Iron Montain：利用生成式人工智能获得成功

在一项由Iron Montain赞助的全球研究中，Vanson Bourne与IT和数据决策者一起探讨了他们的组织如何使用和计划使用生成式人工智能，他们面临的障碍；以及拥有首席人工智能官（CAIO）和统一的资产战略是否有助于加速采用，同时降低企业风险。

这项研究调查了六个国家的700名IT和数据决策者，大多数受访者（93%）所在的组织已经以某种方式使用生成式人工智能。虽然大多数人（98%）认为CAIO可以进一步加速生成式人工智能的采用，但目前只有32%的组织拥有CAIO。预计94%的组织计划在未来拥有CAIO。与此同时，绝大多数受访者（96%）认为，管理数字和实物资产的统一资产战略对生成式人工智能计划的成功至关重要。

该研究揭示了生成式人工智能所带来的挑战、CAIO的价值和解决这些挑战的统一资产战略，以及CAIO实施统一资产战略的能力之间的强大联系。

生成式人工智能的主要用途

在已经使用生成式人工智能的组织中，位居榜首的用例包括：创建内容（50%），与客户互动（49%），通过改进服务和产品为客户带来更高价值（47%），以及提高跨团队协作（46%）。

值得注意的是，金融行业使用生成式人工智能与客户互动的可能性（29%）远低于医疗行业（64%）。公共部门的受访者在内容创作方面领先（77%），与媒体和娱乐行业的受访者（32%）形成鲜明对比。

未来最重要的三个用例

排名前三位的未来用例是内容创建（38%）、为客户增值（36%）和与客户互动（36%）。在金融服务（47%）、法律（45%）和医疗保健（45%）行业工作的受访者更有可能在未来使用生成式人工智能进行客户互动。

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