长城证券*行业报告*AI眼镜等可穿戴设备持续推动AI端侧落地,国产算力芯片前景广阔*通信*侯宾,姚久花 20240820

长城证券*行业报告*AI眼镜等可穿戴设备持续推动AI端侧落地,国产算力芯片前景广阔*通信*侯宾,姚久花 20240820
2024年08月21日 08:48 长城证券

报告名称: AI眼镜等可穿戴设备持续推动AI端侧落地,国产算力芯片前景广阔报告类型: 行业报告报告日期: 20240820研究员: 侯宾,姚久花行业: 通信投资评级:强于大市(维持)【内容摘要】AI眼镜助力AI技术端侧落地,可穿戴设备迎来发展新机遇。AI赋能媒介持续创新,由于AI眼镜易用性和灵活性较高,且具备第一视角信息输入与自然直接的呈现载体的特点,是较好的AI端侧落地载体。Meta与雷朋合作推出了MetaRay-Ban产品,新型号搭载了Llama3大模型和人工智能助手MetaAI。第二代产品自2023年9月发售以来销量已突破百万。并据TheVerge、BusinessInsider等媒体报道,Meta计划于今年9月推出首款“真AR眼镜”。智能可穿戴设备融合AI技术,综合运用各类识别、连接、传感和云服务等交互及存储技术,可实现用户互动交互、生活娱乐、人体检测等功能。在生成式AI的加持下,可为消费者提供更为人性化的交互方式。除包含硬件设备外,可穿戴设备还依赖于软件支持以及数据交互、云端交互以实现强大功能,因此软硬件协同是未来产业链发展的重要方向。近年来多家科技公司布局穿戴设备领域,市场呈现多元化竞争格局。从IDC公布的2024Q1全球穿戴设备市场份额来看,苹果、华为、小米、三星等公司是市场中的主要参与者。面对人口老龄化趋势加深以及居民对健康问题关注度提升的问题,政府先后出台多项产业政策,扩展可穿戴设备的应用场景,助力产业发展。在AI技术赋能作用下,未来智能可穿戴设备市场前景广阔,据IDC预测,2024年全球可穿戴设备出货量预计为5.6亿台,较2023年同比增长10.5%;并预计到2028年底,出货量有望达6.5亿台,复合年均增长率为3.6%。我们认为,随着人工智能技术的引入,智能穿戴设备的功能和交互性将得到提升,进而改变用户使用习惯和市场需求,给智能穿戴设备市场注入新活力。持续看好可穿戴设备相关产业链的投资机会。

华为海思全联接大会召开在即,国产算力芯片前景广阔。随着人工智能、多模态大模型迅猛发展,全球算力需求激增。算力芯片作为算力的载体,通过其提供的计算能力,支撑互联网、金融等行业的发展和数字化转型,赋能人工智能、自动驾驶等应用场景。加快算力芯片发展是中国打造数字经济、提升国家整体竞争力和国防安全的重要保障。华为海思“2024海思全联接“大会9月9日召开在即,引发了市场对于华为海思自研芯片的广泛关注。当前,国产算力芯片进展可观。以华为昇腾910B芯片为例,在算力、功耗方面可以对标NVIDIAA100芯片,但在显存容量和互联带宽方面仍有发展空间。并据《华尔街日报》报道,华为昇腾910C芯片已经进入测试阶段,在性能方面有望对标NVIDIAH100芯片。当前英伟达、AMD与英特尔三家公司在全球算力芯片市场中占据垄断地位。据TechInsights统计数据显示,英伟达在数据中心AI芯片市场中占据65%的市场份额。国内市场中,英伟达也处于垄断地位。据华经产业研究院统计,英伟达占据了约85%的市场份额。在国产替代浪潮的推动下,国内厂商加速布局算力芯片全产业链。以华为海思、寒武纪海光信息等企业为代表的芯片厂商,填补了国内芯片设计和制造领域的空白。政策端,国家出台多项产业政策,大力扶持国产算力芯片发展,并指明了未来算力芯片行业的发展方向,为国产芯片厂商提供良好的政策环境。随着人工智能等技术的发展,算力芯片市场规模持续扩大。根据中商产业研究院统计数据显示,2023年中国AI芯片市场规模达到1206亿元,同比增长41.9%,预计2024年AI芯片市场规模将达到1412亿元。在国内政策推动下,国内算力芯片制造厂商快速成长,叠加美国芯片出口管制政策,未来国产芯片需求将不断提升,市场前景广阔。我们认为,随着人工智能、大模型等技术的发展,我国算力需求激增。在国产替代热潮的推动下,国产算力芯片的市场空间广阔,持续看好国产算力芯片相关产业链的投资机会。

市场回顾:本周(2024年8月12日-2024年8月16日,下同)通信(申万)指数上涨2.42%;沪深300指数上涨0.42%,行业跑赢大盘2.00pct。

重点推荐(已覆盖):淳中科技鼎通科技中国移动中国电信中国联通中兴通讯紫光股份工业富联三旺通信中际旭创天孚通信美格智能瑞可达深南电路崇达技术腾景科技经纬恒润德赛西威中科创达和而泰朗特智能千方科技鸿日达

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风险提示:市场竞争加剧风险;关键技术突破不及预期风险;下游需求不及预期风险;原材料价格波动风险。

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