动物，这是陈述性知识。把大象放到冰箱里面分几步，这是程序性知识。Prompt（提示工程）和CoT（思维链）技术是大模型革命性能力发现的重要组成部分，其意义可以媲美人类文字和印刷术的发明。CoT的重点是把程序写清楚。在小明助理中，只要简要地表明你的目标，它就可以将Prompt模板写出来，非常方便。管理大师野中郁次郎的《创造知识的企业》一书中提出，每个企业中有暗默的知识，也有显性的知识，企业最核心的就是要把这些知识管理好。在大模型时代，这些知识不仅存在于每名员工的大脑中，存在企业的文档库中，甚至存在于每次会议的录音之中。甚至有一天，大语言模型可以直接执行录音里面的知识。这就如同一个非常聪明的清华、北大毕业生在你身边当助手，你需要做的就是每天拿资料同它交互，就可以高效地提升效率。未来，企业的知识管理逻辑也将发生巨大的变化。Prompt和CoT的出现，实现了大模型和大模型之间互相学习的设想，只要读懂了你的指令，大模型就可以将这些指令执行得非常好，并且下一个人可以立足训练成熟的AI继续发展。每个人都站在巨人的肩膀之上，未来的人工智能发展速度会非常快。今天大语言模型出现后，很多AI拥有了通用能力，这种通用能力可以赋能各行各业，为每一个人服务。OpenAI是为全世界服务的，中国基础模型公司做出的产品也是为所有用户服务的，每一个做垂直应用的企业，每一个企业里面想用大模型的员工，都可以将模型拿过来直接使用，这是一项非常伟大的变革。
企业在整理数据和知识的时候，不仅要考虑如何规划数据、知识，同时也要考虑权限问题，如果企业将所有权限全部交给OpenAI，容易引发商业机密泄露。
我的建议是选择两个维度四象限的逻辑进行分析，包括数据的公开程度、执行任务的推理复杂性等。对于一些低密集又需要高难度推理能力的，可以直接使用在线大模型；对于一些高密集且推理能力不高的，例如财务信息、HR信息、研发产品信息等，可以部署一个私有化模型。企业要做的，就是把对应的密集问题想明白、分好级。
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