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博通（AVGO.US）公布了其2024财年第四季度及全年业绩，再创历史新高。在预训练时代逐渐转移至推理时代的背景下，在推理侧更具优势的ASIC芯片有望成为下阶段算力投入重点，市场空间广阔。 要点 ASIC有望成为下阶段算力投入重点。ASIC（Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路）是一种专为特定应用或任务设计的集成电路，可在性能、功耗和体积等方面为特定用途进行定制化设计。原OpenAI创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在NeurlPS 2024会议上表示，在算力不断增加但数据没有增长的背景下，预训练时代将逐渐转移至推理时代，提升人工智能的推理能力有望成为未来重点关注的方向。与GPU相比，ASIC在推理侧更具优势。在推理阶段，AI模型需要以极致速度运行，加快响应用户指令的速度，因此对芯片的计算速度、能效和成本方面要求较高。ASIC高度定制化的设计能提高其算力利用率，大规模部署的场景下较GPU也更具成本优势，有望成为AI推理侧发展阶段算力投入重点。 ASIC市场空间广阔，产业有望进入业绩加速兑现期。博通和Marvell是ASIC AI核心公司，市场份额领先。2024财年，博通AI业务收入同比大增220%至122亿美元；得益于AI应用需求增加和定制AI硅片产量的提升，Marvell2025财年三季度的数据中心业务表现突出，营收同比大增98%，环比增长25%。博通和Marvell突出的业绩表现彰显了ASIC需求的提升。根据Marvell预测，到2028年，数据中心ASIC市场规模将由2023年的66亿美元快速增长至429亿美元，CAGR+45%；ASIC占数据中心加速计算芯片的市场份额将由2023年的16%提升至25%，市场空间广阔。 三条主线有望受益于ASIC算力景气提升。1）与博通产业链直接相关的企业。博通展望2025财年第一季度营收同比增长22%，2027年AI收入将达600-900亿美元SAM，与博通产业链直接相关的企业有望受益，例如罗博特科。2）国内拥有ASIC芯片技术的企业，在AI推理侧发展背景下有望打开下游需求空间。例如云天励飞、山石网科、中国长城、寒武纪。3）ASIC相关产业链企业。Marvell预计未来更复杂的AI大模型需要10万级甚至百万级规模的XPU集群，产生更多的光互连需求；且在一个服务器内通常使用短距铜缆连接多个XPU，有望推动AEC有源电缆发展；对ASIC的功能实现和性能表现有直接影响的PCB也有望打开需求空间。
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