作者丨罗亦丹 编辑丨岳彩周
来源:独角鲸科技
继“西气东输”、“西电东运”之后,又一个横贯我国东西部地区的国家级工程“东数西算”全面启动。受此影响,A股数据中心、云计算相关个股大涨,依米康、首都在线等涨停。
国联证券预计,仅以目前每年我国数据中心需求500万标准机架,按照每标准机架10万-15万元投资计算,每年总投资规模将达5000亿元—7500亿元。
“东数西算”拉动投资,
将带动哪些产业?
近日,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。
什么是“东数西算”?发改委在2月17日发布的政策解读中介绍,“数”指数据,“算”指算力,即对数据的处理能力,“东数西算”是通过构建数据中心,云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。
上海证券报表示,权威机构和专家估算“东数西算”工程每年投资体量会达到几千亿元,对相关产业拉动作用会达到1:8。
国联证券预计,仅以目前每年我国数据中心需求500万标准机架,按照每标准机架10-15万元投资计算,每年总投资规模将达5000亿元—7500亿元。此外,权威人士指出,“东数西算”工程数据中心产业链条长、投资规模大,带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设,将有力带动产业上下游投资,预计启动后将每年拉动4000亿元人民币投资。
“数据中心产业链既包括传统的土建工程,还涉及IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源供给等,产业链条长、覆盖门类广、带动效应大。以统筹优化布局,促进数据中心精准发力,将有力带动产业上下游投资。”国家发展改革委高技术司副司长孙伟介绍。
国金证券认为,数据中心产业链条长、投资规模大,通过算力枢纽和数据中心集群建设有望带动产业链上下游投资,推动区域平衡发展,增加就业,支持西部算力枢纽围绕数据中心就地发展数据加工、数据清洗、数据内容服务等偏劳动密集型产业。
“我国西部地区资源充裕,特别是可再生能源丰富,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。要像‘南水北调’‘西电东送’一样,充分发挥我国体制机制优势,从全国角度一体化布局,优化资源配置,提升资源使用效率。”孙伟说。
发改委认为,目前,我国数据中心大多分布在东部地区,由于土地、能源等资源日趋紧张,在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕,特别是可再生能源丰富,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此,要充分发挥我国体制机制优势,从全国角度一体化布局,优化资源配置,提升资源使用效率。通过算力设施由东向西布局,将带动相关产业有效转移,促进东西部数据流通、价值传递,延展东部发展空间,推进西部大开发形成新格局。
具体来看,对于后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务,可率先向西转移,由西部数据中心承接;而受限于网络长距离传输造成的时延,以及相关配套设施等因素影响,工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务可在东部枢纽布局。
数据中心个股大涨
哪些企业已提前布局?
受“东数西算”启动影响,2月18日,A股数据中心、云计算概念股票纷纷上涨,截至2月18日收盘,万德云计算指数上涨4.27%,中证云计算与大数据主题指数上涨2.62%。
贝壳财经记者注意到,不少涨停的个股与“东数西算”工程中出现的地区产生了关联,如位于四川的依米康上涨20%,收盘价每股9.78元;位于贵州的贵广网络上涨10%,收盘价每股7.69元;位于北京的首都在线上涨20%,收盘价每股16.63元。
其中,首都在线日前在互动平台回复投资者提问时表示,公司在全球23个城市设有节点,51个可用区,帮助企业拓展全球业务;在国家推出数字经济和“东数西算”战略的重大历史机遇下,作为数字经济的重要底座,公司IDC及云计算业务高速发展,“在北上广深环一线地区采取自建与合作模式服务大客户并为自身云服务建立基座资源优势,在属地化区域如海南、成都、甘肃等地与运营商合作,服务属地化企业。”
需要注意的是,在国家规划的算力枢纽节点和数据中心集群起步区边界中,已经有一些企业入驻。如阿里云方面向贝壳财经记者确认,阿里云张北数据中心和在建中的宣化数据中心,属于“东数西算”工程中的京津冀枢纽。
据统计,2021年第一季度我国的云基础设施服务市场支出猛增55%,达到60亿美元。而我国四大云服务提供商是阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云,四家企业共占总支出的80%以上。
在建设目标上,发改委要求上述数据中心平均上架率不低于65%。在能耗目标上,发改委要求贵州等四地数据中心电能利用效率控制在1.2以下,京津冀等控制在1.25以内。发改委表示,实施“东数西算”工程,在提升国家整体算力水平的同时有利于促进绿色发展、扩大有效投资。
附:
国家发展改革委高技术司负责同志就实施“东数西算”工程答记者问
一、问:请介绍下实施“东数西算”工程的背景
答:当前,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构。算力作为数字经济的核心生产力,成为全球战略竞争的新焦点。截至目前,我国数据中心规模已达500万标准机架,算力达到130EFLOPS(每秒一万三千亿亿次浮点运算)。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全社会对算力需求仍十分迫切,预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。算力已成为国民经济发展的重要基础设施。加快推动算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,支撑经济高质量发展。
目前,我国数据中心大多分布在东部地区,由于土地、能源等资源日趋紧张,在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕,特别是可再生能源丰富,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此,要充分发挥我国体制机制优势,从全国角度一体化布局,优化资源配置,提升资源使用效率。
二、问:实施“东数西算”工程有什么重要意义?
