投资者提问:
您好,请问贵公司是否具备研发GPU芯片的技术能力?
董秘回答(云天励飞SH688343):
尊敬的投资者,您好!深度学习架构下的人工智能芯片以技术路线进行划分,主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等类别,在云端,通用GPU,被广泛应用于深度神经网络训练和推理。但是,GPU并非专门针对AI算法,在执行算法中能耗相对较高、效率相对较低,有一定的时延问题。ASIP是一种新型的定制化指令集的处理器芯片,它为某个或某一类型应用而专门设计,通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个方面的设计约束,设计者可以定制ASIP以达到最好的平衡点,从而适应嵌入式系统的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的优点,不仅可以提供ASIC级别的高性能和低功耗,还能提供处理器级别的指令集灵活性,实现可重新编程,更适用于需求尚未被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用场景,从而满足AI算法快速更新迭代的需求,并延长芯片的使用生命周期。公司基于ASIP技术路线和近计算存储融合架构,打造自主安全可控的神经网络核心处理器,在边缘端和前端提供最佳的能效比;通过板级芯片的级联扩展,可以支撑云端的加速和应用,达到云端协同。针对各类应用场景,公司已开发出 Edge10C、Edge10 标准版和 Edge10Max 三款芯片。Edge10C 采用 8 核 CPU、算力 8Tops,Edge10 标准版采用 10 核 CPU、算力 12Tops,两者均应用于智慧安防、智慧城市和智能制造等边缘计算推理领域。Edge10Max 拥有 32 核 64 位通用处理器内核,单芯片可提供 50Tops 算力,32GB DDR 容量和 120BG/S 的内存带宽,能高效支持 Transformer模型中的矩阵乘法运算,主要应用于边缘大模型推理领域。谢谢您的关注!
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