腾讯发布星脉网络 2.0：大模型训练效率相比上代提升 20%

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IT之家 7 月 2 日消息，腾讯昨日发布其自研星脉网络 2.0 版本，升级后的星脉网络支持单集群 10 万卡组网，网络通信效率比上一代提升 60%，大模型训练效率提升 20%，故障定位从天级降低至分钟级。

IT之家获悉，腾讯自研交换机从 25.6T 升级到 51.2T，容量提升一倍；自研硅光模块从 200G 升级到 400G，速率提升一倍；搭载自研算力网卡；整机通信带宽 3.2T，为业界最高。

腾讯自研全新通信协议 TiTa2.0 的部署位置从交换机转移到了网卡上，拥塞算法也从被动拥塞算法升级为主动拥塞控制算法，将星脉网络的通信效率提升 30%，让大模型的训练效率提升 10%。

腾讯全新高性能集合通信库 TCCL2.0 采用 NVLINK+NET 异构并行通信，实现数据的并行传输。Auto-Tune Network Expert 自适应算法可以根据机型、网络规模、模型算法等差异，自动调整数据包分割大小、匹配算法等参数。星脉网络通信性能提升 30%，让大模型的训练效率再提升 10%。

▲ 数据的并行传输（腾讯云）

TiTa 与 TCCL 升级带来的效果叠加，让星脉网络的通信效率共提升 60%，大模型训练效率共提升 20%。

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