基于多源数据融合技术的高速公路拥堵智能预警与诱导平台 科技成果登记表

基于多源数据融合技术的高速公路拥堵智能预警与诱导平台 科技成果登记表
2024年08月13日 00:00 市场资讯

科技成果登记表

  成果名称

  基于多源数据融合技术的高速公路拥堵智能预警与诱导平台

  成果登记号

  知识产权

  完成单位

  序号

  单位名称

  通讯地址

  1

  山东高速股份有限公司

  山东省济南市历下区奥体中路 5006号

  2

  山东大学

  山东省济南市历城区山大南路 27号

  完成人

  序号

  姓名

  工作单位

  对成果的贡献

  1

  崔建

  山东高速股份有限公司

  2

  杨克

  山东高速股份有限公司

  负责项目组织实施和协调

  3

  王旭

  山东大学

  负责项目研究和组织实施协调

  4

  康传刚

  山东高速股份有限公司

  指导和监督项目研发与实施

  5

  陈宏

  山东高速股份有限公司

  负责协调各阶段研究方案的实施

  6

  陈雪珲

  山东高速股份有限公司

  指导和监督项目研发与实施

  7

  朱香敏

  山东高速股份有限公司

  参与研究方案实施及现场试验

  8

  吴晓佩

  山东高速股份有限公司

  参与研究方案实施及现场试验

  9

  高健

  山东高速股份有限公司

  参与研究方案实施及现场试验

  10

  唐晓栋

  山东高速股份有限公司

  负责依托组织项目现场实施管理

  11

  陈科

  山东高速股份有限公司

  负责依托组织项目现场实施管理

  12

  戴荣健

  山东大学

  负责项目研究和组织实施

  13

  高艳艳

  山东大学

  参与项目研究和组织实施

  14

  乔敏

  山东大学

  参与项目研究和实施协调

  15

  马菲

  山东大学

  参与项目研究和实施协调

  16

  周童

  山东大学

  参与项目研究和实施协调

  成果公报内容

  本成果根据收费站所在区域路网、自身配置和历史交通流变化等因素,提出了交通流预测方法、拥堵分级标准及管控方案,有效引导出行者与管理者在收费站区域的车道选择行为,降低了收费站区域拥堵和事故发生率,有效提升了高速公路整体服务质量和水平,增强用户的幸福感和获得感,对基础设施建设、运营管理起到了重要作用。该课题研究成果对今后山东省乃至全国的高速公路拥堵均有借鉴意义,具有良好的经济效益、社会效益和环境效益。

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