IT之家 11 月 15 日消息,微软近日推出了名为“Everything of Thought”(XOT)的方法,灵感来自谷歌 DeepMind 的 AlphaZero,利用紧凑的神经网络,来增强 AI 模型推理能力。
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微软和佐治亚理工学院、华东师范大学合作开发了该算法,整合了强化学习(reinforcement learning)和蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 能力,在复杂决策环境中,进一步提高解决问题的有效性。
IT之家注:微软研究团队表示 XOT 方法可以让语言模型扩展到不熟悉的问题上,在 Game of 24、8-Puzzle 和 Pocket Cube 严苛测试中提升明显。结果表明,XOT 明显优于其他方法,甚至解决了其他方法失败的问题。但是,XOT 并没有达到 100% 的可靠性。
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XOT 框架包括以下关键步骤:
IT之家在此附上论文 [PDF] 地址,感兴趣的用户可以深入阅读。
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