AI狂欢继续!英伟达:25年还是供不应求

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2024年05月23日 16:38 市场资讯

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专题:聚焦美股2024年第一季度财报

  AI狂欢继续!英伟达:25年还是供不应求 |AI脱水

  B100加快供货速度,预计Q2出货,Q3逐步放量,今年B系列芯片将贡献大量收入。

  本文作者:张逸凡

  编辑:申思琦

  来源:硬AI

  尽管分析师们在会前给足了预期,但英伟达实际披露的数据还是超过了市场的预测。

  5月23日,英伟达发布了2025Q1的财报,数据显示,营收和盈利双超预期。

  早在业绩会之前,由于NVDA AI芯片的供应链数据十分的亮眼,分析师们已经给足了预期,预测营收同比增长246%,但这一数字仍远低于英伟达在业绩会上公布的262%的同比增幅。

  从公司官方披露的信息来看,这次业绩超预期有不少原因。

  1、GB100供货超预期

  虽然NVDA的B系列和H系列需求十分旺盛,但考虑到HBM和CoWos供需紧张,以及台积电先进产能吃紧的情况,市场先前预测B100最早也得在2024年下半年才开始出货。一些保守风格的机构更是预测需要到2024年Q4才开始出货,认为B100的放量需要等到2025年。

  然而,业绩会上公司披露,Blackwell芯片Q2就会出货,Q3逐步放量,并预计今年就会带来大量收入。

  另外,此前市场担心的芯片需求放缓,公司也给予了回应:H200和B系列持续供不应求,并且这种供不应求的状况可能会持续到2025年。

  公司解释到,这种旺盛的需求主要是得益于丰厚的投资回报。公司透露,在 NVIDIA AI 基础设施上每花费 1 美元,云提供商就有机会在 4 年内赚取 5 美元的 GPU 即时托管收入。另外,在HGX H200 服务器上每花费 1 美元,托管Llama 3服务的 API 提供商就能在 4 年内获得 7 美元的收入。

  2、业务拓展

  英伟达将业务扩展至系统供应商,而不仅局限于GPU卖家。

  像 Meta 和 Tesla 构建的大型集群是人工智能生产的重要基础设施的例子。同样的,目前英伟达与超过 100 家客户合作构建 AI 集群,规模从数百到数万个 GPU,有的达到 10 万个 GPU。

  除了商业领域的公司,还有不少来自主权AI的需求。公司在会上表示,主权AI的收入将从去年的零收入,扩张到今年的近数十亿美元。

  3、以太网络产品Spectrum-X将贡献几十亿美金收入

  为了应对网络市场的以太网生态需求,英伟达在infiniband之后,又推出了适用于以太网生态的网络设备Spectrum-X。

  会上,公司提到了Spectrum-X的最新进展。

  目前,Spectrum-X已经与多家客户进入了量产阶段, 其中包括一个10万GPU的大型集群。

  参考前阵子交换机龙头Arista在业绩会上提到的,公司的以太网产品将在2025年连接10万个GPU的规划,以太网在AI算力集群的份额也许会逐步扩大。

  Spectrum-X 为 NVIDIA 的网络业务打开了一个全新的市场,公司预计 Spectrum-X 将在一年内跃升为价值数十亿美元的产品线。

  4、自动驾驶AI需求

  参考上个月特斯拉的业绩会上,马斯克透露,到2024年年底,特斯拉将拥有8.5万块英伟达H100 GPU来用于训练人工智能。

  此次,NVDA在会上表示,公司目前已经支持特斯拉将其训练 AI 集群扩展到 35,000 个 H100 GPU。这一扩展,也使得特斯拉FSD 12取得了突破性的进展。

  公司预计汽车行业将成为今年数据中心业务最大的企业垂直领域,从而在本地和云消费领域带来数十亿美元的收入机会。

  5、推理芯片难度增加,NVDA壁垒还在

  AI芯片分训练芯片和推理芯片。

  此前市场一度传出推理芯片技术壁垒低,可能导致推理端竞争格局多样化,进而影响英伟达的推理市场份额。

  公司在会上回复道,今后,随着模型复杂度、用户数量和每用户查询次数的增加,推理芯片的复杂程度也将随之提升。

  此外,从实际的出货数据来看,过去的四个季度的业绩显示,推理芯片驱动了公司数据中心约 40% 的收入。

  最后,业绩会给出了25Q2的指引,预计营收预计为280亿美元,上下浮动2%;GAAP毛利率预计为74.8%,上下浮动50个基点,预计全年毛利率70%左右。公司指出,公司接下来的营收增量将来自于每年迭代的新品,以及来自网络、软件的长期收入。

  本文来自微信公众号“硬AI”

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责任编辑:郭明煜

英伟达 AI gpu 芯片 推理

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