本报讯(记者肖洁)近日,“爱尔眼科-中科院计算所2023年战略规划会议”在长沙召开。双方达成共识,联合攻关实施“全球大规模眼科模型服务网”“数字智能眼科医生”“开创性无人自主眼科学实验室”等三大研究计划。中科院11位计算领域的研究人员、爱尔眼科100多位临床专家参加了此次会议。
本次会议发布了双方联合研发的“面向数字眼科的联邦协同平台(FedEye)”。在医疗行业,一个常见问题是缺乏大规模的高质量标注数据,因为数据隐私和安全问题,不同医疗机构的数据无法汇聚共享,这大大影响了模型精度,阻碍了科研进程。FedEye在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练,在不违反数据隐私保护法律法规的前提下,仅通过交换模型参数或中间结果的方式,得到最优模型结果。
目前,FedEye已上线30个联邦学习算法,可实现模型本地构建以及多方联合研发。第三方检验机构测试发现,前期训练的5种常见眼病辅助诊断模型中,FedEye联邦辅诊模型精度达94.845%,比本地辅诊模型精度平均高出9.537%。
会上,中科院计算技术研究所研究员、爱尔数字眼科研究所学术所长陈益强表示,依托于FedEye和爱尔眼科在国内外的眼科中心,“全球大规模眼科模型服务网”将实现多病种、广地域、较大人群范围的覆盖。
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