答:实施“东数西算”工程,推动数据中心合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通,具有多方面意义:一是有利于提升国家整体算力水平。通过全国一体化的数据中心布局建设,扩大算力设施规模,提高算力使用效率,实现全国算力规模化集约化发展。二是有利于促进绿色发展。加大数据中心在西部布局,将大幅提升绿色能源使用比例,就近消纳西部绿色能源,同时通过技术创新、以大换小、低碳发展等措施,持续优化数据中心能源使用效率。三是有利于扩大有效投资。数据中心产业链条长、投资规模大,带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设,将有力带动产业上下游投资。四是有利于推动区域协调发展。通过算力设施由东向西布局,将带动相关产业有效转移,促进东西部数据流通、价值传递,延展东部发展空间,推进西部大开发形成新格局。
三、问:实施“东数西算”工程的总体思路是什么?
答:(一)推动全国数据中心适度集聚、集约发展。通过在全国布局8个算力枢纽,引导大型、超大型数据中心向枢纽内集聚,形成数据中心集群。发挥规模化、集约化效应,加大政策支持力度,提升整体算力规模和效率,带动数据中心相关上下游产业发展。在算力枢纽之间,打通数据高速传输网络,强化云网融合、多云协同,促进东西部算力高效互补和协同联动,加快实现全国数据中心的合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通。
(二)促进数据中心由东向西梯次布局、统筹发展。一方面,加快推动数据中心向西大规模布局,特别对于后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务,可率先向西转移,由西部数据中心承接。另一方面,受限于网络长距离传输造成的时延,以及相关配套设施等因素影响,西部数据中心并不能满足所有算力需求。一些对网络要求较高的业务,比如,工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等,可在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等东部枢纽布局,枢纽内部要重点推动数据中心从一线城市向周边转移,确保算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调可持续。
(三)实现“东数西算”循序渐进、快速迭代。为坚决避免数据中心盲目发展,在当前起步阶段,8个算力枢纽内规划设立了10个数据中心集群,划定了物理边界,并明确了绿色节能、上架率等发展目标。比如,集群内数据中心的平均上架率至少要达到65%以上,可再生能源使用率要有显著提升。通过多方指标约束,促进集群高标准、严要求,最小化起步。对集群发展情况将进行动态监测,科学评估集群算力的发展水平和饱和程度。结合发展情况,今后还将不断优化完善布局,适时扩大集群边界或增加集群,论证新设算力枢纽,实现算力统筹有序、健康发展。
四、问:下一步,如何加快构建“东数西算”一体化的算力体系?
答:要进一步加大统筹力度,发挥政策叠加效应,一体化推进算力优化布局和体制机制改革创新,加快提升8大算力枢纽的影响力和集聚力,牵引带动全国算力一体化协同发展。一是加强网络设施联通。加快打通东西部间数据直连通道,打造一批“东数西算”示范线路。优化通信网络结构,提升国家数据中心集群的网络节点等级,提高网络传输质量。二是强化能源布局联动。加强数据中心和电力网一体化设计,推动可再生能源发电企业向数据中心供电。支持数据中心集群配套可再生能源电站。对落实“东数西算”成效突出的数据中心项目优先考虑能耗指标支持。三是支持技术创新融合。鼓励数据中心节能降碳、可再生能源供电、异构算力融合、云网融合、多云调度、数据安全流通等技术创新和模式创新,加强对关键技术产品的研发支持和规模化应用。四是推进产业壮大生态。支持完善数据中心产业生态体系,加强数据中心上游设备制造业和下游数据要素流通、数据创新型应用和新型消费产业等集聚落地。支持西部算力枢纽围绕数据中心就地发展数据加工、数据清洗、数据内容服务等偏劳动密集型产业。
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