英伟达黄仁勋透露下一代GPU芯片新进展，公布最新半导体技术路线图

来源：DeepTech深科技

Blackwell，是英伟达在今年 3 月举办的 GPU 技术大会 2024 上发布的一款 AI 芯片，其成本及能耗均比上一代芯片减少 25 倍。

6 月 2 日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 2024 年台北国际电脑展开幕前发表主题演讲，宣布 Blackwell 芯片已经全面投入生产。

值得重点关注的是，黄仁勋公布了该公司的“新半导体技术路线图”，并首次宣布了 Blackwell 的下一代平台 Rubin。

对此，他在演讲中表示：“我们公司的更新节奏是以年为单位。我们的基本理念非常简单：打造数据中心规模，以每年的节奏分步骤实现、并向客户交付产品，在各个领域实现技术突破。”

图丨黄仁勋（来源：资料图）

现如今，生成式 AI 的发展将重塑千行百业，已经成为行业共识。

在上述演讲中，黄仁勋不但同样看好生成式 AI 带来的机遇，而且提出“我们正处于计算领域重大转变的最前沿”的观点。

他进一步指出：“AI 和加速计算的交汇将重新定义未来。”

与此同时，英伟达也推出了一系列与此相关的产品。

为帮助企业在构建 AI 基础设施时拥有更好的网络性能，该公司推出首款用于 AI 的以太网网络平台 Spectrum™-X。

它能够为用户的 AI 业务提供超出传统以太网网络平台 1.6 倍的性能，以帮助云服务提供商加快开发和部署 AI 解决方案。

目前，已有 CoreWeave 等云服务公司采用这一平台，并且，戴尔科技、永擎电子等多家英伟达合作伙伴也纷纷发布了基于该平台的产品。

另外，英伟达也宣布，将在之后每年都发布新的 Spectrum™-X 产品，旨在为客户提供包括高带宽、多端口、强大的软件功能集和可编程能力等领先的 AI 以太网网络性能。

（来源：资料图）

事实上，在生成式 AI 的发展浪潮之下，每家企业都希望将该技术整合进自身业务，但问题在于，并不是任何一家企业都拥有专门的 AI 研究团队。

基于此，英伟达发布了一款名为 NVIDIA NIM™ 的推理微服务，帮助企业和开发者以一种简单且标准化的方式，在生产系统中打造文本、图像、语音、数字人等生成式 AI 应用。

该产品不仅大大提高了开发者的工作效率，还能让企业得以在最大程度上利用基础设施来生成更多结果。

截至目前，已有将近 200 家公司正在应用这款产品，包括软件公司 Cadence、大数据技术公司 Cloudera 和数据存储公司 Cohesity 等。

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为给搭载英伟达 GeForce RTX™ 的 AI 笔记本，在启动 AI 应用时提供更好的支持，该公司不仅发布了新的 NVIDIA RTX™ 技术，还推出了一款由 RTX™ 支持的 AI 助手技术演示 Demo——G-Assist 项目。

简单来说，后者能够有效地增强用户的游戏体验，比如，接收文字或语音输入内容、游戏窗口的上下文信息，并在经过 AI 视觉模型处理数据之后，向用户输出定制化回复。

举例来说，英伟达已经和游戏开发商 Studio Wildcard 携手，在《方舟：生存飞升》的演示 Demo 中，展示了 G-Assist 项目具有的回答有关背景知识、关卡 BOSS、任务等问题的能力。

不仅如此，该公司还发布 RTX AI Toolkit，能够在 RTX AI PC 上对 AI 应用工具和软件开发工具包进行自定义优化和调整。

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工业边缘对高水平的 AI 计算能力的迫切需求，驱使英伟达不断扩展其 IGX 平台。

这不只体现在对该平台进行系列更新，还正式引入了整合 NVIDIA Holoscan 的 NVIDIA AI Enterprise-IGX 软件。

其中，需要说明的是，NVIDIA Holoscan 能够降低打造 AI 或高性能计算应用的难度；NVIDIA AI Enterprise-IGX 可以简化 AI 应用的大规模部署和由 AI 驱动的运营，从而为企业的边缘计算软件堆栈提供良好的性能。

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显然，一直以来，英伟达在积极地帮助来自各个行业的企业，加速推进生成式 AI 在自身业务中的发展。

在计算机领域，全球多家领先计算机制造商联合英伟达，推出了一系列采用 Blackwell 架构的系统，通过搭载 Grace CPU 等多项英伟达技术，帮助企业构建 AI 工厂和数据中心。

在电子制造领域，Foxconn、Delta Electronics 等多家电子制造商正在基于英伟达的技术，如 NVIDIA Metropolis 视觉 AI、NVIDIA Isaac™ AI 机器人开发与部署等，将工厂升级为自主化水平更高的基础设施。

在机器人领域，包括西门子在内的企业正在利用 NVIDIA Isaac™ 机器人平台开发由 AI 赋能的下一代自主机器人。

正如黄仁勋在演讲中所言：“基于英伟达在 AI 和加速计算领域的创新，我们正在创造更多可能，以推动新一轮技术进步。”

参考资料：

https://www.nvidia.cn/events/computex/

https://nvidianews.nvidia.com/online-press-kit/computex-2024-news

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/computex-2024-nvidia-geforce-announcements/

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