编者按
10月21日，我院主办、用友公司与元年科技协办、久其软件承办的会计数字化转型的中国经验暨十大信息技术评选专家座谈会在北京举办，二十余位参与 2023 影响中国会计行业十大信息技术评选的专家参加，大家畅所欲言，对十大信息技术的广泛影响和未来的评选提升，以及会计数字化转型的经验与思考进行了广泛研讨。
数字化发展引起的变革已经成为会计行业最关注的话题之一。上海国家会计学院日前举办会计数字化转型的中国经验暨十大信息技术评选专家座谈会。此次座谈会聚焦财务信息技术的发展与展望，围绕智能财务技术的变革、企业财务数字化转型、数智人才培养等议题进行了深入研讨。
此次座谈会的召开同时标志着2024年影响中国会计行业十大信息技术评选活动正式进入实质性程序。该项活动自举办以来，旨在逐步成为推动中国财会领域智能化发展的中坚力量，为财务信息化领域的理论创新提供了系统化支撑，引导企业财经领域数字化转型，推动管理软件积极探索变革。
与会专家表示，评选活动已经成为会计行业数字化变革的风向标，未来的关注重点是推动单位的会计智能化转型，并引领会计职业发展。
分析把握新趋势
探索智能会计发展的趋势是评选活动的初衷之一。今年评选结果的发布正在引起行业内外热议，持续至今。
上海国家会计学院教授刘勤表示，连续5年排名第一的财务云技术在今年的榜单中下滑至第三，预示着行业有可能提前进入人工智能时代。
“更值得关注的是，在五大潜在影响技术排名中，有4项与人工智能技术相关，智能数字技术未来可能对会计行业影响非常大。”刘勤说。
在与人工智能相关的技术中，随着今年上半年ChatGPT的发布，大模型技术正在成为变革的热点。
北京元年科技股份有限公司董事长韩向东表示，大模型技术在企业，尤其是企业财务工作领域的应用还存在一定挑战。
“我们曾用互联网上已有的公共数据训练大模型的专业财务和会计能力，结果显示，大模型与专业会计人员还存在差距。它反映出，在专业领域，仅依靠公共数据训练是不够的。大模型将来要在企业落地，尤其要在财务和会计落地，缺的是企业专有知识和财务会计专有知识，这是一个基本的挑战。”韩向东说。
另外引起关注的是今年排名第一位的数电发票技术。
久其软件董事、高级副总裁曾超表示，数电发票的推广对企业业财税融合是一种重塑性的事件，背后是企业数据治理一整套底层逻辑的变化。他进一步分析称，数电发票是全领域、全环节、全要素的电子化，包括乐企平台以直连的方式为企业提供了全套税务处理API接口，是一个基础设施级的服务提供给了企业，真正提升全社会数智化能力。
“数电发票以及电子凭证数据标准的推广，围绕企业经营全流程形成闭环，从理论上说，财务行为以及企业经营所产生的所有经济运行数据，可以形成全口径统一的数据池。”曾超说。
更要关注落地
对于趋势的探索不是最终目的，如何让先进的信息技术在企业落地正在成为各方关注的焦点。
曾超认为，企业正在对数据产生强烈的需求，更多的大型企业以数据驱动的方式构建集团管控信息化。一方面监管部门对企业的披露要求越来越多，另一方面对内管理的需求越来越强。无论满足哪种需求，数据资产和数据模型都是基础。
以大模型为例，中国联通财务部副总经理陈沛介绍，中国联通此前开展了一轮数据清理整治工作，成效明显。他表示，会计的核心是数据，需要建立规范统一的数据“字典”，只有在这个前提下，形成数据中台，再对大模型进行训练，企业才可以在运用时事半功倍。
韩向东认为，大模型在企业中的运用大致分为三个步骤。
第一，技术模式是通过企业内部或软件商搭建大模型中台，利用公开数据训练大模型，利用大模型的理解能力、生成能力、推理能力，开放接口接入到企业内部信息系统中。
“企业不太可能把内部的财务和企业专有数据放到互联网上进行训练，所以可能需要在内部私有化一个大模型出来。”韩向东说。
第二，“小样本大模型”，意味着企业内部训练专有的大模型能力，解决企业内部专有知识的理解、生成，例如财务工作的各种理解，并生成财务分析报告。
第三，企业用内部已有的知识库、知识图谱、规则库等，补充训练小模型，弥补其能力不足的地方。
“大语言模型、人工智能是企业信息化转型的最热切的技术。未来，大模型在企业内部要深深根植到已有的数据系统、信息系统里，提升原有信息系统和数据系统的效率。”韩向东说。
李宁集团副总裁、首席财务官赵东升表示，智能财务在企业智慧化转型当中起到十分重要的作用。当前，企业财务管理工作最基础的会计数据收集、输入、整理，以及部分清洗工作已经取得长足发展。未来，财务作为承接企业数字化战略的一个职能部门，或者CFO作为整个承接战略的支持部门，它应该以数据技术应用者的身份出现，会计计量、核算方面的工作占比将大幅下降。
用友公司大财税产品总监葛建元说:“业务推动技术，技术反哺业务。这就是技术产生及运用的过程。”
更要职业发展
任何一项技术成果的落地，最终都需要依靠人完成。这引来与会专家对会计行业信息技术人才培养的关注。
首都经济贸易大学教授王海林表示，目前，学术界的理论成果与实务界存在一定差异，主要体现在，理论界认为某项技术按道理可以应用到实践上，但实际上在实践中并未得到运用。她进一步表示，真正的落地还需要企业自身以及高校人才培养改变一些思维和观念。
北京东方龙马软件发展有限公司CEO李卓洋认为，技术的落地一定要从宏观上搭建数据架构，并细化微观上的数据颗粒。这一架构的搭建是技术落地的决定性前提之一。
“而这项工作的落地一定要靠人。”她说，“人才的培养要注重人、财、技三方面，不打通专业，就会碎片化，进而很难完成技术的顶层设计。”
北京语言大学教授杜美杰认为，信息技术的不断发展，是不断去中介，不断解决信息不对称问题的过程。这意味着，高校培养的人才在未来可能无法在中间环节谋求发展。
“会计专业背景的人才需要了解计算机知识，且更应该了解会计工作流程中不同环节的具体计算机知识。对于高校而言，这方面知识的了解更加迫切。只有对这个问题有清晰的认识，才能够改造会计课程体系，才能培养出与企业需求无缝衔接的人才。”杜美杰说。
刘勤表示，会计信息化智能化环境下会计学生培养的问题，值得深度讨论。
“原来关注教材，当前应该关注职业需求。高校应该根据职业需求决定教学大纲，进而根据教学大纲再关注定制哪些教材。”刘勤表示。
他最后表示，技术的更新迭代确实应该强调应用推广。无论是大模型还是人工智能等技术，在发展的过程中，希望可以把最优秀的或者最典型有特点的应用挖掘出来。这需要一个过程，也应该是长久之计。
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