【方正计算机】焦点科技(002315):境B2B平台领军,AI赋能新业绩增长空间

【方正计算机】焦点科技(002315):境B2B平台领军,AI赋能新业绩增长空间
2023年11月07日 08:30 市场资讯

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公司是国内领先的跨境 B2B 电子商务平台。公司早期主要提供单一的外贸信息撮合业务。通过内生+外延方式逐步向全链路 B2B 电子商务平台转型。经过 20 余年发展,公司已成功将传统行业与互联网实现融合,先后将互联网引入外贸、保险、企业采购、教育、医疗等多个领域。研发并运营了中国制造网、开锣、新一站保险网等多个电子商务平台,以及智慧教育、移动医疗等丰富的互联网项目。2022 年,公司全年营收 14.63 亿元,同比+0.62%;归母净利润 3.00 亿元,同比+22.60%。 

跨境电商市场发展稳中向好,B2B 模式为行业主导。根据海关数据统计,2022 年中国跨境电商行业规模达 15.70 万亿元(同比+10.56%),预计2023 年行业规模有望超 17.48 万亿元,行业仍然处于上行发展期。从结构来看,B2B 模式仍然为行业主流。根据网经社统计,2023 上半年国内跨境电商的交易模式中跨境电商 B2B 交易占比达 73.9%,B2C 交易占比仅26.1%。

中国制造网:公司核心业务,有望发力小语种新兴市场

核心业务中国制造网具备全链路外贸服务能力,近年业绩持续高增。中国制造网致力于帮助供应商和海外采购商建立联系,挖掘全球商机,为国际贸易达成提供外贸服务,发展至今已可提供包含信息展示、买卖撮合、网络推广、展会营销、国际认证、外贸综合服务、金融服务等全链路服务。目前平台产品信息多达 27 万余条,覆盖行业超 40 余个,是全球采购商采购中国制造产品的核心网络渠道之一。2022 年,中国制造网收入 12.38 亿元(同比+13.4%),占当期收入比重达 84.59%(同比+9.56pct)。 

一带一路+RECP 双重利好加持下,公司完善小语种布局抢有望滩蓝海市场。据商务部、海关数据统计,2022 年,我国与 RCEP 其他成员进出口总额 12.95 万亿元人民币,同比+7.5%,占进出口总额已达 30.8%;与“一带一路”沿线国家进出口贸易总额达 13.83 万亿元,同比增长 19.4%,高出整体增速 11.7 个百分点。RCEP、“一带一路”已成为推动我国对外贸易的新增长极。目前中国制造网已设有 15 个小语种站点(截止 2023 年 5月),包含印地语、泰语、土耳其语、越南语、印度尼西亚语、俄语、阿拉伯语等。根据官网数据显示,公司月均非英语用户数已超 200 万,月均小语种站点访问量已超 1900 万,未来有望抢滩新兴市场蓝海,进一步拓宽业绩空间。

AI:AI 麦可直击外贸痛点,有望形成商业化新增量空间 

电商具备 AI 天然适配场景,公司率先发布产品或享行业红利。较其他距消费者较远的领域,电商直接触达终端消费,AI 应用场景简单直接。且电商天然拥有大量数据,AI 可迅速完整被训练,更快提供适配性服务。2023年 5 月 15 日,中国制造网正式面向全球买卖双方推出外贸企业专属 AI 助手“麦可”,目前已升级迭代三次。核心九大核心功能已涵盖营销推广、品牌出海及采购洽谈的外贸交易全场景,具备全链条 AI 服务支撑能力。

AI 麦可有望同时催化用户规模及 ARPU 增长,形成业绩新增量空间。1)对用户规模催化:麦可的外贸场景综合解决方案本质降低了行业门槛。外贸新手、外贸转型初期企业能因此快速上手外贸技能、加入外贸阵营;2)对 ARPU 值影响:麦可目前计价依据为电量使用数(功能使用一次消耗一个电量),主要采用标准月包(1980 元/月)+增值加油包(100 元可购买200 个电量)收费模式,预计将进一步提升公司 ARPU 值。经过我们测算,2025 年 AI 麦可有望在保守/中性/乐观预期下为公司带来 0.71/1.83/4.91亿元增量收入。 

盈利预测与投资建议:公司作为跨境电商 B2B 领先企业,未来将持续受益外贸景气回升。考虑到公司目前 AI 产品落地、业务布局持续深化,我们预计公司 2023-2025 年总营收 17.79/22.01/27.50 亿元,同比增长20.7%/23.7%/25.0%;归母净利润 3.95/5.01/6.24 亿元,同比增长 31.4%/26.9%/24.5%。对应 EPS 为 1.27/1.61/2.00 元,对应 PE 23/18/15。首次覆盖,给予“强烈推荐”评级。

风险提示:宏观经济修复不及预期风险、行业竞争加剧风险、AI 产品推广不及预期、ChatGPT 监管和运营风险。

方正计算机团队  

张初晨

张初晨:曾就职于中金公司、国盛证券,对计算机细分赛道边际变化敏感,聚焦价值挖掘,2021、2022年计算机行业新财富第一团队成员。

陈   嵩:北京大学计算机技术硕士,曾就职于东北证券、德邦证券。主要关注智联汽车、AI应用等方向,力求为客户、为产业提供高品质、有深度的内容输出。

张耀嵘:澳大利亚国立大学金融学硕士,曾就职于工银安盛和凯盛产业研究院。主要覆盖数据要素、网络安全和医疗IT等方向,致力于为客户提供兼具产业视角的价值研究。

孔德璋:加州大学洛杉矶分校数学学士,圣路易斯华盛顿大学金融数学硕士。曾有过汽车电子、计算机研究经历,对行业内新兴技术有浓厚的兴趣。

景柄维:莫纳什大学金融学本硕,OTEM硕士。1年+买方计算机研究工作经验,长期卖方实习经历。主要覆盖AI算力 (软硬件)银行IT、工业软件、能源信息化。买方思维,细致服务,做贴近投资的研究员。

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